اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری

تگ‌ها: Big Data Cloud Data Warehouse Data Lake ETL انبار داده طراحی انبار داده علوم داده فضای ابری معماری انبار داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: انباره داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم و مهندسی داده
  • 2. مبانی انباره داده
  • 3. مولفه‌های کلیدی انباره داده
  • 4. معماری‌های رایج انباره داده
  • 5. انواع انباره داده
  • 6. طراحی شماتیک انباره داده
  • 7. مدل‌سازی ابعادی
  • 8. جداول واقعیت
  • 9. جداول ابعاد
  • 10. انواع جداول ابعاد
  • 11. روش‌های تدریجی بارگذاری داده
  • 12. فرایند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 13. استخراج داده از منابع مختلف
  • 14. تبدیل داده‌ها
  • 15. بارگذاری داده در انباره
  • 16. ابزارهای ETL
  • 17. مفاهیم هوش تجاری
  • 18. نقش هوش تجاری در کسب‌وکار
  • 19. گزارش‌دهی در هوش تجاری
  • 20. داشبوردهای مدیریتی
  • 21. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 22. تحلیل OLAP
  • 23. مکعب‌های OLAP
  • 24. عملیات OLAP
  • 25. مفاهیم Data Mining
  • 26. کاربرد Data Mining در هوش تجاری
  • 27. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 28. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 29. قوانین انجمنی
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 31. مزایای پردازش ابری در انباره داده
  • 32. انواع سرویس‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 33. معرفی پلتفرم‌های ابری رایج
  • 34. انباره داده به عنوان سرویس (DWHaaS)
  • 35. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری
  • 36. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 37. ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage)
  • 38. ذخیره‌سازی فایل (File Storage)
  • 39. معرفی پایگاه‌های داده ابری
  • 40. پایگاه‌های داده رابطه‌ای ابری
  • 41. پایگاه‌های داده NoSQL ابری
  • 42. انباره داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 43. مزایای پایگاه‌های داده ستونی
  • 44. معرفی سرویس‌های انباره داده ابری
  • 45. Amazon Redshift
  • 46. Google BigQuery
  • 47. Azure Synapse Analytics
  • 48. انتخاب سرویس مناسب انباره داده ابری
  • 49. طراحی پایگاه داده برای انباره داده
  • 50. بهینه‌سازی شماتیک انباره داده
  • 51. فهرست‌گذاری در پایگاه‌های داده ستونی
  • 52. فشرده‌سازی داده در انباره داده
  • 53. امنیت در انباره داده ابری
  • 54. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 55. رمزنگاری داده‌ها
  • 56. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. مطابقت با مقررات (مانند GDPR)
  • 58. پایش عملکرد انباره داده
  • 59. شناسایی تنگناهای عملکردی
  • 60. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 61. تنظیم پارامترهای پایگاه داده
  • 62. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 63. نقش مهندس داده در انباره داده
  • 64. خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 65. ابزارهای ارکستراسیون خطوط لوله داده
  • 66. Apache Airflow
  • 67. Prefect
  • 68. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای مهندسی داده
  • 69. Python برای مهندسی داده
  • 70. SQL برای مهندسی داده
  • 71. Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 72. معرفی Apache Spark
  • 73. مبانی Spark SQL
  • 74. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 75. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 76. معماری Spark
  • 77. کاربرد Spark در ETL
  • 78. کاربرد Spark در هوش تجاری
  • 79. امنیت در خطوط لوله داده
  • 80. مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 81. مدیریت خطا و بازیابی
  • 82. تست در مهندسی داده
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 85. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 86. Hadoop Ecosystem
  • 87. مفهوم Data Lake
  • 88. مقایسه Data Warehouse و Data Lake
  • 89. طراحی Data Lake
  • 90. مدیریت داده در Data Lake
  • 91. امنیت در Data Lake
  • 92. معرفی ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. Apache Hive
  • 94. Apache Flink
  • 95. معرفی مفاهیم تحلیل پیشرفته
  • 96. یادگیری ماشین در انباره داده
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 98. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 100. تحلیل آماری داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.