اکسپرس 24
کتاب ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر اسناد با NVIDIA NIM و LlamaIndex

کتاب ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر اسناد با NVIDIA NIM و LlamaIndex

تگ‌ها: LlamaIndex Nvidia NIM RAG اسناد پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ ساخت برنامه مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر اسناد با NVIDIA NIM و LlamaIndex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای زبان
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم و تاریخچه
  • 5. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. پردازش زبان طبیعی با Python و کتابخانه‌های آن
  • 7. مقدمه‌ای بر LlamaIndex
  • 8. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 9. ساخت شاخص‌های داده برای LlamaIndex
  • 10. انواع داده‌های ورودی در LlamaIndex
  • 11. مدیریت داده‌های متنی در LlamaIndex
  • 12. استخراج اطلاعات از اسناد با LlamaIndex
  • 13. نمایه‌سازی اسناد متنی
  • 14. جستجو در شاخص‌های LlamaIndex
  • 15. پرسش و پاسخ از اسناد متنی
  • 16. مقدمه‌ای بر NVIDIA NIM
  • 17. نصب و راه‌اندازی NVIDIA NIM
  • 18. کار با مدل‌های زبان در NVIDIA NIM
  • 19. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در NIM
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های زبان در NIM
  • 21. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 22. اجزای اصلی سیستم RAG
  • 23. چرا RAG مهم است؟
  • 24. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
  • 25. ادغام LlamaIndex با مدل‌های زبان
  • 26. ساخت اپلیکیشن پرسش و پاسخ با RAG
  • 27. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 28. بهبود دقت پاسخ‌ها در RAG
  • 29. مدیریت دانش در RAG
  • 30. استفاده از پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 31. پایگاه‌های داده برداری محبوب
  • 32. اتصال LlamaIndex به پایگاه‌های داده برداری
  • 33. تنظیم پارامترهای جستجو در پایگاه داده برداری
  • 34. مدیریت چندین منبع داده در RAG
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته RAG
  • 36. RAG چند مرحله‌ای
  • 37. RAG با استفاده از ابزارها
  • 38. RAG با حافظه
  • 39. RAG برای پرسش‌های پیچیده
  • 40. بهینه‌سازی پرس و جوها در RAG
  • 41. تنظیم مدل‌های زبان برای تولید پاسخ
  • 42. تولید پاسخ‌های خلاقانه و دقیق
  • 43. مدیریت زمینه در تولید پاسخ
  • 44. کاربرد RAG در صنایع مختلف
  • 45. RAG برای پشتیبانی مشتریان
  • 46. RAG برای مستندات فنی
  • 47. RAG برای تحلیل حقوقی
  • 48. RAG برای مراقبت‌های بهداشتی
  • 49. RAG برای آموزش
  • 50. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 51. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 52. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 53. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و RAG
  • 54. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. شفافیت در سیستم‌های RAG
  • 56. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 57. ابزارهای کمکی برای توسعه RAG
  • 58. توسعه رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های RAG
  • 59. استقرار اپلیکیشن‌های RAG
  • 60. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 61. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 62. مدیریت هزینه‌ها در استقرار RAG
  • 63. آینده RAG و مدل‌های زبان بزرگ
  • 64. روندهای جدید در RAG
  • 65. نوآوری‌های آینده در هوش مصنوعی مولد
  • 66. کاربرد مدل‌های چندوجهی در RAG
  • 67. RAG با دانش گراف
  • 68. RAG و استدلال
  • 69. RAG و شخصی‌سازی
  • 70. RAG برای توسعه‌دهندگان
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدل‌های زبان
  • 72. مبانی پردازش متن
  • 73. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 74. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 75. جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 76. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار
  • 77. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 78. مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer)
  • 79. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 80. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 81. طبقه‌بندی متن
  • 82. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 83. تحلیل احساسات
  • 84. ترجمه ماشینی
  • 85. خلاصه‌سازی متن
  • 86. تولید متن
  • 87. مقدمه‌ای بر پرسش و پاسخ
  • 88. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 89. سیستم‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 90. سیستم‌های مبتنی بر تولید متن
  • 91. معماری پایه LlamaIndex
  • 92. معماری پایه NVIDIA NIM
  • 93. ترکیب LlamaIndex و NVIDIA NIM
  • 94. توسعه یک اپلیکیشن پرسش و پاسخ ساده
  • 95. اتصال به یک منبع داده
  • 96. شاخص‌گذاری داده‌ها
  • 97. پرس و جو از شاخص
  • 98. تولید پاسخ با مدل زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.