کتاب افزودن قابلیت‌های پیشرفته به دستیارهای هوش مصنوعی با TypeScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزودن قابلیت‌های پیشرفته به دستیارهای هوش مصنوعی با TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی توسعه دستیارهای هوش مصنوعی با TypeScript
  • 2. معرفی Claude Agent SDK
  • 3. ساختار پایه‌ای یک دستیار هوش مصنوعی
  • 4. تعریف وظایف و ابزارهای دستیار
  • 5. پیاده‌سازی توابع و کلاس‌های کمکی
  • 6. مدیریت وضعیت در دستیارهای هوش مصنوعی
  • 7. ارتباط با APIهای خارجی
  • 8. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 9. مدیریت خطاها و استثناها
  • 10. آزمایش دستیارهای هوش مصنوعی
  • 11. اصول طراحی رابط کاربری برای دستیاران
  • 12. اصول تعامل کاربر با دستیار
  • 13. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 14. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ دستیار
  • 16. مدیریت زمان‌بندی وظایف
  • 17. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های سازمانی
  • 18. امنیت در توسعه دستیارهای هوش مصنوعی
  • 19. حفاظت از داده‌های حساس کاربران
  • 20. اصول حریم خصوصی در دستیارهای هوش مصنوعی
  • 21. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 22. توسعه دستیاران برای اتوماسیون فرآیندها
  • 23. کاربرد دستیاران در خدمات مشتریان
  • 24. دستیاران هوش مصنوعی در آموزش
  • 25. دستیاران هوش مصنوعی در حوزه سلامت (با رعایت ضوابط)
  • 26. دستیاران هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 27. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. مبانی کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 30. بهینه‌سازی Promptها برای وظایف خاص
  • 31. فراخوانی مدل‌های زبانی از طریق SDK
  • 32. مدیریت پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 33. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهایشان
  • 34. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی (با رعایت ضوابط)
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 36. استفاده از Embeddings برای جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 37. مدیریت پایگاه داده‌های برداری
  • 38. تکنیک‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ با RAG
  • 40. تلفیق RAG با دستیارهای هوش مصنوعی
  • 41. تکنیک‌های Chain-of-Thought Prompting
  • 42. مدل‌سازی استدلال در دستیاران هوش مصنوعی
  • 43. استفاده از LangChain برای توسعه پیچیده
  • 44. معرفی LangChain و اجزای آن
  • 45. ساخت زنجیره‌ها (Chains) با LangChain
  • 46. استفاده از Agentها در LangChain
  • 47. مدیریت ابزارها (Tools) در LangChain
  • 48. توسعه ابزارهای سفارشی برای LangChain
  • 49. استفاده از Memory در LangChain
  • 50. مدیریت حافظه بلندمدت با LangChain
  • 51. پیاده‌سازی برنامه‌های پیچیده با LangChain
  • 52. اتصال LangChain به مدل‌های زبانی مختلف
  • 53. استفاده از LangChain برای ساخت Chatbots
  • 54. تکنیک‌های نمایش و ارائه اطلاعات توسط دستیار
  • 55. مدیریت پاسخ‌های چندوجهی (متن، تصویر، جدول)
  • 56. استفاده از TypeScript برای توسعه سمت سرور
  • 57. مبانی TypeScript برای توسعه Backend
  • 58. تایپ‌گذاری پیشرفته در TypeScript
  • 59. مدیریت ماژول‌ها و بسته‌ها در TypeScript
  • 60. استفاده از Node.js برای اجرای کد TypeScript
  • 61. معرفی Express.js برای ساخت API
  • 62. طراحی RESTful API برای دستیار هوش مصنوعی
  • 63. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Express.js
  • 64. اتصال Express.js به Claude Agent SDK
  • 65. استقرار دستیار هوش مصنوعی در محیط Production
  • 66. اصول DevOps برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 68. استقرار با استفاده از سرویس‌های ابری (با رعایت ضوابط)
  • 69. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در دستیارهای هوش مصنوعی
  • 70. بهبود مستمر عملکرد دستیار
  • 71. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی‌ها
  • 72. تکنیک‌های A/B Testing برای دستیاران
  • 73. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 74. تحلیل داده‌های استفاده از دستیار
  • 75. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
  • 76. مدیریت هزینه‌های API
  • 77. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 78. اصول معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. معماری میکروسرویس برای دستیارهای هوش مصنوعی
  • 80. ارتباط بین سرویس‌ها
  • 81. تکنیک‌های مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 82. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 83. استانداردهای کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 84. اصول Refactoring برای بهبود کد
  • 85. مستندسازی کد و API
  • 86. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 87. توسعه مشارکتی با استفاده از Git
  • 88. اصول بازبینی کد (Code Review)
  • 89. مدیریت تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 90. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم
  • 91. ارتباط مؤثر در تیم‌های فنی
  • 92. مدیریت دانش در سازمان
  • 93. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مهارت‌ها
  • 94. آینده دستیارهای هوش مصنوعی
  • 95. روندهای نوظهور در AI Agent Development
  • 96. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 97. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 98. چالش‌های آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.