اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (Fine-Tuning LLMs)

کتاب بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (Fine-Tuning LLMs)

تگ‌ها: fine-tuning LLM بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل زبان سفارشی‌سازی مدل زبان مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (Fine-Tuning LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان
  • 3. معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبان
  • 4. پیش‌نیازهای محاسباتی برای آموزش مدل‌ها
  • 5. مجموعه داده‌ها: جمع‌آوری و پیش‌پردازش
  • 6. فهم عمیق از داده‌های متنی
  • 7. بررسی کیفیت داده‌ها و پاکسازی
  • 8. مفاهیم کلیدی در سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 9. انواع رویکردهای سفارشی‌سازی
  • 10. آموزش کامل (Full Fine-Tuning)
  • 11. مزایا و معایب آموزش کامل
  • 12. تنظیم دقیق پارامترهای انتخاب شده (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 13. روش‌های PEFT: LoRA
  • 14. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 15. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 16. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
  • 17. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
  • 18. انتخاب روش مناسب سفارشی‌سازی
  • 19. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 21. ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 22. ارزیابی وظایف خاص (مانند خلاصه‌سازی)
  • 23. ارزیابی وظایف پرسش و پاسخ
  • 24. مدل‌های ارزیابی خودکار
  • 25. ارزیابی انسانی برای کیفیت مدل
  • 26. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبان
  • 27. ملاحظات اخلاقی در سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 28. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 29. روش‌های کاهش سوگیری
  • 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 31. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبان
  • 32. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در صنایع
  • 33. کاربرد در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 34. کاربرد در تولید محتوا و نگارش
  • 35. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 36. کاربرد در خدمات مشتری و پشتیبانی
  • 37. کاربرد در تحلیل داده و استخراج اطلاعات
  • 38. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
  • 39. کاربرد در حوزه سلامت (با رعایت اصول)
  • 40. کاربرد در حوزه حقوق (با رعایت اصول)
  • 41. کاربرد در حوزه مالی (با رعایت اصول)
  • 42. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در مورد هوش مصنوعی
  • 43. نقش مدل‌های زبان در پیشرفت علمی
  • 44. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 45. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های زبان
  • 46. مدل‌های زبان کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 47. مدل‌های زبان چندزبانه
  • 48. مدل‌های زبان با قابلیت استدلال
  • 49. مدل‌های زبان برای کاربردهای تخصصی
  • 50. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی‌شده
  • 51. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج
  • 52. نشر مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 53. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های سفارشی‌شده
  • 54. بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در سفارشی‌سازی
  • 56. یادگیری تقویتی برای سفارشی‌سازی
  • 57. یادگیری خودنظارتی پیشرفته
  • 58. یادگیری نیمه‌نظارتی در سفارشی‌سازی
  • 59. استفاده از دانش خارجی در مدل‌های زبان
  • 60. تلفیق با پایگاه‌های دانش
  • 61. استفاده از ابزارها و API ها
  • 62. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 63. مدل‌های زبان و تصویر
  • 64. مدل‌های زبان و صدا
  • 65. مدل‌های زبان و ویدئو
  • 66. چالش‌های مدل‌های زبان چندوجهی
  • 67. امنیت مدل‌های زبان در برابر حملات
  • 68. حملات متنی و روش‌های دفاع
  • 69. حملات مبتنی بر داده و روش‌های دفاع
  • 70. امنیت در چرخه عمر مدل‌ها
  • 71. استانداردهای امنیتی برای مدل‌های زبان
  • 72. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 73. چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 74. حقوق مالکیت فکری مدل‌های سفارشی‌شده
  • 75. استانداردهای صنعتی برای مدل‌های زبان
  • 76. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • 77. فرهنگ سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 78. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 79. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 80. نقش متخصصان هوش مصنوعی در جامعه
  • 81. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری
  • 82. پژوهش‌های آینده در حوزه مدل‌های زبان
  • 83. توسعه مدل‌های هوشمندتر و اخلاقی‌تر
  • 84. کاربردهای نوآورانه مدل‌های زبان
  • 85. تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد و جامعه
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. مبانی حقوقی و قراردادی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 89. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات فنی و عملیاتی در استقرار
  • 91. اصول مهندسی داده برای مدل‌های زبان
  • 92. آینده کار و مشاغل در عصر هوش مصنوعی
  • 93. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 94. ملاحظات فرهنگی در توسعه مدل‌های زبان
  • 95. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 96. پتانسیل مدل‌های زبان در حل مسائل اجتماعی
  • 97. پژوهش‌های کاربردی در حوزه مدل‌های زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.