اکسپرس 24
کتاب پایتون برای علم داده: از مقدمات تا تحلیل پیشرفته

کتاب پایتون برای علم داده: از مقدمات تا تحلیل پیشرفته

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پایتون تحلیل داده پایتون علم داده تحلیل پیشرفته پایتون تحلیل داده پایتون داده کاوی پایتون علم داده با پایتون کتابخانه پایتون علم داده مقدمات پایتون علم داده یادگیری ماشین پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای علم داده: از مقدمات تا تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: علوم و فنون کامپیوتر

موضوع میانی: برنامه نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 3. مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای داده پایه: لیست ها و تاپل ها
  • 5. ساختارهای داده پیشرفته: دیکشنری ها و مجموعه ها
  • 6. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 7. دستورات شرطی و منطقی
  • 8. حلقه ها در پایتون: for و while
  • 9. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 10. ماژول ها و بسته های پایتون
  • 11. مدیریت خطا و استثناء در پایتون
  • 12. کار با فایل ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 13. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 14. آرایه های NumPy: ایجاد و عملیات پایه
  • 15. عملیات ریاضی و منطقی بر روی آرایه های NumPy
  • 16. نمایه‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 17. تغییر شکل و ترکیب آرایه‌های NumPy
  • 18. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 19. ساختار داده Series در Pandas
  • 20. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 21. خواندن و نوشتن داده ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 22. نمایه‌گذاری و انتخاب داده در DataFrame
  • 23. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها در Pandas
  • 24. عملیات گروه بندی و تجمیع در Pandas
  • 25. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 26. مدیریت داده های از دست رفته در Pandas
  • 27. کار با رشته ها در Pandas
  • 28. کار با داده های زمانی در Pandas
  • 29. مقدمه ای بر مصورسازی داده ها
  • 30. مصورسازی با Matplotlib: نمودارهای خطی
  • 31. مصورسازی با Matplotlib: نمودارهای میله ای
  • 32. مصورسازی با Matplotlib: نمودارهای پراکندگی
  • 33. مصورسازی با Matplotlib: هیستوگرام ها
  • 34. مصورسازی با Matplotlib: نمودارهای دایره ای
  • 35. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 36. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 37. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 38. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 39. نمودارهای رابطه ای با Seaborn
  • 40. نمودارهای دسته بندی با Seaborn
  • 41. نمودارهای ماتریسی با Seaborn
  • 42. کار با داده های متنی در پایتون
  • 43. پیش پردازش متن: توکن سازی و حذف کلمات توقف
  • 44. ریشه یابی و لماتیزاسیون متن
  • 45. شمارش فراوانی کلمات و TF-IDF
  • 46. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 47. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 48. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزش و آزمون
  • 49. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 50. رگرسیون خطی ساده
  • 51. رگرسیون خطی چندگانه
  • 52. رگرسیون لجستیک
  • 53. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. درخت های تصمیم
  • 55. جنگل های تصادفی
  • 56. خوشه بندی K-Means
  • 57. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 58. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 59. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 60. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 61. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. کاربرد پایتون در تحلیل داده های مالی
  • 63. تحلیل سری های زمانی مالی
  • 64. مدل سازی پیش بینی قیمت سهام
  • 65. تحلیل احساسات بازار سهام
  • 66. کاربرد پایتون در تحلیل داده های سلامت
  • 67. تحلیل داده های پزشکی و بالینی
  • 68. مدل سازی پیش بینی بیماری
  • 69. تحلیل داده های ژنتیکی
  • 70. کاربرد پایتون در تحلیل داده های بازاریابی
  • 71. تحلیل رفتار مشتری
  • 72. مدل سازی پیش بینی فروش
  • 73. شخصی سازی پیشنهادات
  • 74. کاربرد پایتون در تحلیل داده های دولتی
  • 75. تحلیل داده های اقتصادی و اجتماعی
  • 76. مدل سازی پیش بینی شاخص های کلان
  • 77. تحلیل داده های شهری
  • 78. بهینه سازی الگوریتم ها در پایتون
  • 79. پیاده سازی الگوریتم های جستجو
  • 80. پیاده سازی الگوریتم های مرتب سازی
  • 81. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم ها
  • 82. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
  • 83. کار با پایگاه داده های رابطه ای با پایتون
  • 84. کار با پایگاه داده های NoSQL با پایتون
  • 85. مفاهیم داده کاوی
  • 86. الگوهای تکرارشونده در داده ها
  • 87. قوانین وابستگی
  • 88. مقدمه ای بر Big Data
  • 89. ابزارهای پردازش Big Data با پایتون (Spark)
  • 90. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 91. اخلاق در علم داده
  • 92. امنیت داده ها و حریم خصوصی
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 94. کاربرد پایتون در رباتیک
  • 95. کاربرد پایتون در پردازش تصویر
  • 96. کاربرد پایتون در پردازش گفتار
  • 97. مقدمه ای بر شبکه های عصبی گراف
  • 98. تکنیک های پیشرفته مصورسازی داده ها
  • 99. تکنیک های پیشرفته پیش پردازش داده ها
  • 100. تکنیک های پیشرفته ارزیابی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.