اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های اقلیمی با رویکرد سری‌های زمانی

کتاب تحلیل داده‌های اقلیمی با رویکرد سری‌های زمانی

تگ‌ها: آب و هواشناسی آمار هواشناسی اقلیم شناسی پیش بینی اقلیمی تحلیل داده اقلیمی تحلیل سری زمانی داده های هواشناسی سری زمانی اقلیمی علوم زمین مدل سازی اقلیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقلیمی با رویکرد سری‌های زمانی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: علوم زمین و محیط زیست

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم زمین و محیط زیست
  • 2. مفاهیم اساسی اقلیم‌شناسی
  • 3. اصول هیدرولوژی کاربردی
  • 4. آشنایی با داده‌های اقلیمی
  • 5. مبانی سری‌های زمانی
  • 6. انواع سری‌های زمانی
  • 7. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 9. مفهوم روند در سری‌های زمانی
  • 10. شناسایی روند خطی
  • 11. شناسایی روند غیرخطی
  • 12. مفهوم فصلیت
  • 13. شناسایی الگوهای فصلی
  • 14. تجزیه سری زمانی به مولفه‌ها
  • 15. روش تفکیک افزایشی
  • 16. روش تفکیک ضربی
  • 17. مفهوم مانده‌ها
  • 18. تحلیل مانده‌ها
  • 19. مفهوم خودهمبستگی
  • 20. تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 21. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 22. آزمون‌های مانایی سری زمانی
  • 23. مفهوم مانایی ضعیف
  • 24. مفهوم مانایی قوی
  • 25. آزمون دیکی-فولر
  • 26. آزمون ریشه واحد
  • 27. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 28. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 29. مدل‌های ARMA
  • 30. مدل‌های ARIMA
  • 31. مفهوم تفاضل‌گیری در ARIMA
  • 32. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 33. برآورد پارامترهای مدل
  • 34. آزمون تشخیصی مدل
  • 35. ارزیابی برازش مدل
  • 36. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 37. مفهوم سری‌های زمانی فصلی (SARIMA)
  • 38. مدل‌های SARIMA
  • 39. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 40. مدل‌های GARCH
  • 41. کاربرد GARCH در تحلیل نوسانات اقلیمی
  • 42. تحلیل داده‌های بارش
  • 43. تحلیل داده‌های دما
  • 44. تحلیل داده‌های رطوبت
  • 45. تحلیل داده‌های باد
  • 46. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی
  • 47. هموارسازی نمایی ساده
  • 48. هموارسازی نمایی دوگانه (هولت)
  • 49. هموارسازی نمایی سه‌گانه (هولت-وینترز)
  • 50. کاربرد هموارسازی در پیش‌بینی کوتاه‌مدت
  • 51. مفهوم ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 52. شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 53. تأثیر ناهنجاری‌ها بر تحلیل
  • 54. روش‌های حذف یا تعدیل ناهنجاری‌ها
  • 55. مفهوم تغییر اقلیم
  • 56. شواهد تغییر اقلیم
  • 57. مدل‌سازی تغییر اقلیم
  • 58. پیش‌بینی‌های اقلیمی
  • 59. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در سیاست‌گذاری اقلیمی
  • 60. تحلیل داده‌های هواشناسی تاریخی
  • 61. تحلیل روندهای بلندمدت اقلیمی
  • 62. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت منابع آب
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی در کشاورزی دقیق
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی در بلایای طبیعی
  • 65. مفهوم سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 66. مدل‌های VAR
  • 67. کاربرد VAR در تحلیل روابط متقابل اقلیمی
  • 68. مفهوم سری‌های زمانی فضایی-زمانی
  • 69. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 72. شبکه‌های LSTM
  • 73. کاربرد LSTM در پیش‌بینی‌های اقلیمی
  • 74. یادگیری تقویتی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 75. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. شاخص‌های ارزیابی دقت
  • 77. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 78. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 79. شاخص ویل‌موت
  • 80. ارزیابی پایداری مدل‌ها
  • 81. نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 82. R و کتابخانه‌های آن
  • 83. Python و کتابخانه‌های آن
  • 84. نرم‌افزار EViews
  • 85. نرم‌افزار Stata
  • 86. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مطالعات زیست‌محیطی
  • 87. تحلیل آلودگی هوا با سری‌های زمانی
  • 88. تحلیل کیفیت آب با سری‌های زمانی
  • 89. تحلیل پوشش گیاهی با سری‌های زمانی
  • 90. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مطالعات شهری
  • 91. مباحث پیشرفته در تحلیل سری‌های زمانی
  • 92. روش‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 93. مدل‌های حالت-فضا
  • 94. تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 95. معرفی به مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 96. ملاحظات عملی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 97. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 98. انتخاب مدل مناسب
  • 99. تفسیر نتایج
  • 100. کاربرد در تحقیقات علمی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.