اکسپرس 24
کتاب اصول ریاضی پدیده‌های ژئوفیزیک و تحلیل داده‌های علوم زمین

کتاب اصول ریاضی پدیده‌های ژئوفیزیک و تحلیل داده‌های علوم زمین

تگ‌ها: اصول ریاضی زمین پردازش سیگنال ژئوفیزیک تحلیل داده علوم زمین تحلیل داده‌های زمین‌شناسی ریاضیات علوم زمین ژئوفیزیک ریاضی کاربرد آمار در علوم زمین کاربرد ریاضی در زمین‌شناسی مدل‌سازی ژئوفیزیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول ریاضی پدیده‌های ژئوفیزیک و تحلیل داده‌های علوم زمین

موضوع کلی: علوم زمین کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده در علوم زمین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم زمین و پدیده‌های مرتبط
  • 2. مبانی ریاضی در علوم زمین
  • 3. معادلات دیفرانسیل در علوم زمین
  • 4. حسابان برداری و کاربردهای آن
  • 5. جبر خطی و ماتریس‌ها در علوم زمین
  • 6. تحلیل فوریه و سری‌ها در علوم زمین
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 8. انواع مدل‌های ریاضی در علوم زمین
  • 9. ساخت مدل‌های ریاضی ساده
  • 10. مدل‌سازی پدیده‌های جوی
  • 11. مدل‌سازی دینامیک سیالات
  • 12. مدل‌سازی انتقال حرارت
  • 13. مدل‌سازی پدیده‌های اقیانوسی
  • 14. مدل‌سازی زلزله و امواج لرزه‌ای
  • 15. مدل‌سازی ساختار درونی زمین
  • 16. مدل‌سازی میدان مغناطیسی زمین
  • 17. مدل‌سازی میدان گرانشی زمین
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در علوم زمین
  • 19. انواع داده‌ها در علوم زمین
  • 20. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. آمار توصیفی در علوم زمین
  • 22. نمودارها و تجسم داده‌ها
  • 23. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 24. تحلیل داده‌های مکانی
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 26. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 27. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 28. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
  • 29. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 30. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 31. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در علوم زمین
  • 33. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 36. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 37. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 38. تفسیر تصاویر ماهواره‌ای
  • 39. کاربرد GIS در علوم زمین
  • 40. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 41. مدل‌سازی ساختار پوسته زمین
  • 42. مدل‌سازی جریان آب‌های زیرزمینی
  • 43. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 44. مدل‌سازی فرسایش خاک
  • 45. مدل‌سازی تغییرات سطح دریا
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم زمین
  • 47. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 48. بهینه‌سازی در مدل‌سازی ژئوفیزیک
  • 49. بهینه‌سازی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 51. فیلتر کردن سیگنال‌های ژئوفیزیک
  • 52. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 53. کاربرد پردازش سیگنال در لرزه‌نگاری
  • 54. کاربرد پردازش سیگنال در مغناطیس‌سنجی
  • 55. کاربرد پردازش سیگنال در گرانش‌سنجی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی
  • 57. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای
  • 58. کاربرد مدل‌های احتمالی در علوم زمین
  • 59. مدل‌سازی عدم قطعیت در علوم زمین
  • 60. ارزیابی مدل‌ها و اعتبارسنجی
  • 61. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای علوم زمین
  • 62. استفاده از MATLAB در علوم زمین
  • 63. استفاده از Python در علوم زمین
  • 64. مقدمه‌ای بر زبان R برای علوم زمین
  • 65. کاربرد R در تحلیل آماری
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده
  • 67. کتابخانه‌های تجسم داده در Python
  • 68. کتابخانه‌های تجسم داده در R
  • 69. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 70. محاسبات موازی در علوم زمین
  • 71. محاسبات ابری در علوم زمین
  • 72. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در اکتشاف منابع
  • 73. مدل‌سازی مخازن هیدروکربنی
  • 74. مدل‌سازی منابع آب
  • 75. مدل‌سازی منابع معدنی
  • 76. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم زمین
  • 78. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 79. شفافیت در تحلیل داده‌ها
  • 80. اهمیت دقت در علوم زمین
  • 81. مطالعات موردی در علوم زمین
  • 82. مدل‌سازی پدیده‌های مرتبط با انرژی‌های نو
  • 83. کاربرد علوم زمین در مطالعات زیست‌محیطی
  • 84. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر اکوسیستم‌ها
  • 85. تحلیل داده‌های آلودگی هوا
  • 86. مدل‌سازی بلایای طبیعی
  • 87. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی مهندسی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در علوم زمین
  • 89. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 90. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 91. کاربرد یادگیری عمیق در تفسیر تصاویر ماهواره‌ای
  • 92. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی زلزله
  • 93. پروژه‌های عملی در علوم زمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.