اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد با استفاده از Hugging Face

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد با استفاده از Hugging Face

تگ‌ها: Hugging Face آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد با استفاده از Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده
  • 4. یادگیری نظارت نشده
  • 5. یادگیری تقویتی
  • 6. معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. تاریخچه و سیر تحول NLP
  • 8. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
  • 9. معرفی کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 10. مبانی مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 13. معرفی ترنسفورمرها
  • 14. معماری ترنسفورمر
  • 15. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 17. پردازش موازی در ترنسفورمرها
  • 18. معرفی Hugging Face
  • 19. اکوسیستم Hugging Face
  • 20. کتابخانه Transformers
  • 21. مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 22. مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • 23. ابزارهای ارزیابی (Evaluate)
  • 24. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. ظهور LLMs
  • 26. قابلیت‌های LLMs
  • 27. کاربردهای LLMs
  • 28. معماری‌های محبوب LLMs
  • 29. GPT و خانواده آن
  • 30. BERT و خانواده آن
  • 31. T5 و خانواده آن
  • 32. معرفی مدل‌های زبانی مولد
  • 33. تفاوت LLMs با مدل‌های زبانی سنتی
  • 34. کاربرد مدل‌های زبانی مولد
  • 35. تولید متن
  • 36. خلاصه‌سازی متن
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. پاسخ به سوال
  • 39. طبقه‌بندی متن
  • 40. استخراج اطلاعات
  • 41. تولید کد
  • 42. معرفی کتابخانه `transformers`
  • 43. نصب و راه‌اندازی `transformers`
  • 44. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 45. کار با مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 47. مجموعه داده‌های متنی
  • 48. انواع مجموعه داده‌ها
  • 49. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 50. بارگذاری مجموعه داده‌ها با `datasets`
  • 51. پیش‌پردازش متن
  • 52. توکنایزیشن
  • 53. انواع توکنایزرها
  • 54. کاربرد توکنایزرها
  • 55. آموزش مدل‌های زبانی مولد
  • 56. مراحل آموزش
  • 57. انتخاب مدل مناسب
  • 58. تنظیم پارامترهای آموزش
  • 59. استفاده از GPU برای آموزش
  • 60. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
  • 61. معیارهای ارزیابی
  • 62. Perplexity
  • 63. BLEU Score
  • 64. ROUGE Score
  • 65. METEOR Score
  • 66. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 67. کار با مدل‌های مولد Hugging Face
  • 68. تولید متن با `pipeline`
  • 69. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 70. نمونه‌گیری (Sampling)
  • 71. Beam Search
  • 72. Greedy Search
  • 73. Top-K Sampling
  • 74. Top-P (Nucleus) Sampling
  • 75. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های مولد
  • 76. آموزش مدل خلاصه‌سازی
  • 77. ارزیابی مدل خلاصه‌سازی
  • 78. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
  • 79. آموزش مدل ترجمه
  • 80. ارزیابی مدل ترجمه
  • 81. پاسخ به سوال با مدل‌های مولد
  • 82. آموزش مدل پرسش و پاسخ
  • 83. ارزیابی مدل پرسش و پاسخ
  • 84. طبقه‌بندی متن با مدل‌های مولد
  • 85. آموزش مدل طبقه‌بندی
  • 86. ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 87. استخراج اطلاعات با مدل‌های مولد
  • 88. آموزش مدل استخراج اطلاعات
  • 89. ارزیابی مدل استخراج اطلاعات
  • 90. تولید کد با مدل‌های مولد
  • 91. آموزش مدل تولید کد
  • 92. ارزیابی مدل تولید کد
  • 93. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 94. آموزش با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 95. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 96. یادگیری با چند شات (Few-shot Learning)
  • 97. یادگیری با صفر شات (Zero-shot Learning)
  • 98. اخلاق در LLMs
  • 99. سوگیری در LLMs
  • 100. مسائل امنیتی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.