اکسپرس 24
کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل برای تحلیل دقیق

کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل برای تحلیل دقیق

تگ‌ها: Data Cleaning Excel آماده سازی داده اکسل کاربردی پاکسازی داده اکسل تحلیل داده اکسل داده نامرتب اکسل مدیریت داده اکسل مرتب سازی داده اکسل مهارت نرم افزار اداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل برای تحلیل دقیق

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزارهای اداری

موضوع میانی: تحلیل و مدیریت داده‌ها در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت پاکسازی داده‌ها در تحلیل
  • 2. شناخت انواع داده‌های نامرتب
  • 3. شناسایی داده‌های تکراری و پرت
  • 4. استفاده از ابزارهای داخلی اکسل برای پاکسازی
  • 5. فیلتر کردن پیشرفته برای شناسایی داده‌های نامناسب
  • 6. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس معیارهای مختلف
  • 7. حذف داده‌های خالی و نامفهوم
  • 8. مدیریت سلول‌های ادغام شده
  • 9. استانداردسازی قالب‌بندی اعداد و تاریخ‌ها
  • 10. تبدیل متن به تاریخ و بالعکس
  • 11. مدیریت خطاهای متنی (مانند فاصله‌های اضافی)
  • 12. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی (مانند TRIM, CLEAN)
  • 13. پاکسازی داده‌های عددی (مانند حذف علائم غیر عددی)
  • 14. مدیریت داده‌های مختلط در یک ستون
  • 15. استفاده از ابزار Text to Columns
  • 16. تقسیم داده‌ها بر اساس جداکننده
  • 17. تقسیم داده‌ها بر اساس طول ثابت
  • 18. استفاده از Find and Replace برای جایگزینی هوشمند
  • 19. جایگزینی هوشمند مقادیر با استفاده از الگوها
  • 20. استفاده از Find and Replace با کاراکترهای عام
  • 21. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 22. تنظیم قوانین اعتبارسنجی برای سلول‌ها
  • 23. جلوگیری از ورود داده‌های نامعتبر
  • 24. ایجاد لیست‌های کشویی (Dropdown Lists)
  • 25. مدیریت داده‌های نامرتبط در لیست‌های کشویی
  • 26. استفاده از فرمول‌ها در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 27. شناخت و رفع خطاهای رایج در اکسل (#N/A, #DIV/0!, #REF!)
  • 28. استفاده از ابزار Error Checking
  • 29. مدیریت خطاها با توابع (IFERROR)
  • 30. پاکسازی داده‌های متنی با توابع ترکیبی
  • 31. استفاده از ابزار Flash Fill
  • 32. شناسایی الگوها با Flash Fill
  • 33. کاربرد Flash Fill برای استخراج اطلاعات
  • 34. استفاده از Power Query برای وارد کردن و پاکسازی داده‌ها
  • 35. مقدمه ای بر Power Query
  • 36. اتصال به منابع داده مختلف (فایل‌ها، پایگاه‌های داده)
  • 37. تبدیل و شکل‌دهی داده‌ها در Power Query Editor
  • 38. حذف ستون‌ها و ردیف‌های ناخواسته
  • 39. تغییر نام ستون‌ها
  • 40. تغییر نوع داده ستون‌ها
  • 41. فیلتر کردن داده‌ها در Power Query
  • 42. مرتب‌سازی داده‌ها در Power Query
  • 43. پاکسازی متن در Power Query (Trim, Clean, Replace)
  • 44. جدا کردن ستون‌ها (Split Columns)
  • 45. ادغام ستون‌ها (Merge Columns)
  • 46. اضافه کردن ستون‌های سفارشی
  • 47. استفاده از توابع در Power Query
  • 48. مدیریت خطاهای Power Query
  • 49. بارگذاری داده‌های پاکسازی شده در اکسل
  • 50. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها با Power Query
  • 51. استفاده از ابزار Remove Duplicates
  • 52. تنظیمات پیشرفته Remove Duplicates
  • 53. پاکسازی داده‌های تاریخ با فرمت‌های مختلف
  • 54. استانداردسازی نام کشورها و شهرها
  • 55. پاکسازی داده‌های مربوط به کد پستی
  • 56. مدیریت داده‌های پولی و واحدها
  • 57. استفاده از ابزار Text Filters
  • 58. استفاده از ابزار Number Filters
  • 59. شناخت و استفاده از شرط‌های سفارشی در فیلترها
  • 60. پاکسازی داده‌های مربوط به شماره تلفن
  • 61. استفاده از ابزار Go To Special
  • 62. انتخاب سلول‌های خالی با Go To Special
  • 63. انتخاب سلول‌های دارای فرمول
  • 64. انتخاب سلول‌های دارای مقادیر ثابت
  • 65. مرتب‌سازی چندسطحی داده‌ها
  • 66. استفاده از ابزار Consolidate
  • 67. تجمیع داده‌ها از چندین شیت
  • 68. تجمیع داده‌ها با استفاده از توابع
  • 69. پاکسازی داده‌های متنی با جایگزینی الگو
  • 70. استفاده از فرمول‌های آرایه‌ای برای پاکسازی
  • 71. مدیریت داده‌های متنی طولانی
  • 72. استفاده از ابزار Group و Ungroup
  • 73. پاکسازی داده‌های مربوط به آدرس
  • 74. استانداردسازی نام افراد
  • 75. مدیریت داده‌های مربوط به ایمیل
  • 76. پاکسازی داده‌های مربوط به کد ملی
  • 77. استفاده از ابزار Conditional Formatting برای شناسایی داده‌های نامرتب
  • 78. قوانین شرطی برای شناسایی مقادیر تکراری
  • 79. قوانین شرطی برای شناسایی مقادیر پرت
  • 80. قوانین شرطی برای شناسایی داده‌های خالی
  • 81. استفاده از ابزار What-If Analysis
  • 82. کاربرد Scenario Manager در پاکسازی داده‌ها
  • 83. کاربرد Goal Seek در پاکسازی داده‌ها
  • 84. استفاده از ابزار Solver برای بهینه‌سازی داده‌ها
  • 85. پاکسازی داده‌ها برای گزارش‌گیری
  • 86. استانداردسازی داده‌ها برای مصارف داخلی
  • 87. استانداردسازی داده‌ها برای اشتراک‌گذاری
  • 88. ملاحظات امنیتی در پاکسازی داده‌ها
  • 89. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 90. مستندسازی فرآیند پاکسازی داده‌ها
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.