اکسپرس 24
کتاب آشنایی با پردازنده‌های تنسور (TPU) در رایانش ابری برای هوش مصنوعی

کتاب آشنایی با پردازنده‌های تنسور (TPU) در رایانش ابری برای هوش مصنوعی

تگ‌ها: TPU پردازنده تنسور رایانش ابری زیرساخت هوش مصنوعی سخت افزار هوش مصنوعی محاسبات ابری هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پردازنده‌های تنسور (TPU) در رایانش ابری برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: معماری و سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی
  • 2. مبانی رایانش ابری برای هوش مصنوعی
  • 3. معرفی پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 4. تاریخچه و تکامل TPU
  • 5. کاربرد TPU در یادگیری ماشین
  • 6. معماری TPU نسل اول
  • 7. حافظه و پهنای باند در TPU
  • 8. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در TPU
  • 9. پردازش تنسور و عملیات ماتریسی
  • 10. شبکه‌های عصبی و ساختار آن‌ها
  • 11. کاربرد TPU در شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 12. کاربرد TPU در شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 13. کاربرد TPU در مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای TPU
  • 15. تفاوت TPU با GPU و CPU
  • 16. مزایای استفاده از TPU در رایانش ابری
  • 17. معماری TPU نسل دوم
  • 18. بهبود عملکرد در TPU نسل دوم
  • 19. مقایسه TPU نسل اول و دوم
  • 20. معماری TPU نسل سوم
  • 21. ویژگی‌های جدید TPU نسل سوم
  • 22. بهینه‌سازی حافظه در TPU نسل سوم
  • 23. کاربرد TPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. کاربرد TPU در بینایی ماشین
  • 25. مدل‌های بزرگ و نیاز به TPU
  • 26. ملاحظات سخت‌افزاری برای استقرار TPU
  • 27. اتصال TPU در خوشه‌ها (Clusters)
  • 28. شبکه ارتباطی بین TPUها
  • 29. مدیریت منابع TPU در ابر
  • 30. امنیت در استفاده از TPU
  • 31. نمونه‌های عملی استفاده از TPU در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 33. خدمات GCP برای هوش مصنوعی
  • 34. معرفی Compute Engine برای TPU
  • 35. نحوه راه‌اندازی VM با TPU
  • 36. مدیریت TPUها در GCP
  • 37. استفاده از TensorFlow با TPU در GCP
  • 38. استفاده از PyTorch با TPU در GCP
  • 39. تنظیمات پیشرفته برای آموزش با TPU
  • 40. مانیتورینگ عملکرد TPU در GCP
  • 41. عیب‌یابی مشکلات رایج TPU
  • 42. هزینه‌های استفاده از TPU در GCP
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر TPU v3
  • 45. ویژگی‌های کلیدی TPU v3
  • 46. کاربرد TPU v3 در مقیاس بزرگ
  • 47. معرفی TPU v4
  • 48. قابلیت‌های جدید TPU v4
  • 49. بهبودهای عملکردی TPU v4
  • 50. استفاده از TPU v4 برای مدل‌های نسل جدید
  • 51. مقایسه TPU v3 و TPU v4
  • 52. ملاحظات انتخاب نسل مناسب TPU
  • 53. معماری TPU برای یادگیری تقویتی
  • 54. کاربرد TPU در پردازش تصویر پیشرفته
  • 55. کاربرد TPU در تحلیل داده‌های حجیم
  • 56. نقش TPU در توسعه رباتیک هوشمند
  • 57. TPU و محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 58. ملاحظات نرم‌افزاری برای TPU
  • 59. فریم‌ورک‌های سازگار با TPU
  • 60. کتابخانه‌های بهینه‌سازی برای TPU
  • 61. روش‌های پیش‌پردازش داده برای TPU
  • 62. پس‌پردازش نتایج مدل‌های آموزش‌دیده با TPU
  • 63. نظارت و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 64. اصول طراحی مدل‌های کارآمد برای TPU
  • 65. معرفی TPU Pods
  • 66. مقیاس‌پذیری با TPU Pods
  • 67. مدیریت TPU Pods در GCP
  • 68. کاربرد TPU در تحقیقات علمی
  • 69. TPU و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 70. استانداردهای طراحی سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 71. آینده پردازنده‌های تنسور
  • 72. روندهای نوظهور در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 73. اهمیت زیرساخت‌های محاسباتی پایدار
  • 74. نقش TPU در پیشبرد تحقیقات هوش مصنوعی
  • 75. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کم‌مصرف با TPU
  • 76. کاربرد TPU در Edge Computing (مقدماتی)
  • 77. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های حساس با TPU
  • 78. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد TPU
  • 79. معیارهای انتخاب شتاب‌دهنده مناسب
  • 80. نقش TPU در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی
  • 81. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 82. بهینه‌سازی انتقال مدل‌ها بین پلتفرم‌ها
  • 83. رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای TPU
  • 84. استانداردهای ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده TPU
  • 85. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی برای هوش مصنوعی
  • 86. کاربرد TPU در پردازش گراف
  • 87. TPU و یادگیری عمیق گراف (GNN)
  • 88. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی با TPU
  • 89. اهمیت داده‌های باکیفیت برای آموزش با TPU
  • 90. روش‌های ارزیابی ریسک در پروژه‌های TPU
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های کوچک‌تر (Model Compression)
  • 92. کاربرد TPU در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 93. نقش TPU در توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. فناوری‌های جدید در معماری TPU
  • 95. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های TPU
  • 96. نکات کلیدی برای موفقیت در استفاده از TPU
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده TPU در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.