اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی بلادرنگ با استفاده از Apache Spark

کتاب طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی بلادرنگ با استفاده از Apache Spark

تگ‌ها: Apache Spark اسپارک بیگ دیتا پردازش کلان داده تحلیل بلادرنگ تحلیل داده داده کاوی داشبورد بلادرنگ هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی بلادرنگ با استفاده از Apache Spark

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و تحلیل بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های کلان
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل بلادرنگ
  • 3. معماری Apache Spark برای پردازش کلان
  • 4. اجزای اصلی Spark: Spark Core
  • 5. Spark SQL برای پردازش ساختاریافته
  • 6. Spark Streaming برای داده‌های جریانی
  • 7. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 8. Spark GraphX برای پردازش گراف
  • 9. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 10. اجرای برنامه‌های Spark
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌ها در اکوسیستم کلان داده
  • 12. پایگاه‌های داده NoSQL سازگار با Spark
  • 13. پایگاه‌های داده رابطه‌ای با مقیاس‌پذیری بالا
  • 14. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 15. تفاوت داده‌های دسته‌ای (Batch) و جریانی
  • 16. اصول پردازش بلادرنگ
  • 17. زمان تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 18. معماری‌های پردازش بلادرنگ
  • 19. الگوهای طراحی برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 20. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 21. کار با Kafka Producer و Consumer
  • 22. مباحث پیشرفته Kafka
  • 23. معرفی Spark Streaming
  • 24. مفاهیم RDD و DStream در Spark Streaming
  • 25. تبدیل RDD به DStream
  • 26. عملیات روی DStreams
  • 27. مدیریت حالت (State Management) در Spark Streaming
  • 28. توابع map, filter, reduceByKey در DStreams
  • 29. توابع window, reduceByKeyAndWindow
  • 30. ترکیب DStreams
  • 31. Spark Structured Streaming
  • 32. تفاوت Spark Streaming و Structured Streaming
  • 33. مفاهیم DataFrame و Dataset
  • 34. عملیات روی DataFrames در Structured Streaming
  • 35. مدل پردازش Structured Streaming
  • 36. مدیریت حالت در Structured Streaming
  • 37. توابع aggregate, join در Structured Streaming
  • 38. خروجی‌های (Output Modes) Structured Streaming
  • 39. پیکربندی منابع در Spark
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming
  • 41. نکات امنیتی در پردازش داده‌های کلان
  • 42. اصول ذخیره‌سازی داده‌های تحلیل بلادرنگ
  • 43. انتخاب فرمت‌های داده بهینه (Parquet, ORC)
  • 44. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر طراحی داشبورد
  • 46. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 47. انتخاب نمودارهای مناسب برای داده‌های بلادرنگ
  • 48. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر Apache Zeppelin
  • 50. کار با Zeppelin Notebooks
  • 51. اتصال Zeppelin به Spark
  • 52. ایجاد جداول تعاملی در Zeppelin
  • 53. مقدمه‌ای بر Apache Superset
  • 54. نصب و پیکربندی Superset
  • 55. اتصال Superset به منابع داده
  • 56. طراحی داشبوردهای Superset
  • 57. استفاده از فیلترها و پارامترها در Superset
  • 58. اشتراک‌گذاری و مدیریت داشبوردها
  • 59. مفاهیم کلیدی در ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 60. مراحل طراحی یک داشبورد تحلیلی
  • 61. نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 62. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 63. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 64. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
  • 65. تحلیل پراکندگی (Scatter Analysis)
  • 66. نمایش اطلاعات مکانی (Geospatial Visualization)
  • 67. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 68. طراحی داشبوردهای سفارشی
  • 69. ملاحظات عملکردی در داشبوردهای بلادرنگ
  • 70. مدیریت حجم بالای داده در داشبورد
  • 71. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای نمایش سریع
  • 72. استفاده از کشینگ (Caching)
  • 73. آماده‌سازی داده‌ها برای داشبورد
  • 74. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 75. استانداردسازی داده‌ها
  • 76. مقیاس‌پذیری سیستم داشبورد
  • 77. امنیت داده‌ها در داشبورد
  • 78. احراز هویت و مجوزها
  • 79. پایش عملکرد داشبورد
  • 80. لاگ‌گیری و ثبت رویدادها
  • 81. مدیریت خطاها و استثناها
  • 82. نکات پیشرفته در Spark Streaming
  • 83. پردازش رویدادهای تأخیردار (Late Events)
  • 84. مدیریت توالی رویدادها (Event Ordering)
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در Structured Streaming
  • 86. استفاده از توابع سفارشی (UDFs)
  • 87. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس
  • 89. ادغام Spark با سایر سرویس‌ها
  • 90. استفاده از REST APIs
  • 91. اتصال به سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 92. مطالعات موردی (Case Studies) در تحلیل بلادرنگ
  • 93. داشبوردهای مالی بلادرنگ
  • 94. داشبوردهای عملیاتی بلادرنگ
  • 95. داشبوردهای نظارتی بلادرنگ
  • 96. داشبوردهای بازاریابی بلادرنگ
  • 97. داشبوردهای امنیتی بلادرنگ
  • 98. آینده پردازش داده‌های کلان و تحلیل بلادرنگ
  • 99. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 100. نقش داده‌های کلان در تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.