کتاب بهینهسازی مدلهای زبان بزرگ با روشهای حداکثر مطلق و نقطه صفر
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی مدلهای زبان بزرگ با روشهای حداکثر مطلق و نقطه صفر
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 2. مبانی یادگیری ماشین
- 3. انواع یادگیری ماشین
- 4. یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- 5. مقدمهای بر مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
- 6. معماری ترنسفورمرها در LLMs
- 7. نحوه عملکرد مدلهای زبان بزرگ
- 8. کاربردهای مدلهای زبان بزرگ
- 9. چالشهای مدلهای زبان بزرگ
- 10. مفهوم کوانتیزاسیون در یادگیری ماشین
- 11. چرا کوانتیزاسیون برای LLMs ضروری است؟
- 12. فواید کوانتیزاسیون LLMs
- 13. مقدمهای بر کوانتیزاسیون مدلهای زبان بزرگ
- 14. کوانتیزاسیون و کاهش حجم مدل
- 15. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
- 16. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف حافظه
- 17. مفهوم دقت (Precision) در اعداد ممیز شناور
- 18. مفهوم کوانتیزاسیون به اعداد صحیح
- 19. انواع کوانتیزاسیون: ثابت و متغیر
- 20. کوانتیزاسیون ثابت (Fixed-Point Quantization)
- 21. کوانتیزاسیون متغیر (Floating-Point Quantization)
- 22. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
- 23. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
- 24. کوانتیزاسیون تنسوری (Tensor Quantization)
- 25. روشهای کوانتیزاسیون: پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 26. روشهای کوانتیزاسیون: در طول آموزش (Quantization-Aware Training)
- 27. مزایا و معایب کوانتیزاسیون پس از آموزش
- 28. مزایا و معایب کوانتیزاسیون در طول آموزش
- 29. کوانتیزاسیون بدون افت دقت
- 30. مفهوم حداکثر مطلق (Absolute Max)
- 31. نحوه محاسبه حداکثر مطلق
- 32. کاربرد حداکثر مطلق در کوانتیزاسیون
- 33. کوانتیزاسیون با استفاده از روش حداکثر مطلق
- 34. مثال عملی کوانتیزاسیون با حداکثر مطلق
- 35. اثر حداکثر مطلق بر دقت مدل
- 36. محدودیتهای روش حداکثر مطلق
- 37. کاهش خطای کوانتیزاسیون با حداکثر مطلق
- 38. بهبود کارایی با حداکثر مطلق
- 39. مفهوم نقطه صفر (Zero Point)
- 40. نحوه محاسبه نقطه صفر
- 41. کاربرد نقطه صفر در کوانتیزاسیون
- 42. کوانتیزاسیون با استفاده از روش نقطه صفر
- 43. مثال عملی کوانتیزاسیون با نقطه صفر
- 44. اثر نقطه صفر بر دقت مدل
- 45. محدودیتهای روش نقطه صفر
- 46. ترکیب حداکثر مطلق و نقطه صفر
- 47. روشهای کوانتیزاسیون ترکیبی
- 48. کوانتیزاسیون تنسور با حداکثر مطلق و نقطه صفر
- 49. کوانتیزاسیون لایههای مختلف مدل
- 50. کوانتیزاسیون لایههای خطی (Linear Layers)
- 51. کوانتیزاسیون لایههای کانولوشن (Convolutional Layers)
- 52. کوانتیزاسیون لایههای توجه (Attention Layers)
- 53. کوانتیزاسیون خروجی مدل
- 54. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت در لایههای مختلف
- 55. ارزیابی دقت مدل پس از کوانتیزاسیون
- 56. معیارهای ارزیابی کوانتیزاسیون
- 57. شاخصهای ارزیابی دقت (Accuracy Metrics)
- 58. شاخصهای ارزیابی سرعت (Speed Metrics)
- 59. شاخصهای ارزیابی مصرف حافظه (Memory Metrics)
- 60. ابزارهای کوانتیزاسیون موجود
- 61. کتابخانههای کوانتیزاسیون در پایتون
- 62. استفاده از PyTorch برای کوانتیزاسیون
- 63. استفاده از TensorFlow برای کوانتیزاسیون
- 64. راهنمای عملی کوانتیزاسیون مدلهای زبان بزرگ
- 65. مراحل پیادهسازی کوانتیزاسیون
- 66. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون
- 67. بهینهسازی پارامترهای کوانتیزاسیون
- 68. اعمال کوانتیزاسیون بر روی یک LLM نمونه
- 69. کوچکسازی مدلهای زبان بزرگ
- 70. فشردهسازی مدلهای زبان بزرگ
- 71. کاهش پیچیدگی محاسباتی LLMs
- 72. کاربرد کوانتیزاسیون در دستگاههای کمتوان
- 73. کوانتیزاسیون در موبایل و دستگاههای لبه
- 74. بهینهسازی LLMs برای اجرا در سختافزارهای مختلف
- 75. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون LLMs
- 76. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیریهای مدل
- 77. حفظ انصاف (Fairness) در مدلهای کوانتیزه شده
- 78. شفافیت در فرآیند کوانتیزاسیون
- 79. آینده کوانتیزاسیون مدلهای زبان بزرگ
- 80. روشهای نوین کوانتیزاسیون
- 81. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
- 82. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 83. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
- 84. مقایسه روشهای مختلف کوانتیزاسیون
- 85. انتخاب بهترین روش کوانتیزاسیون برای کاربرد خاص
- 86. پروژههای عملی و کاربردی کوانتیزاسیون LLMs
- 87. بررسی موارد استفاده واقعی از LLMs کوانتیزه شده
- 88. ارائه نتایج و تحلیلها
- 89. جمعبندی و نتیجهگیری
- 90. جهتگیریهای تحقیقاتی آینده در کوانتیزاسیون LLMs
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.