اکسپرس 24
کتاب پایش سلامت موتورهای الکتریکی با رویکرد داده‌محور و هوش مصنوعی

کتاب پایش سلامت موتورهای الکتریکی با رویکرد داده‌محور و هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Motor Monitoring پایش سلامت الکتریکی پایش هوشمند موتور تشخیص عیب الکتریکی تشخیص عیب موتور داده‌محور سلامت موتور سیستم‌های هوشمند مهندسی برق هوش مصنوعی در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش سلامت موتورهای الکتریکی با رویکرد داده‌محور و هوش مصنوعی

موضوع کلی: مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: پایش و تشخیص عیب در سیستم‌های الکتریکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی برق و موتورهای الکتریکی
  • 2. مقدمه‌ای بر پایش سلامت موتور
  • 3. اهمیت پایش سلامت در سیستم‌های الکتریکی
  • 4. مفاهیم کلیدی در تشخیص عیب موتور
  • 5. انواع موتورهای الکتریکی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 6. اصول عملکرد موتورهای القایی
  • 7. اصول عملکرد موتورهای سنکرون
  • 8. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در پایش سلامت
  • 9. مفهوم داده‌برداری و جمع‌آوری داده
  • 10. انواع سنسورها برای پایش موتور
  • 11. روش‌های اندازه‌گیری پارامترهای موتور
  • 12. آنالیز ارتعاشات در موتورهای الکتریکی
  • 13. آنالیز حرارتی در موتورهای الکتریکی
  • 14. آنالیز جریان و ولتاژ در موتورها
  • 15. اصول اولیه هوش مصنوعی
  • 16. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 17. یادگیری نظارت شده
  • 18. یادگیری نظارت نشده
  • 19. یادگیری تقویتی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 24. پردازش سیگنال در پایش سلامت
  • 25. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
  • 26. تبدیل موجک و کاربردهای آن
  • 27. فیلترینگ سیگنال‌های اندازه‌گیری شده
  • 28. تشخیص عیب بر اساس الگوهای آماری
  • 29. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 30. ویژگی‌های زمانی سیگنال‌ها
  • 31. ویژگی‌های فرکانسی سیگنال‌ها
  • 32. ویژگی‌های مبتنی بر موجک
  • 33. طبقه‌بندی کننده‌ها در تشخیص عیب
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 36. روش‌های خوشه‌بندی برای تشخیص عیب
  • 37. الگوریتم K-Means
  • 38. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 39. تشخیص عیب با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی عیوب
  • 41. تشخیص عیب در موتورهای القایی
  • 42. عیوب روتور در موتورهای القایی
  • 43. عیوب استاتور در موتورهای القایی
  • 44. عیوب یاتاقان در موتورهای القایی
  • 45. عیوب سیستم تغذیه در موتورهای القایی
  • 46. تشخیص عیب در موتورهای سنکرون
  • 47. عیوب روتور در موتورهای سنکرون
  • 48. عیوب استاتور در موتورهای سنکرون
  • 49. عیوب سیستم تحریک در موتورهای سنکرون
  • 50. مدل‌سازی ریاضی موتورهای الکتریکی
  • 51. مدل‌سازی برداری (Vectorized Modeling)
  • 52. مبانی بردار حالت در سیستم‌های الکتریکی
  • 53. کاربرد مدل‌سازی برداری در پایش سلامت
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایش سلامت
  • 55. محیط‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 56. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
  • 57. TensorFlow و Keras
  • 58. PyTorch
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص عیب
  • 60. معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 61. منحنی ROC و AUC
  • 62. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های پایش سلامت
  • 63. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های بزرگ
  • 64. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 65. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 66. مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 67. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 68. پایش سلامت در کاربردهای صنعتی
  • 69. پایش سلامت در صنایع نفت و گاز
  • 70. پایش سلامت در صنایع فولاد
  • 71. پایش سلامت در صنایع سیمان
  • 72. پایش سلامت در صنایع خودروسازی
  • 73. پایش سلامت در نیروگاه‌ها
  • 74. پایش سلامت در سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 75. ملاحظات اقتصادی در پایش سلامت
  • 76. هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری
  • 77. بازگشت سرمایه در سیستم‌های پایش سلامت
  • 78. مباحث پیشرفته در پایش سلامت موتور
  • 79. یادگیری عمیق برای تشخیص عیوب پیچیده
  • 80. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 81. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 82. تشخیص عیب بلادرنگ (Real-time Fault Diagnosis)
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر برای نگهداری پیش‌بینانه
  • 84. کاربرد بلاک‌چین در پایش سلامت
  • 85. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پایش سلامت
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی و پایش سلامت
  • 87. استانداردهای صنعتی در پایش سلامت
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 89. آینده پایش سلامت موتورهای الکتریکی
  • 90. پایش سلامت مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 92. سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری در پایش سلامت
  • 93. مبانی مهندسی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • 95. مدل‌سازی عمر مفید تجهیزات
  • 96. روش‌های شبیه‌سازی عیوب موتور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.