MAPress
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

تگ‌ها: HuggingFace LoRA PEFT بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل زبان بزرگ مدل‌های جمنا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. کاربرد مدل‌های زبان در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. مبانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. معرفی مدل Gemma
  • 9. ویژگی‌های مدل Gemma
  • 10. نصب و راه‌اندازی Hugging Face
  • 11. آشنایی با کتابخانه Transformers
  • 12. مجموعه داده‌های Hugging Face
  • 13. کار با مجموعه داده‌های متنی
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
  • 15. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 16. توکن‌سازی و وکتورسازی
  • 17. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 18. چرا تنظیم دقیق مهم است؟
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبان
  • 20. معرفی تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامتر کارآمد (PEFT)
  • 21. مبانی PEFT
  • 22. مزایای PEFT
  • 23. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 24. نحوه عملکرد LoRA
  • 25. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق LLMs
  • 26. پیاده‌سازی LoRA با Hugging Face
  • 27. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 28. تنظیم دقیق مدل Gemma با LoRA
  • 29. آماده‌سازی مجموعه داده برای LoRA
  • 30. آموزش مدل با LoRA
  • 31. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 32. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبان
  • 33. شاخص‌های ارزیابی در NLP
  • 34. تنظیم دقیق مدل Gemma با استفاده از PEFT
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های PEFT
  • 36. تنظیم دقیق مدل با QLoRA
  • 37. مزایای QLoRA
  • 38. آموزش مدل با QLoRA
  • 39. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده با PEFT
  • 40. مقایسه PEFT و LoRA
  • 41. انتخاب تکنیک مناسب تنظیم دقیق
  • 42. چالش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 43. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 44. نکات کلیدی در تنظیم دقیق
  • 45. کاربردهای پیشرفته تنظیم دقیق LLMs
  • 46. تولید متن خلاقانه
  • 47. خلاصه‌سازی متون
  • 48. ترجمه ماشینی
  • 49. پاسخ به پرسش
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. دسته‌بندی متون
  • 52. مدل‌سازی موضوعی
  • 53. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 55. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 56. مباحث اخلاقی در LLMs
  • 57. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. امنیت مدل‌های زبان
  • 60. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 61. مطالعه موردی: تنظیم دقیق Gemma برای کاربرد فارسی
  • 62. چالش‌های زبان فارسی در LLMs
  • 63. داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 64. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 65. آموزش مدل Gemma برای وظایف فارسی
  • 66. ارزیابی مدل فارسی تنظیم شده
  • 67. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 68. تحولات آتی در PEFT و LoRA
  • 69. نوآوری‌های جدید در تنظیم دقیق
  • 70. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علم
  • 71. هوش مصنوعی در صنعت و کسب‌وکار
  • 72. هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 73. هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 74. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 75. استانداردهای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 77. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. نظارت و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 80. کاربرد Hugging Face در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 81. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 82. اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های AI
  • 83. مستندسازی و نگهداری مدل‌ها
  • 84. استقرار مدل‌های تنظیم شده
  • 85. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 86. مراحل نهایی و جمع‌بندی
  • 87. مرور کلی بر آموخته‌ها
  • 88. مسیرهای یادگیری بیشتر در هوش مصنوعی
  • 89. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان
  • 90. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 91. مباحث تکمیلی در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مفاهیم پیشرفته‌تر در یادگیری ماشین
  • 93. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره
  • 94. پایان محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.