کتاب هوش مصنوعی زمان‌بر: مباحث پیشرفته و کاربردی در دانشگاه زجیانگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی زمان‌بر: مباحث پیشرفته و کاربردی در دانشگاه زجیانگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی پیشرفته هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مبانی منطق در هوش مصنوعی
  • 4. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 5. جستجو در فضای حالت
  • 6. جستجوی آگاهانه و هیوریستیک‌ها
  • 7. بازی‌ها و تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت شده
  • 10. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم
  • 13. جنگل‌های تصادفی
  • 14. یادگیری بدون نظارت
  • 15. خوشه‌بندی K-Means
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. پرسپترون تک لایه و چند لایه
  • 19. انتشار معکوس (Backpropagation)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 24. یادگیری عمیق
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. تولید متن
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. خلاصه‌سازی متن
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. بینایی ماشین
  • 32. تشخیص اشیاء
  • 33. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 34. تولید تصویر
  • 35. یادگیری تقویتی
  • 36. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری Q
  • 38. یادگیری سیاست گرادیان
  • 39. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 40. کاربردها در رباتیک
  • 41. کاربردها در بازی‌ها
  • 42. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاربردها در سلامت و پزشکی
  • 44. کاربردها در امور مالی
  • 45. کاربردها در آموزش
  • 46. کاربردها در صنعت و تولید
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 48. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 49. شفافیت و توضیح‌پذیری (XAI)
  • 50. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 51. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی مولد
  • 53. تولید محتوای متنی
  • 54. تولید محتوای تصویری
  • 55. تولید محتوای صوتی
  • 56. تولید محتوای ویدئویی
  • 57. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 58. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 59. معماری‌های پیشرفته RNN
  • 60. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 61. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 63. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 64. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 65. یادگیری تقویتی عمیق
  • 66. تکنیک‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 69. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 70. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 71. مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 72. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 73. کاربرد GNN در شیمی و زیست‌شناسی
  • 74. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 77. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 78. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 79. مباحث پیشرفته در بینایی ماشین
  • 80. تشخیص چهره
  • 81. تولید چهره
  • 82. تشخیص گفتار
  • 83. تولید گفتار
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 85. فیلترینگ مشارکتی
  • 86. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 87. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. هوش مصنوعی و داده‌های حجیم
  • 89. معماری‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 90. پردازش ابری برای هوش مصنوعی
  • 91. سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 93. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 94. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 95. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 96. توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 97. اثرات بلندمدت هوش مصنوعی بر جامعه
  • 98. آینده هوش مصنوعی و تحقیقات نوظهور
  • 99. نوآوری در هوش مصنوعی
  • 100. کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.