کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 6. پیش‌پردازش متن و داده‌ها
  • 7. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 10. تولید کد با هوش مصنوعی مولد
  • 11. کمک به اشکال‌زدایی کد
  • 12. تکمیل خودکار کد
  • 13. تولید تست‌های واحد
  • 14. تولید مستندات فنی
  • 15. بازسازی و بهبود کد موجود
  • 16. مفاهیم پایه مهندسی نرم‌افزار
  • 17. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 18. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
  • 19. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
  • 20. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 21. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 23. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 24. مفاهیم NoSQL
  • 25. امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 26. اصول کدنویسی امن
  • 27. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها
  • 28. مدیریت پیکربندی
  • 29. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 30. مفاهیم CI/CD
  • 31. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 32. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی)
  • 33. تست پذیرش کاربر (UAT)
  • 34. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 35. معماری میکروسرویس
  • 36. معماری مونولیتیک
  • 37. طراحی API
  • 38. مدیریت خطا و لاگینگ
  • 39. پایداری و قابلیت اطمینان سیستم
  • 40. مفاهیم DevOps
  • 41. ابزارهای DevOps
  • 42. مانیتورینگ و هشداردهی
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
  • 44. پروفایلینگ کد
  • 45. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 46. بهینه‌سازی شبکه
  • 47. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی مولد
  • 48. مدل‌های تولید تصویر
  • 49. مدل‌های تولید صدا
  • 50. مدل‌های تولید ویدئو
  • 51. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 52. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 53. استخراج اطلاعات از متون
  • 54. تحلیل احساسات
  • 55. تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 56. تولید محتوا برای بازاریابی دیجیتال
  • 57. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 58. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. تولید کد پایدار و قابل نگهداری
  • 64. توسعه نرم‌افزار با رویکرد Test-Driven Development (TDD)
  • 65. اصول Domain-Driven Design (DDD)
  • 66. معماری Clean Architecture
  • 67. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد در زبان‌های مختلف
  • 68. تولید اسکریپت‌های خودکارسازی
  • 69. کار با ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 70. مدیریت پروژه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در حوزه داده‌کاوی
  • 72. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کشف الگوها
  • 73. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 74. بهبود کیفیت داده‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 75. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در حوزه رابط کاربری (UI)
  • 76. تولید طرح‌های اولیه رابط کاربری
  • 77. تولید المان‌های گرافیکی رابط کاربری
  • 78. تست کاربردپذیری با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 79. مبانی حقوقی و مالکیت فکری در هوش مصنوعی مولد
  • 80. کپی‌رایت و هوش مصنوعی
  • 81. مجوزهای استفاده از مدل‌های مولد
  • 82. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 83. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 84. بهترین شیوه‌ها برای ادغام هوش مصنوعی مولد در فرآیند توسعه
  • 85. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 86. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 87. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار توسعه نرم‌افزار
  • 88. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.