کتاب راهنمای جامع Amazon Q Developer برای برنامه‌نویسان و متخصصان DevOps

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Amazon Q Developer برای برنامه‌نویسان و متخصصان DevOps

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای نوین برنامه‌نویسی و DevOps

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. نقش هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی
  • 5. Amazon Q و اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 6. توسعه وب با Amazon Q
  • 7. برنامه‌نویسی موبایل با Amazon Q
  • 8. Amazon Q و زبان‌های برنامه‌نویسی رایج (Python, Java, JavaScript)
  • 9. اصول پایگاه داده و Amazon Q
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی API با Amazon Q
  • 11. مفاهیم DevOps و ابزارهای آن
  • 12. Amazon Q و CI/CD (ادغام و استقرار مداوم)
  • 13. مدیریت پیکربندی با Amazon Q
  • 14. تست نرم‌افزار با راهنمایی Amazon Q
  • 15. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌ها با Amazon Q
  • 16. امنیت نرم‌افزار و نقش Amazon Q
  • 17. مفاهیم کانتینرسازی (Docker) و Amazon Q
  • 18. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes) و Amazon Q
  • 19. Amazon Q و معماری میکروسرویس
  • 20. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. Amazon Q در مدیریت زیرساخت ابری (AWS)
  • 22. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط با توسعه
  • 23. Amazon Q و AWS Lambda
  • 24. Amazon Q و AWS EC2
  • 25. Amazon Q و AWS S3
  • 26. Amazon Q و AWS RDS
  • 27. Amazon Q و AWS DynamoDB
  • 28. Amazon Q و AWS EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
  • 29. Amazon Q و AWS CloudFormation
  • 30. Amazon Q و AWS CDK (Cloud Development Kit)
  • 31. بهینه‌سازی کد با Amazon Q
  • 32. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته با Amazon Q
  • 33. بازبینی کد (Code Review) با کمک Amazon Q
  • 34. مستندسازی خودکار کد با Amazon Q
  • 35. Refactoring کد با راهنمایی Amazon Q
  • 36. شناسایی الگوهای کدنویسی با Amazon Q
  • 37. تولید خودکار تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 38. تولید خودکار تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 39. Amazon Q و مفاهیم یادگیری ماشین
  • 40. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. Amazon Q و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 45. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 46. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 47. کاربرد LLMs در تکمیل کد
  • 48. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات برنامه‌نویسی
  • 49. کاربرد LLMs در مستندسازی فنی
  • 50. Amazon Q و CodeWhisperer
  • 51. تفاوت‌ها و شباهت‌های Amazon Q و CodeWhisperer
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در توسعه
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 54. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 55. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 56. کیفیت نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی
  • 57. بهبود بهره‌وری تیم‌های توسعه
  • 58. مدیریت تغییرات در تیم‌های DevOps
  • 59. ارتباط مؤثر در تیم‌های توسعه
  • 60. حل مسئله در توسعه نرم‌افزار
  • 61. خلاقیت در برنامه‌نویسی
  • 62. آینده توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 63. نوآوری در ابزارهای DevOps
  • 64. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان
  • 65. ارزیابی اثربخشی ابزارهای هوش مصنوعی
  • 66. مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی
  • 67. Amazon Q و ابزارهای تحلیل کد
  • 68. Amazon Q و ابزارهای مدیریت پروژه
  • 69. Amazon Q و ابزارهای همکاری تیمی
  • 70. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
  • 71. توسعه نرم‌افزار سبز (Green Software Engineering)
  • 72. استانداردهای کدنویسی در تیم‌های بزرگ
  • 73. مدیریت دانش در تیم‌های فنی
  • 74. یادگیری مستمر برای متخصصان DevOps
  • 75. Amazon Q و مباحث مربوط به Open Source
  • 76. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز با کمک هوش مصنوعی
  • 77. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مدرن
  • 78. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. Amazon Q در بهینه‌سازی UI/UX
  • 80. اصول معماری نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
  • 81. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های ابری
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی
  • 83. Amazon Q و شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 84. مفاهیم Big Data و ارتباط آن با هوش مصنوعی
  • 85. تحلیل داده‌های بزرگ با ابزارهای AWS
  • 86. Amazon Q و پردازش داده‌های حجیم
  • 87. آشنایی با معماری‌های داده مدرن
  • 88. مدل‌های داده NoSQL
  • 89. مدل‌های داده Graph
  • 90. مدل‌های داده Time Series
  • 91. Amazon Q و خودکارسازی فرایندهای کسب‌وکار
  • 92. ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای سازمانی
  • 93. مسیر شغلی در حوزه توسعه نرم‌افزار و DevOps
  • 94. مهارت‌های مورد نیاز برای آینده شغلی
  • 95. چالش‌های پیش رو در صنعت فناوری اطلاعات
  • 96. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 97. نقش Amazon Q در آینده توسعه نرم‌افزار
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.