کتاب مبانی ریاضی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی ریاضیات گسسته برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با جبر خطی و کاربردهای آن
  • 4. مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 5. آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 7. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 8. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 9. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 13. انواع شبکه‌های عصبی
  • 14. نورون‌های مصنوعی و لایه‌ها
  • 15. توابع فعال‌سازی
  • 16. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 17. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 19. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 20. معماری ترنسفورمر
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 23. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 24. انواع توجه در ترنسفورمرها
  • 25. جایگذاری‌ها (Embeddings)
  • 26. جایگذاری‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 27. جایگذاری‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 28. مفهوم ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 29. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 30. رمزگذار ترنسفورمر
  • 31. رمزگشای ترنسفورمر
  • 32. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوال
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. معرفی مدل GPT
  • 37. معماری GPT
  • 38. آموزش مدل GPT
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل GPT
  • 40. کاربردهای عملی GPT
  • 41. معرفی مدل BERT
  • 42. معماری BERT
  • 43. آموزش مدل BERT
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 45. کاربردهای عملی BERT
  • 46. مبانی ریاضیات برداری برای ترنسفورمرها
  • 47. ضرب ماتریس‌ها در ترنسفورمرها
  • 48. مفهوم فضای برداری
  • 49. فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی
  • 50. کاربرد بردارهای ویژگی
  • 51. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 52. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 53. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 54. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های لازم
  • 55. پیاده‌سازی مکانیزم توجه
  • 56. پیاده‌سازی خود-توجهی
  • 57. پیاده‌سازی توجه چند-سری
  • 58. پیاده‌سازی جایگذاری‌های کلمه
  • 59. پیاده‌سازی جایگذاری‌های موقعیتی
  • 60. ساخت معماری رمزگذار ترنسفورمر
  • 61. ساخت معماری رمزگشای ترنسفورمر
  • 62. آموزش یک مدل ترنسفورمر ساده
  • 63. ارزیابی عملکرد مدل ترنسفورمر
  • 64. تنظیم دقیق مدل ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 66. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 67. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 68. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 69. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 70. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 71. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 72. روش‌های کاهش سوگیری
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 77. روندهای پژوهشی نوین
  • 78. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 79. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 80. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 81. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 83. استخراج اطلاعات از متن
  • 84. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 85. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 86. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 87. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 88. کاربرد گراف دانش در مدل‌های زبانی
  • 89. مبانی پیاده‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 90. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های سفارشی
  • 91. نکات عملی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. پروژه‌های عملی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 93. جمع‌بندی و مسیرهای آینده
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 95. تکنیک‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 96. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 97. اصول مهندسی داده برای مدل‌های زبانی
  • 98. مبانی پردازش موازی برای یادگیری عمیق
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.