اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

تگ‌ها: ابزارهای تحلیل داده پانداز پایتون برای تحلیل داده تحلیل داده با پایتون تکنیک های تحلیل داده علم داده کتابخانه های پایتون مقدمه تحلیل داده مقدمه علم داده نامپای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و تحلیل داده
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. معرفی زبان برنامه نویسی پایتون
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 6. لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها در پایتون
  • 7. حلقه ها و دستورات شرطی در پایتون
  • 8. توابع و ماژول ها در پایتون
  • 9. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 10. عملیات پایه با آرایه ها در NumPy
  • 11. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
  • 12. اندیس گذاری و برش آرایه ها در NumPy
  • 13. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 14. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 15. خواندن و نوشتن داده ها در Pandas
  • 16. عملیات پایه با DataFrame ها
  • 17. انتخاب و فیلتر کردن داده ها
  • 18. مرتب سازی و گروه بندی داده ها
  • 19. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 20. مدیریت داده های گمشده در Pandas
  • 21. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 22. عملیات تاریخ و زمان در Pandas
  • 23. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 25. رسم نمودارهای میله ای و هیستوگرام
  • 26. سفارشی سازی نمودارها
  • 27. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 28. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 29. نقشه های حرارتی و نمودارهای توزیع
  • 30. مقدمه ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 31. میانگین، میانه و مد
  • 32. واریانس و انحراف معیار
  • 33. همبستگی و رگرسیون خطی
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 36. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 37. مدل های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 38. مدل های درخت تصمیم
  • 39. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 40. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. مقدمه ای بر خوشه بندی
  • 42. الگوریتم K-Means
  • 43. مقدمه ای بر کاهش ابعاد
  • 44. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 45. کاربرد پایتون در تحلیل داده های مالی
  • 46. تحلیل سری های زمانی
  • 47. پیش بینی قیمت سهام با مدل های ساده
  • 48. مقدمه ای بر تحلیل داده های متنی
  • 49. پردازش اولیه متن
  • 50. شمارش کلمات و TF-IDF
  • 51. تحلیل احساسات متنی
  • 52. کاربرد پایتون در تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 53. استخراج و تحلیل داده از پلتفرم ها
  • 54. مصورسازی گراف ها
  • 55. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 56. قوانین وابستگی
  • 57. مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر
  • 58. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 59. فیلترینگ مشارکتی
  • 60. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی
  • 61. ایجاد ویژگی های جدید
  • 62. انتخاب ویژگی
  • 63. مقدمه ای بر ارزیابی مدل
  • 64. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 65. معیارهای ارزیابی مدل طبقه بندی
  • 66. اعتبارسنجی متقابل
  • 67. مقدمه ای بر بهینه سازی مدل
  • 68. تنظیم ابرپارامترها
  • 69. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 70. ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 71. کاربرد پایتون در گزارش دهی BI
  • 72. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data)
  • 73. مفاهیم و چالش های داده های بزرگ
  • 74. مقدمه ای بر Hadoop و Spark
  • 75. کاربرد پایتون با Spark
  • 76. مقدمه ای بر مفاهیم داده های مکانی
  • 77. تحلیل داده های جغرافیایی
  • 78. مقدمه ای بر داده های سری زمانی پیشرفته
  • 79. مدل های ARIMA و SARIMA
  • 80. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 81. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 82. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 83. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 85. مدل های زبانی
  • 86. تولید متن با مدل های یادگیری عمیق
  • 87. کاربرد پایتون در بهداشت و درمان
  • 88. تحلیل داده های پزشکی
  • 89. پیش بینی بیماری ها
  • 90. کاربرد پایتون در صنعت
  • 91. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 92. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 93. مقدمه ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 94. حریم خصوصی داده ها
  • 95. سوگیری در الگوریتم ها
  • 96. مسئولیت پذیری در تحلیل داده
  • 97. مقدمه ای بر آینده تحلیل داده
  • 98. روندهای نوظهور
  • 99. نقش پایتون در آینده تحلیل داده
  • 100. کاربرد پایتون در کسب و کار آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.