اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و کاربردهای اولیه آنها

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و کاربردهای اولیه آنها

تگ‌ها: آموزش شبکه‌های عصبی شبکه عصبی کاربرد شبکه عصبی مبانی شبکه عصبی مقدمه هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی و کاربردهای اولیه آنها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تعریف شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصری از شبکه‌های عصبی
  • 4. ساختار اساسی نورون مصنوعی
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 6. انواع توابع فعال‌سازی رایج
  • 7. ورودی‌ها، وزن‌ها و بایاس در نورون
  • 8. فرآیند پیش‌خور (Forward Propagation)
  • 9. تابع هزینه یا زیان (Loss Function)
  • 10. بهینه‌سازی و کاهش خطا
  • 11. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 12. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 13. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی پرسپترون تک لایه
  • 16. محدودیت‌های پرسپترون تک لایه
  • 17. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 18. لایه ورودی، لایه‌های پنهان و لایه خروجی
  • 19. فرآیند پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 20. آموزش شبکه‌های عصبی MLP
  • 21. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 22. از توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 23. تنظیم بیش از حد (Overfitting) و روش‌های مقابله
  • 24. تنظیم کمتر (Underfitting) و روش‌های رفع
  • 25. روش‌های تنظیم پارامترهای شبکه
  • 26. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 27. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. لایه‌های کانولوشن و فیلترها
  • 30. لایه‌های ادغام (Pooling Layers)
  • 31. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. حافظه در شبکه‌های RNN
  • 34. مشکلات گرادیان ناپدید شونده/منفجر شونده
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 36. واحدهای سلولی LSTM
  • 37. کاربردهای RNN و LSTM در پردازش زبان طبیعی
  • 38. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 39. تولید متن با شبکه‌های عصبی
  • 40. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN)
  • 41. ساختار شبکه‌های GAN
  • 42. کاربردهای GAN در تولید تصویر
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 44. معماری‌های عمیق‌تر شبکه‌های عصبی
  • 45. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 46. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 47. کاربردهای ترانسفورمر در NLP
  • 48. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 49. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 51. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 52. تابع پاداش (Reward Function)
  • 53. سیاست (Policy) در یادگیری تقویتی
  • 54. تابع ارزش (Value Function)
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 56. Deep Q-Networks (DQN)
  • 57. روش‌های Actor-Critic
  • 58. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 61. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. الگوریتم K-Means
  • 63. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 64. کاهش ابعاد با PCA
  • 65. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 66. ساختار خودرمزگذارها
  • 67. انواع خودرمزگذارها
  • 68. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد
  • 69. کاربرد خودرمزگذارها در تشخیص ناهنجاری
  • 70. شبکه‌های عصبی مولد
  • 71. مدل‌های زبانی آماری
  • 72. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 76. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 77. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 78. امنیت شبکه‌های عصبی
  • 79. مقاومت در برابر حملات
  • 80. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 81. کاربردهای شبکه‌های عصبی در پزشکی
  • 82. تشخیص بیماری با شبکه‌های عصبی
  • 83. پردازش زبان طبیعی برای متون پزشکی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در مالی
  • 85. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 86. تشخیص تقلب مالی
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی در خودران‌ها
  • 88. تشخیص موانع در خودروهای خودران
  • 89. برنامه‌ریزی مسیر برای خودروهای خودران
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در توصیه‌گرها
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر مشارکتی
  • 93. شبکه‌های عصبی برای پردازش سیگنال
  • 94. تحلیل سیگنال‌های صوتی
  • 95. تشخیص گفتار
  • 96. کاربرد شبکه‌های عصبی در سنجش از دور
  • 97. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 98. طبقه‌بندی کاربری اراضی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترکیبی
  • 100. ترکیب شبکه‌های عصبی با روش‌های دیگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.