کتاب ساخت پروژه‌های کاربردی با استفاده از APIهای OpenAI و JavaScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با استفاده از APIهای OpenAI و JavaScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی JavaScript
  • 6. مبانی ساختار داده‌ها در JavaScript
  • 7. الگوریتم‌های پایه در JavaScript
  • 8. مقدمه‌ای بر APIها و نحوه کار آن‌ها
  • 9. اصول طراحی APIهای RESTful
  • 10. آشنایی با پروتکل HTTP
  • 11. مقدمه‌ای بر OpenAI و پلتفرم آن
  • 12. معرفی APIهای کلیدی OpenAI
  • 13. ثبت‌نام و دریافت کلید API از OpenAI
  • 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه JavaScript
  • 15. استفاده از Node.js برای توسعه Backend
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های JavaScript برای API
  • 17. نصب و پیکربندی کتابخانه OpenAI JavaScript
  • 18. اولین درخواست به APIهای OpenAI
  • 19. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های GPT
  • 21. ساخت یک چت‌بات ساده با GPT
  • 22. مدیریت تاریخچه مکالمات در چت‌بات
  • 23. تکنیک‌های Prompt Engineering برای نتایج بهتر
  • 24. استفاده از پارامترهای مدل برای کنترل خروجی
  • 25. تولید متن خلاقانه با مدل‌های OpenAI
  • 26. ساخت یک ابزار خلاصه‌سازی متن
  • 27. کار با مدل‌های تولید تصویر (DALL-E)
  • 28. ساخت یک برنامه تولید تصویر از متن
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل DALL-E
  • 30. ویرایش تصاویر با استفاده از APIهای OpenAI
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. تحلیل احساسات متن با استفاده از APIهای OpenAI
  • 33. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 34. دسته‌بندی متون با استفاده از مدل‌های OpenAI
  • 35. ساخت یک ابزار ترجمه متن
  • 36. کار با مدل‌های کدنویسی (Codex)
  • 37. تولید کد با استفاده از Codex
  • 38. توضیح کد با استفاده از Codex
  • 39. اشکال‌زدایی کد با استفاده از Codex
  • 40. ساخت یک دستیار کدنویسی
  • 41. مقدمه‌ای بر Embeddings و کاربردهای آن
  • 42. تولید Embeddings برای متن
  • 43. جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings
  • 44. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
  • 45. کار با داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 47. اتصال به پایگاه داده‌های برداری
  • 48. ذخیره‌سازی و بازیابی Embeddings
  • 49. ساخت یک سیستم توصیه‌گر محتوا
  • 50. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های OpenAI
  • 51. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 52. فرآیند Fine-tuning مدل‌ها
  • 53. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 54. استفاده از مدل‌های Fine-tuned در پروژه‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 56. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 57. ساخت اپلیکیشن‌های وب با JavaScript و OpenAI
  • 58. اتصال APIهای OpenAI به فرانت‌اند
  • 59. مدیریت امن کلیدهای API در برنامه‌های وب
  • 60. ساخت یک داشبورد هوش مصنوعی
  • 61. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 62. استفاده از Docker برای محیط‌های توسعه
  • 63. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 64. استفاده از AWS Lambda یا Google Cloud Functions
  • 65. استقرار برنامه‌های OpenAI در محیط Serverless
  • 66. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 67. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
  • 68. مدیریت خطاها و استثناها در APIها
  • 69. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های OpenAI
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 75. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 77. مدل‌های ترنسفورمر و معماری آن‌ها
  • 78. کار با کتابخانه‌های NLP مانند Hugging Face
  • 79. تولید محتوای چندزبانه
  • 80. ساخت ابزارهای تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 81. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 82. ساخت انیمیشن‌های ساده با هوش مصنوعی
  • 83. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 84. ساخت ابزارهای کمک آموزشی تعاملی
  • 85. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 86. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 87. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 89. تعصب در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. روش‌های کاهش تعصب در هوش مصنوعی
  • 91. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 93. کاربردهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون
  • 95. هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بازار کار
  • 96. مسائل حقوقی و قانونی هوش مصنوعی
  • 97. استانداردسازی در حوزه هوش مصنوعی
  • 98. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از APIهای OpenAI
  • 99. ساخت پروژه نهایی: دستیار هوشمند شخصی
  • 100. پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته در پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.