اکسپرس 24
کتاب استقرار ایمن و تدریجی مدل‌های تنسورفلو با کوبرنتیز و Anthos Service Mesh

کتاب استقرار ایمن و تدریجی مدل‌های تنسورفلو با کوبرنتیز و Anthos Service Mesh

تگ‌ها: Anthos Service Mesh DevOps MLOps استقرار مدل انتشار کاناری تنسورفلو سرویس مش کوبرنتیز هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار ایمن و تدریجی مدل‌های تنسورفلو با کوبرنتیز و Anthos Service Mesh

موضوع کلی: توسعه و استقرار نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای مدرن

موضوع میانی: مدیریت استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه و استقرار نرم‌افزار
  • 2. اصول مهندسی نرم‌افزار مدرن
  • 3. مبانی کوبرنتیز برای استقرار
  • 4. معماری کوبرنتیز و اجزای کلیدی
  • 5. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 6. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 7. مدیریت پیکربندی در کوبرنتیز
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. معرفی Anthos Service Mesh
  • 13. مفاهیم سرویس مش
  • 14. مزایای استفاده از سرویس مش
  • 15. اصول استقرار تدریجی (Progressive Rollouts)
  • 16. مفهوم انتشار کَناری (Canary Release)
  • 17. مفهوم انتشار آبی-سبز (Blue-Green Deployment)
  • 18. تنسورفلو برای استقرار مدل‌ها
  • 19. آماده‌سازی مدل تنسورفلو برای استقرار
  • 20. بسته‌بندی مدل تنسورفلو
  • 21. ساخت ایمیج داکر برای مدل تنسورفلو
  • 22. مبانی استقرار در کوبرنتیز
  • 23. استقرار اولیه مدل تنسورفلو
  • 24. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 25. مانیتورینگ و لاگینگ در کوبرنتیز
  • 26. اهمیت مانیتورینگ استقرار مدل
  • 27. ابزارهای مانیتورینگ در کوبرنتیز
  • 28. مقدمه‌ای بر Anthos Service Mesh برای مدیریت ترافیک
  • 29. پیکربندی Gateway در Anthos Service Mesh
  • 30. تعریف VirtualService برای مسیریابی
  • 31. پیاده‌سازی استراتژی انتشار کَناری
  • 32. تعریف DestinationRule برای تعیین نسخه‌ها
  • 33. انتقال تدریجی ترافیک به نسخه جدید
  • 34. مدیریت ریسک در انتشار کَناری
  • 35. بازگردانی (Rollback) در صورت بروز مشکل
  • 36. خودکارسازی فرآیند انتشار کَناری
  • 37. استفاده از CI/CD برای استقرار
  • 38. مبانی خطوط لوله CI/CD
  • 39. ابزارهای CI/CD رایج
  • 40. یکپارچه‌سازی CI/CD با کوبرنتیز
  • 41. یکپارچه‌سازی CI/CD با Anthos Service Mesh
  • 42. تست خودکار در فرآیند استقرار
  • 43. تست واحد برای مدل‌های تنسورفلو
  • 44. تست یکپارچه‌سازی برای استقرار
  • 45. تست عملکرد برای مدل‌های تنسورفلو
  • 46. تست بار (Load Testing) برای مدل‌های مستقر شده
  • 47. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 49. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
  • 50. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های داکر
  • 51. اصول امن نگهداری از زیرساخت کوبرنتیز
  • 52. مدیریت اعتبارات (Secrets) در کوبرنتیز
  • 53. پیکربندی فایروال و سیاست‌های شبکه
  • 54. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی با OPA/Gatekeeper
  • 55. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص ناهنجاری
  • 56. مدیریت خطا و بازیابی در استقرار
  • 57. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 58. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خودکار
  • 59. مدیریت قطع سرویس (Downtime)
  • 60. اهمیت مستندسازی در استقرار
  • 61. مستندسازی معماری استقرار
  • 62. مستندسازی فرآیند انتشار
  • 63. مستندسازی راهنمای عیب‌یابی
  • 64. مستندسازی رویه‌ها و سیاست‌های امنیتی
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد استقرار مدل
  • 66. تنظیم پارامترهای کوبرنتیز
  • 67. بهینه‌سازی ایمیج‌های داکر
  • 68. مدیریت منابع اختصاص یافته به پادها
  • 69. استفاده از کوئری‌های بهینه در مدل
  • 70. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
  • 71. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری
  • 73. انتخاب منطقه و نوع نمونه مناسب
  • 74. مدیریت منابع برای کاهش هزینه
  • 75. نظارت بر هزینه‌ها و گزارش‌گیری
  • 76. تکنیک‌های کاهش هزینه در کوبرنتیز
  • 77. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای خاص
  • 78. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 79. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 80. استقرار مدل‌های توصیه‌گر
  • 81. استقرار مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 82. استقرار مدل‌های پیش‌بینی
  • 83. ملاحظات مقیاس‌پذیری در استقرار
  • 84. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 85. مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
  • 86. اهمیت انتخاب معماری مناسب برای مقیاس‌پذیری
  • 87. آینده استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. روندهای نوظهور در استقرار ML
  • 89. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی استقرار
  • 90. ابزارهای جدید و نوآورانه در حوزه MLOps
  • 91. چالش‌های پیش رو در استقرارهای پیچیده
  • 92. درس‌های آموخته از استقرارهای واقعی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.