کتاب ساخت پایپ‌لاین چت با PDF با استفاده از Microsoft AI PromptFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایپ‌لاین چت با PDF با استفاده از Microsoft AI PromptFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی با رویکرد کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و چگونگی کارکرد آن
  • 5. معرفی Microsoft AI PromptFlow
  • 6. نصب و پیکربندی PromptFlow
  • 7. مفاهیم پایپ‌لاین در PromptFlow
  • 8. ایجاد اولین پایپ‌لاین ساده
  • 9. اتصال به منابع داده PDF
  • 10. پردازش و استخراج متن از PDF
  • 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 12. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 13. مرتب‌سازی و فیلتر کردن اطلاعات
  • 14. استفاده از مدل‌های زبانی در پایپ‌لاین
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 16. طراحی گره‌های سفارشی در PromptFlow
  • 17. اتصال گره‌های مختلف به یکدیگر
  • 18. مدیریت جریان داده در پایپ‌لاین
  • 19. ارزیابی عملکرد پایپ‌لاین
  • 20. متریک‌های ارزیابی برای مدل‌های زبانی
  • 21. بهینه‌سازی پایپ‌لاین برای دقت
  • 22. بهینه‌سازی پایپ‌لاین برای سرعت
  • 23. مدیریت حافظه در پایپ‌لاین
  • 24. ذخیره‌سازی و بازیابی نتایج
  • 25. دیباگ کردن پایپ‌لاین‌ها
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها
  • 27. استفاده از ابزارهای مختلف PromptFlow
  • 28. اتصال به Azure OpenAI Service
  • 29. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Azure
  • 30. مدیریت کلیدهای API
  • 31. پیاده‌سازی چت‌بات با PromptFlow
  • 32. فراخوانی مدل‌های زبانی از طریق API
  • 33. ترکیب مدل‌های زبانی مختلف
  • 34. ایجاد پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 35. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 36. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 37. خلاصه‌سازی اسناد طولانی PDF
  • 38. استخراج اطلاعات کلیدی از PDF
  • 39. پرسش و پاسخ از روی اسناد
  • 40. ساخت پایپ‌لاین پرسش و پاسخ
  • 41. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 42. بهبود دقت در پاسخگویی
  • 43. مدیریت ابهام در پرسش‌ها
  • 44. استفاده از بردارهای معنایی (Embeddings)
  • 45. ایجاد و استفاده از پایگاه داده برداری
  • 46. اتصال PromptFlow به پایگاه داده برداری
  • 47. بازیابی اطلاعات مرتبط با پرسش
  • 48. تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 49. پیاده‌سازی RAG در PromptFlow
  • 50. تولید پاسخ با استفاده از اطلاعات بازیابی شده
  • 51. مقایسه رویکردهای مختلف RAG
  • 52. توسعه ابزارهای سفارشی با PromptFlow
  • 53. استفاده از Python SDK برای PromptFlow
  • 54. تعریف گره‌های سفارشی با کد پایتون
  • 55. مدیریت وابستگی‌های پکیج‌ها
  • 56. تست و اعتبارسنجی گره‌های سفارشی
  • 57. استقرار پایپ‌لاین‌ها
  • 58. اتصال پایپ‌لاین به اپلیکیشن‌های دیگر
  • 59. ساخت API برای پایپ‌لاین
  • 60. استفاده از Docker برای بسته‌بندی
  • 61. مدیریت نسخه در PromptFlow
  • 62. مستندسازی پایپ‌لاین‌ها
  • 63. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر
  • 64. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 65. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 66. امنیت در توسعه پایپ‌لاین‌ها
  • 67. حفاظت از داده‌های حساس
  • 68. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI
  • 70. کاربردهای پیشرفته PromptFlow
  • 71. تحلیل احساسات متن
  • 72. طبقه‌بندی اسناد
  • 73. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 74. ترجمه ماشینی با PromptFlow
  • 75. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 76. خلاصه‌سازی خودکار مقالات
  • 77. نوشتن کد با هوش مصنوعی
  • 78. کاربرد در آموزش و پژوهش
  • 79. ساخت دستیارهای هوشمند آموزشی
  • 80. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 82. کاربرد در مدیریت دانش
  • 83. سازماندهی و جستجوی اسناد
  • 84. تولید گزارش‌های خودکار
  • 85. تحلیل روندها و الگوها
  • 86. کاربرد در کسب و کار
  • 87. خدمات مشتری هوشمند
  • 88. تحلیل بازار و رقبا
  • 89. تولید پیشنهادات شخصی‌سازی شده
  • 90. آینده هوش مصنوعی و PromptFlow
  • 91. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 92. چالش‌های پیش رو در توسعه AI
  • 93. نقش PromptFlow در آینده توسعه AI
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.