اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

تگ‌ها: HuggingFace LoRA PEFT بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل زبان بزرگ مدل‌های جمنا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبان با تکنیک‌های PEFT و LoRA با استفاده از HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. کاربرد مدل‌های زبان در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. مبانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. معرفی مدل Gemma
  • 9. ویژگی‌های مدل Gemma
  • 10. نصب و راه‌اندازی Hugging Face
  • 11. آشنایی با کتابخانه Transformers
  • 12. مجموعه داده‌های Hugging Face
  • 13. کار با مجموعه داده‌های متنی
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
  • 15. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 16. توکن‌سازی و وکتورسازی
  • 17. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 18. چرا تنظیم دقیق مهم است؟
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبان
  • 20. معرفی تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامتر کارآمد (PEFT)
  • 21. مبانی PEFT
  • 22. مزایای PEFT
  • 23. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 24. نحوه عملکرد LoRA
  • 25. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق LLMs
  • 26. پیاده‌سازی LoRA با Hugging Face
  • 27. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 28. تنظیم دقیق مدل Gemma با LoRA
  • 29. آماده‌سازی مجموعه داده برای LoRA
  • 30. آموزش مدل با LoRA
  • 31. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 32. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبان
  • 33. شاخص‌های ارزیابی در NLP
  • 34. تنظیم دقیق مدل Gemma با استفاده از PEFT
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های PEFT
  • 36. تنظیم دقیق مدل با QLoRA
  • 37. مزایای QLoRA
  • 38. آموزش مدل با QLoRA
  • 39. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده با PEFT
  • 40. مقایسه PEFT و LoRA
  • 41. انتخاب تکنیک مناسب تنظیم دقیق
  • 42. چالش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 43. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 44. نکات کلیدی در تنظیم دقیق
  • 45. کاربردهای پیشرفته تنظیم دقیق LLMs
  • 46. تولید متن خلاقانه
  • 47. خلاصه‌سازی متون
  • 48. ترجمه ماشینی
  • 49. پاسخ به پرسش
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. دسته‌بندی متون
  • 52. مدل‌سازی موضوعی
  • 53. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 55. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 56. مباحث اخلاقی در LLMs
  • 57. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. امنیت مدل‌های زبان
  • 60. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 61. مطالعه موردی: تنظیم دقیق Gemma برای کاربرد فارسی
  • 62. چالش‌های زبان فارسی در LLMs
  • 63. داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 64. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 65. آموزش مدل Gemma برای وظایف فارسی
  • 66. ارزیابی مدل فارسی تنظیم شده
  • 67. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 68. تحولات آتی در PEFT و LoRA
  • 69. نوآوری‌های جدید در تنظیم دقیق
  • 70. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علم
  • 71. هوش مصنوعی در صنعت و کسب‌وکار
  • 72. هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 73. هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 74. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 75. استانداردهای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 77. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. نظارت و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 80. کاربرد Hugging Face در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 81. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 82. اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های AI
  • 83. مستندسازی و نگهداری مدل‌ها
  • 84. استقرار مدل‌های تنظیم شده
  • 85. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 86. مراحل نهایی و جمع‌بندی
  • 87. مرور کلی بر آموخته‌ها
  • 88. مسیرهای یادگیری بیشتر در هوش مصنوعی
  • 89. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان
  • 90. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 91. مباحث تکمیلی در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مفاهیم پیشرفته‌تر در یادگیری ماشین
  • 93. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره
  • 94. پایان محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.