اکسپرس 24
کتاب مبانی نظری موسیقی و الگوریتم‌های پردازش با music21 در پایتون

کتاب مبانی نظری موسیقی و الگوریتم‌های پردازش با music21 در پایتون

تگ‌ها: music21 الگوریتم‌های موسیقی پردازش موسیقی با پایتون تحلیل داده موسیقی تولید موسیقی با پایتون موسیقی و علوم کامپیوتر نظریه موسیقی محاسباتی یادگیری ماشین موسیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری موسیقی و الگوریتم‌های پردازش با music21 در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های موسیقی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایتون برای پردازش موسیقی
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه music21
  • 4. مفاهیم بنیادی موسیقی در music21: نت‌ها و آکوردها
  • 5. نمایش و دستکاری نت‌ها در music21
  • 6. آشنایی با انواع آکوردها و ساختار آن‌ها
  • 7. کار با گام‌ها و مدها در music21
  • 8. تحلیل ساختار آکوردی قطعات موسیقی
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل موسیقی الگوریتمی
  • 10. نمایش پارتیتورهای موسیقی با music21
  • 11. کار با اشیاء موسیقی: صدا، ریتم و دینامیک
  • 12. شناسایی الگوهای ملودیک در موسیقی
  • 13. تحلیل هارمونیک قطعات موسیقی
  • 14. مقدمه‌ای بر مطالعات کورپوس موسیقی
  • 15. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های موسیقی
  • 16. تحلیل آماری قطعات موسیقی
  • 17. شناسایی ترندها و سبک‌های موسیقی
  • 18. کار با فرمت‌های مختلف فایل موسیقی (MIDI, MusicXML)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در موسیقی
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی موسیقی
  • 21. تشخیص ژانر موسیقی با پایتون
  • 22. شناسایی هنرمند از روی قطعات موسیقی
  • 23. پیش‌بینی سبک موسیقی
  • 24. مقدمه‌ای بر تولید موسیقی با پایتون
  • 25. تولید ملودی‌های ساده با music21
  • 26. تولید آکوردهای هارمونیک
  • 27. تولید قطعات موسیقی با ساختار مشخص
  • 28. کار با مدل‌های آماری برای تولید موسیقی
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در موسیقی
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای موسیقی
  • 31. استفاده از RNN برای تولید ملودی
  • 32. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید موسیقی
  • 33. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در موسیقی
  • 34. تولید موسیقی با کیفیت بالا با GAN
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در music21
  • 36. کار با سازها و ابزارهای موسیقی
  • 37. تحلیل فرم و ساختار قطعات موسیقی
  • 38. شناسایی تکرار و تنوع در موسیقی
  • 39. کار با کادانس‌ها و انتقال‌های آکورد
  • 40. تحلیل کنترپوان و بافت موسیقی
  • 41. مقدمه‌ای بر نظریه موسیقی محاسباتی
  • 42. کاربرد نظریه موسیقی در تحلیل الگوریتمی
  • 43. تحلیل ریتمیک قطعات موسیقی
  • 44. شناسایی الگوهای ریتمیک پیچیده
  • 45. کار با مترونوم و تمپو در music21
  • 46. تحلیل دینامیک و بیان موسیقی
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال صوتی
  • 48. استخراج ویژگی‌های صوتی موسیقی
  • 49. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی
  • 50. کاربرد FFT در تحلیل موسیقی
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در موسیقی
  • 52. کاربرد NLP در تحلیل متن ترانه‌ها
  • 53. رابطه بین متن و موسیقی
  • 54. تحلیل احساسات در متن ترانه‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در موسیقی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در آهنگسازی
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی
  • 58. تشخیص خودکار آلات موسیقی
  • 59. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی موسیقی
  • 60. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی در موسیقی تولید شده با AI
  • 61. شفافیت در الگوریتم‌های تولید موسیقی
  • 62. پایگاه‌های داده موسیقی و مدیریت آن‌ها
  • 63. کار با APIهای موسیقی
  • 64. تحلیل داده‌های استریمینگ موسیقی
  • 65. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها برای موسیقی
  • 66. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش موسیقی
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در داده‌های موسیقی
  • 68. مقدمه‌ای بر گراف‌ها در تحلیل موسیقی
  • 69. نمایش ساختار موسیقی با استفاده از گراف
  • 70. تحلیل شبکه‌های هارمونیک
  • 71. کار با کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, SciPy)
  • 72. استفاده از Pandas برای تحلیل داده‌های موسیقی
  • 73. تجسم داده‌های موسیقی با Matplotlib و Seaborn
  • 74. کار با ابزارهای پیشرفته music21
  • 75. مدل‌سازی موسیقی با رویکردهای آماری
  • 76. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در تولید موسیقی
  • 77. مقدمه‌ای بر فیزیک صدا و آکوستیک
  • 78. کاربرد فیزیک صدا در تحلیل موسیقی
  • 79. تحلیل طنین و رزونانس
  • 80. مقدمه‌ای بر تاریخچه نظریه موسیقی
  • 81. تکامل مفاهیم موسیقی در طول تاریخ
  • 82. نظریه‌های موسیقی در دوره‌های مختلف
  • 83. کاربرد موسیقی در روانشناسی
  • 84. تأثیر موسیقی بر احساسات و شناخت
  • 85. موسیقی درمانی با رویکرد علمی
  • 86. مقدمه‌ای بر موسیقی و علوم شناختی
  • 87. پردازش موسیقی در مغز انسان
  • 88. تفاوت پردازش موسیقی در افراد مختلف
  • 89. کاربرد موسیقی در آموزش
  • 90. آموزش مفاهیم پیچیده موسیقی با ابزارهای محاسباتی
  • 91. تولید محتوای آموزشی موسیقی با پایتون
  • 92. مقدمه‌ای بر کاربردهای نوین پردازش موسیقی
  • 93. موسیقی برای بازی‌های ویدئویی
  • 94. موسیقی تعاملی
  • 95. مقدمه‌ای بر پژوهش‌های آینده در موسیقی محاسباتی
  • 96. چالش‌های پیش رو در حوزه موسیقی و کامپیوتر
  • 97. فرصت‌های جدید برای نوآوری
  • 98. تحلیل تطبیقی سبک‌های موسیقی
  • 99. شناسایی عناصر مشترک بین سبک‌های مختلف
  • 100. تأثیر فرهنگ بر ساختار موسیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.