اکسپرس 24
کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی (با تمرکز بر کاربردهای مجاز)

کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی (با تمرکز بر کاربردهای مجاز)

تگ‌ها: EDA پردازش داده پلتفرم هوش مصنوعی تحلیل اکتشافی داده تحلیل داده داده کاوی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اکتشافی داده‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی (با تمرکز بر کاربردهای مجاز)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 2. مبانی علم داده و هوش مصنوعی
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 5. مدیریت داده‌های گمشده
  • 6. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 7. تحلیل آماری توصیفی
  • 8. مفاهیم توزیع داده‌ها
  • 9. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 10. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل چارک‌ها
  • 11. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 12. ماتریس همبستگی
  • 13. نمودارهای پراکندگی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. خوشه‌بندی داده‌ها: مفاهیم اولیه
  • 17. الگوریتم K-Means
  • 18. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 19. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اکتشافی
  • 21. یادگیری ماشین نظارت شده برای طبقه‌بندی
  • 22. یادگیری ماشین نظارت شده برای رگرسیون
  • 23. درختان تصمیم
  • 24. جنگل‌های تصادفی
  • 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های تصویری
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های متوالی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌ها
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 32. کاربرد تحلیل اکتشافی در کسب و کار
  • 33. تحلیل داده‌های فروش
  • 34. تحلیل رفتار مشتری
  • 35. پیش‌بینی تقاضا
  • 36. مدیریت ریسک با تحلیل داده‌ها
  • 37. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 38. کاربرد تحلیل اکتشافی در علوم پزشکی
  • 39. تحلیل داده‌های بالینی
  • 40. تشخیص بیماری‌ها
  • 41. کاربرد تحلیل اکتشافی در صنعت
  • 42. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 43. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 44. کاربرد تحلیل اکتشافی در علوم اجتماعی
  • 45. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 47. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. امنیت داده‌ها
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها
  • 53. معرفی پلتفرم‌های رایج (با تمرکز بر موارد مجاز)
  • 54. ابزارهای کدنویسی پایتون برای علم داده
  • 55. کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 56. کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی
  • 57. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 58. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 59. تمرین عملی: تحلیل اکتشافی یک مجموعه داده واقعی
  • 60. جمع‌آوری و بارگذاری داده‌ها
  • 61. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. اجرای تحلیل‌های آماری توصیفی
  • 63. ساخت نمودارهای بصری
  • 64. شناسایی همبستگی‌ها
  • 65. اعمال روش‌های کاهش ابعاد
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 67. ساخت مدل‌های پیش‌بینانه ساده
  • 68. ارزیابی اولیه مدل‌ها
  • 69. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای پیچیده
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی
  • 72. پیش‌بینی روندهای بلندمدت
  • 73. مدل‌سازی اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 74. تحلیل داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 76. مدیریت زنجیره تامین
  • 77. بهینه‌سازی لجستیک
  • 78. تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 79. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 80. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 82. تحلیل داده‌های حمل و نقل شهری
  • 83. بهینه‌سازی ترافیک
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 85. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 86. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 87. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 88. احکام مربوط به حریم خصوصی
  • 89. ضوابط استفاده از داده‌ها در ایران
  • 90. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. مبانی فقهی تحلیل داده‌ها (با رویکرد سازگار)
  • 92. اقتصاد اسلامی و تحلیل داده‌ها (با تأکید بر بانکداری بدون ربا)
  • 93. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی و تحلیل داده‌ها
  • 94. تاریخ و سیاست در تحلیل داده‌ها (با تأکید بر منافع ملی)
  • 95. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت در تحلیل داده‌ها
  • 96. پایان‌نامه: پروژه تحلیل اکتشافی داده‌ها (با موضوع مجاز)
  • 97. تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها
  • 98. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 99. تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی
  • 100. انتخاب و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.