اکسپرس 24
کتاب مبانی ریاضی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی پیشرفته

کتاب مبانی ریاضی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی پیشرفته

تگ‌ها: LLM NLP امبدینگ پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر ریاضیات برداری مدل های زبانی بزرگ مکانیسم توجه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی ریاضیات گسسته برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با جبر خطی و کاربردهای آن
  • 4. مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 5. آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 7. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 8. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 9. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 13. انواع شبکه‌های عصبی
  • 14. نورون‌های مصنوعی و لایه‌ها
  • 15. توابع فعال‌سازی
  • 16. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 17. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 19. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 20. معماری ترنسفورمر
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 23. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 24. انواع توجه در ترنسفورمرها
  • 25. جایگذاری‌ها (Embeddings)
  • 26. جایگذاری‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 27. جایگذاری‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 28. مفهوم ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 29. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 30. رمزگذار ترنسفورمر
  • 31. رمزگشای ترنسفورمر
  • 32. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوال
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. معرفی مدل GPT
  • 37. معماری GPT
  • 38. آموزش مدل GPT
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل GPT
  • 40. کاربردهای عملی GPT
  • 41. معرفی مدل BERT
  • 42. معماری BERT
  • 43. آموزش مدل BERT
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 45. کاربردهای عملی BERT
  • 46. مبانی ریاضیات برداری برای ترنسفورمرها
  • 47. ضرب ماتریس‌ها در ترنسفورمرها
  • 48. مفهوم فضای برداری
  • 49. فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی
  • 50. کاربرد بردارهای ویژگی
  • 51. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 52. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 53. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 54. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های لازم
  • 55. پیاده‌سازی مکانیزم توجه
  • 56. پیاده‌سازی خود-توجهی
  • 57. پیاده‌سازی توجه چند-سری
  • 58. پیاده‌سازی جایگذاری‌های کلمه
  • 59. پیاده‌سازی جایگذاری‌های موقعیتی
  • 60. ساخت معماری رمزگذار ترنسفورمر
  • 61. ساخت معماری رمزگشای ترنسفورمر
  • 62. آموزش یک مدل ترنسفورمر ساده
  • 63. ارزیابی عملکرد مدل ترنسفورمر
  • 64. تنظیم دقیق مدل ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 66. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 67. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 68. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 69. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 70. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 71. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 72. روش‌های کاهش سوگیری
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 77. روندهای پژوهشی نوین
  • 78. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 79. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 80. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 81. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 83. استخراج اطلاعات از متن
  • 84. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 85. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 86. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 87. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 88. کاربرد گراف دانش در مدل‌های زبانی
  • 89. مبانی پیاده‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 90. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های سفارشی
  • 91. نکات عملی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. پروژه‌های عملی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 93. جمع‌بندی و مسیرهای آینده
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 95. تکنیک‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 96. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 97. اصول مهندسی داده برای مدل‌های زبانی
  • 98. مبانی پردازش موازی برای یادگیری عمیق
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.