اکسپرس 24
کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny در R

کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny در R

تگ‌ها: R Studio Shiny برنامه نویسی R بصری سازی داده تحلیل آماری توسعه وب با R داده کاوی داشبورد تعاملی علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny در R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری با نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های تعاملی و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. نصب و پیکربندی زبان برنامه نویسی R
  • 3. آشنایی با محیط یکپارچه توسعه RStudio
  • 4. مبانی برنامه نویسی در R: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختار داده ها در R: بردارها، ماتریس ها و لیست ها
  • 6. کار با دیتافریم ها: ساخت، دستکاری و فیلتر کردن
  • 7. عملیات پایه ای با داده ها: مرتب سازی و تجمیع
  • 8. مقدمه ای بر بسته های R و مدیریت آنها
  • 9. نصب و بارگذاری بسته های پرکاربرد
  • 10. آشنایی با مفاهیم پایه ای بصری سازی داده ها
  • 11. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده ها
  • 12. مقدمه ای بر بسته ggplot2 برای بصری سازی
  • 13. ساخت نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 14. رسم نمودارهای خطی (Line Plot)
  • 15. ایجاد نمودارهای میله ای (Bar Plot)
  • 16. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histogram)
  • 17. ساخت نمودارهای جعبه ای (Box Plot)
  • 18. بصری سازی داده های آماری: نمودار چگالی (Density Plot)
  • 19. کار با لایه ها در ggplot2
  • 20. تغییر تم و ظاهر نمودارها
  • 21. افزودن برچسب ها و عنوان به نمودارها
  • 22. بصری سازی داده های جغرافیایی
  • 23. مقدمه ای بر چارچوب Shiny
  • 24. اجزای اصلی یک برنامه Shiny: UI و Server
  • 25. ساخت اولین برنامه Shiny ساده
  • 26. آشنایی با اجزای ورودی (Input Widgets)
  • 27. ایجاد ورودی های متنی و عددی
  • 28. کار با اسلایدرها (Sliders)
  • 29. استفاده از چک باکس ها و دکمه های رادیویی
  • 30. انتخابگرهای تاریخ و زمان
  • 31. ایجاد ورودی های انتخابی (Select Inputs)
  • 32. آشنایی با اجزای خروجی (Output Widgets)
  • 33. نمایش جداول در Shiny
  • 34. نمایش نمودارهای ggplot2 در Shiny
  • 35. نمایش متن و تصاویر در Shiny
  • 36. استفاده از خروجی های پویا (Dynamic Outputs)
  • 37. مدیریت تعاملات بین ورودی و خروجی
  • 38. واکنش گرا کردن برنامه ها با reactive
  • 39. استفاده از observers برای اجرای کد
  • 40. ایجاد برنامه های Shiny پیچیده تر
  • 41. آشنایی با ساختار پروژه Shiny
  • 42. سازماندهی فایل ها در پروژه های Shiny
  • 43. استفاده از قالب های آماده (Templates)
  • 44. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
  • 45. اتصال Shiny به پایگاه داده
  • 46. خواندن داده ها از پایگاه داده در Shiny
  • 47. نوشتن داده ها در پایگاه داده از Shiny
  • 48. امنیت در برنامه های Shiny
  • 49. به اشتراک گذاری برنامه های Shiny
  • 50. استقرار برنامه های Shiny بر روی سرور
  • 51. مقدمه ای برdashboards
  • 52. ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 53. استفاده از بسته shinydashboard
  • 54. طراحی ساختار داشبورد
  • 55. افزودن پنل ها و جعبه ها
  • 56. کار با آیکون ها و رنگ ها
  • 57. بصری سازی داده ها در داشبورد
  • 58. نمایش جداول در داشبورد
  • 59. استفاده از نمودارهای تعاملی
  • 60. طراحی فرم ها در داشبورد
  • 61. مدیریت ناوبری در داشبورد
  • 62. استفاده از تب ها و صفحات مختلف
  • 63. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 64. بصری سازی شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 65. فیلتر کردن داده ها در داشبورد
  • 66. مرتب سازی و جستجو در جداول داشبورد
  • 67. طراحی داشبوردهای سفارشی
  • 68. تست و بهینه سازی داشبوردهای Shiny
  • 69. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 70. بصری سازی سری های زمانی در Shiny
  • 71. تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
  • 72. کار با داده های مکانی در Shiny
  • 73. بصری سازی داده های مکانی تعاملی
  • 74. کار با نقشه ها در Shiny
  • 75. ایجاد لایه های مختلف بر روی نقشه
  • 76. تحلیل داده های آماری در Shiny
  • 77. اجرای مدل های آماری در Shiny
  • 78. بصری سازی نتایج مدل ها
  • 79. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 80. اجرای مدل های یادگیری ماشین در Shiny
  • 81. بصری سازی نتایج پیش بینی
  • 82. ملاحظات امنیتی در توسعه برنامه های وب
  • 83. اصول طراحی رابط کاربری (UI/UX)
  • 84. بهینه سازی عملکرد برنامه های Shiny
  • 85. مدیریت خطاها و اشکال زدایی
  • 86. نکات پیشرفته در Shiny
  • 87. یادگیری مداوم و منابع تکمیلی
  • 88. پروژه نهایی: ساخت یک داشبورد تحلیلی جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.