اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری ماشین در AWS

کتاب بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری ماشین در AWS

تگ‌ها: AWS ML AWS SageMaker بهینه‌سازی مدل پیاده‌سازی مدل ML تنظیم دقیق مدل توسعه مدل ML مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی AWS یادگیری ماشین AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری ماشین در AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. مهندسی ویژگی
  • 6. انتخاب مدل
  • 7. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. ارزیابی مدل‌ها
  • 9. متریک‌های ارزیابی
  • 10. تنظیم ابرپارامترها
  • 11. جستجوی شبکه‌ای
  • 12. جستجوی تصادفی
  • 13. بهینه‌سازی بیزی
  • 14. روش‌های تنظیم دقیق مدل
  • 15. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. ترنسفورمرها
  • 19. یادگیری انتقالی
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 22. تنظیم دقیق با داده‌های کم
  • 23. تکنیک‌های افزایش داده
  • 24. کاهش بیش‌برازش
  • 25. تنظیم‌گرها
  • 26. تنظیم‌گرهای L1 و L2
  • 27. تنظیم‌گرهای dropout
  • 28. تنظیم‌گرهای early stopping
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های بینایی ماشین
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های توصیه‌گر
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های خوشه‌بندی
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های طبقه‌بندی
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌های رگرسیون
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 38. سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 39. Amazon SageMaker
  • 40. Amazon EC2 برای آموزش مدل
  • 41. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده
  • 42. Amazon EMR برای پردازش داده
  • 43. Amazon Lambda برای استقرار مدل
  • 44. Amazon API Gateway برای دسترسی به مدل
  • 45. Amazon CloudWatch برای نظارت
  • 46. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 47. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 48. استقرار مدل‌ها
  • 49. نظارت بر عملکرد مدل
  • 50. بازآموزی مدل‌ها
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از SageMaker
  • 52. آموزش سفارشی در SageMaker
  • 53. هایپرپارامتر تیونینگ در SageMaker
  • 54. دیباگ مدل در SageMaker
  • 55. پروفایلینگ مدل در SageMaker
  • 56. مدیریت داده‌ها در SageMaker
  • 57. ویژگی فروشگاه در SageMaker
  • 58. توسعه مدل در SageMaker
  • 59. استودیو SageMaker
  • 60. نوت‌بوک‌های SageMaker
  • 61. وظایف آموزشی SageMaker
  • 62. سرویس‌های استنتاج SageMaker
  • 63. استنتاج بلادرنگ
  • 64. استنتاج دسته‌ای
  • 65. استنتاج لبه
  • 66. امنیت مدل‌ها در AWS
  • 67. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 68. رمزنگاری داده‌ها
  • 69. نظارت بر امنیت
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 76. کاربرد در بهداشت و درمان
  • 77. کاربرد در امور مالی
  • 78. کاربرد در خرده‌فروشی
  • 79. کاربرد در تولید
  • 80. کاربرد در حمل و نقل
  • 81. کاربرد در امنیت سایبری
  • 82. کاربرد در آموزش
  • 83. کاربرد در کشاورزی
  • 84. کاربرد در انرژی
  • 85. کاربرد در خدمات مشتری
  • 86. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. روندهای نوظهور در یادگیری ماشین
  • 88. هوش مصنوعی مولد
  • 89. یادگیری تقویتی عمیق
  • 90. یادگیری فدرال
  • 91. یادگیری خودنظارتی
  • 92. هوش مصنوعیExplainable (XAI)
  • 93. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین
  • 94. یادگیری چندوجهی
  • 95. یادگیری گراف
  • 96. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 97. بینایی ماشین پیشرفته
  • 98. بهینه‌سازی مدل برای عملکرد بهتر
  • 99. تنظیم دقیق تخصصی مدل‌ها
  • 100. مدیریت مدل در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.