کتاب راهنمای جامع پردازش تصویر برای بینایی ماشین و یادگیری عمیق با OpenCV و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پردازش تصویر برای بینایی ماشین و یادگیری عمیق با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

موضوع میانی: مبانی پردازش تصویر با OpenCV و پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر
  • 2. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 3. کار با تصاویر: خواندن، نمایش و ذخیره
  • 4. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 5. تغییر اندازه و برش تصاویر
  • 6. تبدیلات هندسی تصاویر
  • 7. تبدیلات رنگی تصاویر
  • 8. کار با آرایه‌های NumPy
  • 9. عملیات بیتی روی تصاویر
  • 10. فیلتر کردن تصاویر: مفاهیم
  • 11. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 12. فیلترهای میانه و گاوسی
  • 13. فیلترهای لبه‌یابی: سوبل
  • 14. فیلترهای لبه‌یابی: لاپلاس
  • 15. فیلترهای لبه‌یابی: Canny
  • 16. آستانه‌گذاری تصاویر: روش ساده
  • 17. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 18. آستانه‌گذاری Otsu
  • 19. تکنیک‌های مورفولوژیکی: فرسایش
  • 20. تکنیک‌های مورفولوژیکی: انبساط
  • 21. عملیات بازسازی و بستن
  • 22. کار با هیستوگرام تصاویر
  • 23. توازن هیستوگرام
  • 24. تطبیق هیستوگرام
  • 25. تشخیص نقاط کلیدی در تصاویر
  • 26. توصیف‌گرهای ویژگی: SIFT
  • 27. توصیف‌گرهای ویژگی: SURF
  • 28. توصیف‌گرهای ویژگی: ORB
  • 29. تطبیق ویژگی‌ها بین تصاویر
  • 30. تثبیت تصاویر
  • 31. تصحیح اعوجاج لنز
  • 32. تشخیص چهره: مفاهیم
  • 33. تشخیص چهره با روش Haar cascades
  • 34. آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های Haar cascades
  • 35. تشخیص اشیاء: مفاهیم
  • 36. تشخیص اشیاء با روش HOG
  • 37. تشخیص اشیاء با SVM
  • 38. ردیابی اشیاء: مفاهیم
  • 39. ردیابی با الگوریتم Lucas-Kanade
  • 40. ردیابی با الگوریتم Mean-Shift
  • 41. ردیابی با الگوریتم CamShift
  • 42. تقسیم‌بندی تصاویر: مفاهیم
  • 43. تقسیم‌بندی با روش‌های مبتنی بر آستانه
  • 44. تقسیم‌بندی با روش‌های مبتنی بر رنگ
  • 45. تقسیم‌بندی با روش‌های مبتنی بر لبه
  • 46. تقسیم‌بندی با الگوریتم GrabCut
  • 47. پردازش سه‌بعدی تصاویر: مفاهیم
  • 48. استفاده از دوربین‌های استریو
  • 49. محاسبه عمق با دوربین‌های استریو
  • 50. بازسازی سه‌بعدی صحنه
  • 51. تشخیص و تحلیل حرکت
  • 52. تشخیص خطوط در تصاویر: Hough Transform
  • 53. تشخیص دایره در تصاویر: Hough Transform
  • 54. کار با ویدئو: خواندن و نوشتن
  • 55. استخراج فریم از ویدئو
  • 56. تحلیل حرکت در فریم‌های ویدئویی
  • 57. کاهش نویز در تصاویر
  • 58. افزایش وضوح تصاویر
  • 59. اصلاح رنگ تصاویر
  • 60. پردازش تصاویر پزشکی: مفاهیم
  • 61. کار با فرمت DICOM
  • 62. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی
  • 63. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 64. پردازش تصاویر ماهواره‌ای: مفاهیم
  • 65. اصلاحات هندسی و رادیومتریک
  • 66. تشخیص تغییرات مکانی
  • 67. تحلیل کاربری اراضی
  • 68. پردازش تصاویر برای واقعیت افزوده
  • 69. هم‌ترازی تصاویر
  • 70. ترکیب تصاویر
  • 71. رندرینگ گرافیکی
  • 72. مبانی یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 74. معماری‌های معروف CNN: LeNet
  • 75. معماری‌های معروف CNN: AlexNet
  • 76. معماری‌های معروف CNN: VGG
  • 77. معماری‌های معروف CNN: ResNet
  • 78. پیش‌آموزش مدل‌ها (Transfer Learning)
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 80. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء: YOLO
  • 81. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء: SSD
  • 82. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی معنایی: U-Net
  • 83. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی نمونه‌ای: Mask R-CNN
  • 84. پردازش زبان طبیعی در بینایی ماشین
  • 85. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 86. پرسش و پاسخ تصویری
  • 87. پردازش تصاویر در رباتیک
  • 88. ناوبری ربات با بینایی ماشین
  • 89. کنترل ربات با بینایی ماشین
  • 90. کاربردهای پیشرفته بینایی ماشین
  • 91. بینایی ماشین در صنعت خودروسازی
  • 92. بینایی ماشین در حوزه سلامت
  • 93. بینایی ماشین در امنیت و نظارت
  • 94. بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 95. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 96. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 97. سوگیری در الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 98. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 99. آینده بینایی ماشین و یادگیری عمیق
  • 100. معرفی ابزارهای پیشرفته پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.