اکسپرس 24
کتاب درک عمیق و شفاف‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب درک عمیق و شفاف‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: XAI تفسیرپذیری مدل تکنیک‌های توضیح مدل توضیح‌پذیری یادگیری ماشین درک مدل‌های ML روش‌های تفسیرپذیری شفافیت مدل کاربرد هوش مصنوعی هوش مصنوعی شفاف یادگیری ماشین قابل فهم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق و شفاف‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نیاز به تفسیرپذیری
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی تفسیرپذیری
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین: شفاف و جعبه سیاه
  • 4. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای عملی
  • 5. معیارهای ارزیابی مدل‌های قابل تفسیر
  • 6. روش‌های تفسیرپذیری سراسری (Global Interpretability)
  • 7. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 8. تحلیل وابستگی جزئی (Partial Dependence Plots)
  • 9. تحلیل تعاملات ویژگی‌ها (Interaction Effects)
  • 10. روش‌های تفسیرپذیری محلی (Local Interpretability)
  • 11. تفسیر پیش‌بینی‌های منفرد (Single Prediction Explanations)
  • 12. روش LIME: توضیح‌پذیری مدل‌های محلی
  • 13. روش SHAP: ارزش‌های شاپی برای تفسیرپذیری
  • 14. تفسیر مدل‌های خطی و درختی
  • 15. تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. تکنیک‌های بصری‌سازی برای تفسیرپذیری
  • 17. نقشه‌برداری فعال‌سازی (Activation Mapping) در شبکه‌های عصبی
  • 18. تفسیر مدل‌های تولید متن
  • 19. تفسیر مدل‌های بینایی ماشین
  • 20. تفسیر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 21. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 22. سوگیری‌ها و تبعیض در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. شناسایی و کاهش سوگیری با استفاده از تفسیرپذیری
  • 24. مسائل اخلاقی در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 25. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 26. استانداردهای قانونی و مقررات مربوط به تفسیرپذیری
  • 27. قوانین حریم خصوصی داده‌ها و تفسیرپذیری
  • 28. نقش تفسیرپذیری در اعتماد به هوش مصنوعی
  • 29. کاربردهای تفسیرپذیری در حوزه بهداشت و درمان
  • 30. کاربردهای تفسیرپذیری در حوزه مالی
  • 31. کاربردهای تفسیرپذیری در حوزه حقوقی
  • 32. کاربردهای تفسیرپذیری در حوزه خودروسازی خودران
  • 33. کاربردهای تفسیرپذیری در حوزه علوم اجتماعی
  • 34. تفسیرپذیری و اطمینان‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. تکنیک‌های نوین در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 36. یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 37. مدل‌های تولیدی قابل تفسیر
  • 38. مدل‌های گراف قابل تفسیر
  • 39. تفسیرپذیری در یادگیری فعال (Active Learning)
  • 40. تفسیرپذیری در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 41. تفسیرپذیری در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 42. تفسیرپذیری و امنیت سایبری
  • 43. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم با استفاده از تفسیرپذیری
  • 44. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 45. مروری بر ابزارها و کتابخانه‌های تفسیرپذیری
  • 46. کتابخانه Captum برای PyTorch
  • 47. کتابخانه SHAP برای Python
  • 48. کتابخانه LIME برای Python
  • 49. کتابخانه Eli5 برای Python
  • 50. کتابخانه InterpretML برای Python
  • 51. مطالعات موردی در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 52. تفسیر مدل پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 53. تفسیر مدل تشخیص بیماری
  • 54. تفسیر مدل پیش‌بینی قیمت سهام
  • 55. تفسیر مدل تشخیص تقلب
  • 56. تفسیر مدل توصیه‌گر محصول
  • 57. تفسیر مدل تشخیص چهره
  • 58. تفسیر مدل ترجمه ماشینی
  • 59. تفسیر مدل تولید پاسخ پرسش
  • 60. تفسیر مدل طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 61. تفسیر مدل پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 62. آینده پژوهی در حوزه تفسیرپذیری هوش مصنوعی
  • 63. نقش تفسیرپذیری در حکمرانی هوش مصنوعی
  • 64. تفسیرپذیری و توسعه پایدار
  • 65. تفسیرپذیری در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 66. ملاحظات فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 67. تفسیرپذیری در نظام بانکداری بدون ربا
  • 68. چارچوب‌های قانونی ایران برای هوش مصنوعی
  • 69. قوانین مربوط به حفظ حریم خصوصی در ایران
  • 70. تفسیرپذیری و مسئولیت مدنی در ایران
  • 71. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در فناوری
  • 72. مصوبات مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 73. راهبردهای ملی توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 74. استانداردهای فنی و حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 75. آموزش و پژوهش در زمینه تفسیرپذیری در ایران
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ایران
  • 77. تفسیرپذیری در سیستم‌های اداری و خدماتی
  • 78. تفسیرپذیری در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 79. تفسیرپذیری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 80. تفسیرپذیری در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 81. تفسیرپذیری در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 82. تفسیرپذیری در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 83. تفسیرپذیری در سیستم‌های فرهنگی و هنری
  • 84. تفسیرپذیری در سیستم‌های سلامت الکترونیک
  • 85. تفسیرپذیری در سیستم‌های قضایی هوشمند
  • 86. چالش‌های بومی‌سازی دانش تفسیرپذیری
  • 87. ارتباط با متخصصان و پژوهشگران داخلی
  • 88. همکاری‌های علمی و پژوهشی در حوزه تفسیرپذیری
  • 89. توسعه ابزارهای بومی برای تفسیرپذیری
  • 90. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه هوش مصنوعی قابل تفسیر
  • 91. نقش رسانه‌ها در تبیین مفاهیم تفسیرپذیری
  • 92. تفسیرپذیری به عنوان یک اصل در طراحی هوش مصنوعی
  • 93. طراحی مدل‌های شفاف از ابتدا
  • 94. ارزیابی مستمر تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 95. مستندسازی فرآیندهای تفسیرپذیری
  • 96. توسعه چارچوب‌های ارزیابی تفسیرپذیری در ایران
  • 97. اهمیت بازخورد انسانی در تفسیرپذیری
  • 98. کاربرد تفسیرپذیری در حل مسائل اجتماعی
  • 99. تفسیرپذیری و تحقق عدالت در هوش مصنوعی
  • 100. نتیجه‌گیری از مباحث تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.