کتاب راه‌اندازی و استفاده از مدل‌های Gemini در Google Cloud با دستورات cURL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و استفاده از مدل‌های Gemini در Google Cloud با دستورات cURL

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده در ابر

موضوع میانی: تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای خط فرمان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با هوش مصنوعی و پردازش داده در ابر
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی پردازش داده
  • 3. معماری ابر و خدمات مرتبط
  • 4. مبانی ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 5. شبکه‌سازی در محیط ابر
  • 6. مقدمه ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. مفاهیم پایه پلتفرم Vertex AI
  • 8. معرفی API های هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 9. کاربرد cURL در تعامل با API ها
  • 10. نصب و پیکربندی cURL
  • 11. مبانی درخواست‌های HTTP
  • 12. روش‌های احراز هویت در API های ابری
  • 13. دریافت کلید API و اعتبارنامه‌ها
  • 14. تنظیمات اولیه cURL برای درخواست‌های ابری
  • 15. معرفی مدل‌های Gemini
  • 16. کاربرد مدل‌های Gemini در پردازش متن
  • 17. ساختار درخواست به مدل‌های Gemini
  • 18. ارسال درخواست‌های متنی ساده به Gemini
  • 19. دریافت و تحلیل پاسخ‌های Gemini
  • 20. تنظیم پارامترهای تولید متن در Gemini
  • 21. کنترل خلاقیت و دما در پاسخ‌ها
  • 22. مدیریت طول پاسخ و توقف
  • 23. استفاده از prompt های پیشرفته
  • 24. تکنیک‌های مهندسی prompt برای نتایج بهتر
  • 25. مثال‌های عملی از تعامل با Gemini
  • 26. کاربرد Gemini در خلاصه‌سازی متون
  • 27. کاربرد Gemini در ترجمه زبان‌ها
  • 28. کاربرد Gemini در تولید محتوای خلاق
  • 29. کاربرد Gemini در پاسخ به سوالات
  • 30. کاربرد Gemini در طبقه‌بندی متون
  • 31. کاربرد Gemini در استخراج اطلاعات
  • 32. مقدمه ای بر API های چندوجهی Gemini
  • 33. پردازش ورودی‌های تصویری با Gemini
  • 34. ارسال تصاویر و متن به Gemini
  • 35. دریافت و تحلیل پاسخ‌های چندوجهی
  • 36. کاربرد Gemini در توصیف تصاویر
  • 37. کاربرد Gemini در پاسخ به سوالات تصویری
  • 38. کاربرد Gemini در تولید محتوا با الهام از تصاویر
  • 39. مفاهیم پیشرفته در استفاده از cURL
  • 40. مدیریت هدرهای HTTP در cURL
  • 41. تنظیمات زمان‌بندی و مهلت در cURL
  • 42. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت HTTP
  • 43. استفاده از cURL برای دیباگ کردن API
  • 44. مقدمه ای بر امنیت در تعامل با API ها
  • 45. اصول امنیتی در مدیریت کلیدهای API
  • 46. روش‌های امن‌سازی ارتباطات با ابر
  • 47. ملاحظات حریم خصوصی در پردازش داده
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 49. چارچوب‌های قانونی استفاده از هوش مصنوعی
  • 50. رعایت اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 51. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های زبان
  • 52. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 54. واژگان‌سازی و توکن‌سازی
  • 55. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی
  • 56. حذف کلمات توقف
  • 57. مقدمه ای بر مدل‌های آماری در NLP
  • 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 59. مقدمه ای بر مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 62. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 63. مقدمه ای بر معماری ترنسفورمر
  • 64. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 65. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 66. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در وظایف NLP
  • 67. کاربرد مدل‌های Gemini در وظایف پیشرفته
  • 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
  • 69. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 70. بررسی هزینه‌های استفاده از API های ابری
  • 71. بهینه‌سازی درخواست‌ها برای کاهش هزینه
  • 72. نظارت بر استفاده از API
  • 73. ابزارهای مانیتورینگ در Google Cloud
  • 74. مدیریت نسخه‌های API
  • 75. مستندسازی تعاملات با API
  • 76. مرور کلی بر بهترین روش‌ها
  • 77. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای اتوماسیون
  • 78. نوشتن اسکریپت‌های ساده با cURL
  • 79. انتخاب مدل مناسب Gemini برای وظیفه
  • 80. ارزیابی نتایج و بهبود مستمر
  • 81. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 82. مقدمه ای بر آینده هوش مصنوعی در ابر
  • 83. تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 84. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 87. نکات پایانی و راهنمایی برای پروژه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.