MAPress
کتاب استخراج، ساختاربندی و تطبیق داده‌های بزرگ با پایتون و اسپارک

کتاب استخراج، ساختاربندی و تطبیق داده‌های بزرگ با پایتون و اسپارک

تگ‌ها: اسپارک استخراج داده پایتون پردازش داده حجیم تحلیل داده تطبیق داده داده کاوی ساختار داده علم داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج، ساختاربندی و تطبیق داده‌های بزرگ با پایتون و اسپارک

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های حجیم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 2. محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 3. آشنایی با زبان پایتون برای علم داده
  • 4. مفاهیم پایه اسپارک
  • 5. معماری اسپارک و اجزای آن
  • 6. نصب و پیکربندی اسپارک
  • 7. مقدمه‌ای بر RDD ها در اسپارک
  • 8. عملیات روی RDD ها
  • 9. تبدیل‌ها و کنش‌های RDD
  • 10. ساختار داده DataFrame در اسپارک
  • 11. عملیات روی DataFrame ها
  • 12. ساختار داده Dataset در اسپارک
  • 13. تفاوت بین RDD، DataFrame و Dataset
  • 14. مقدمه‌ای بر استخراج داده
  • 15. روش‌های مختلف استخراج داده
  • 16. استخراج داده از منابع ساختاریافته
  • 17. استخراج داده از منابع نیمه‌ساختاریافته
  • 18. استخراج داده از منابع بدون ساختار
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته استخراج متن
  • 20. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در استخراج داده
  • 21. کتابخانه Beautiful Soup برای وب اسکرپینگ
  • 22. کتابخانه Scrapy برای استخراج مقیاس‌پذیر
  • 23. استخراج داده از پایگاه‌های داده
  • 24. استخراج داده از فایل‌های XML و JSON
  • 25. استخراج داده از API ها
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های استخراج شده
  • 27. مدیریت داده‌های گمشده
  • 28. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 29. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 30. تبدیل انواع داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر ساختاربندی داده
  • 32. اهمیت ساختاربندی داده‌ها
  • 33. روش‌های مختلف ساختاربندی داده
  • 34. استفاده از الگوها برای ساختاربندی داده
  • 35. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 37. تکنیک‌های استخراج موجودیت نام‌دار (NER)
  • 38. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 39. ساختاردهی داده‌های متنی به فرمت‌های مشخص
  • 40. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در ساختاربندی داده
  • 41. پردازش زبان طبیعی (NLP) با NLTK
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) با spaCy
  • 43. استفاده از Regex برای استخراج و ساختاربندی
  • 44. ساختاردهی داده‌های جدولی
  • 45. ساختاردهی داده‌های مکانی
  • 46. مقدمه‌ای بر تطبیق داده‌ها
  • 47. چالش‌های تطبیق داده‌ها
  • 48. مفاهیم تطبیق رکوردهای مشابه
  • 49. تکنیک‌های تطبیق رکوردهای مبتنی بر قاعده
  • 50. تکنیک‌های تطبیق رکوردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 51. محاسبه شباهت بین رشته‌ها
  • 52. فاصله لونشتاین و معیارهای دیگر
  • 53. استفاده از هش برای تطبیق سریعتر
  • 54. فیلترینگ و خوشه‌بندی برای کاهش مقایسه
  • 55. تطبیق داده‌ها در اسپارک
  • 56. استفاده از DataFrame برای تطبیق
  • 57. استفاده از UDF ها برای تطبیق سفارشی
  • 58. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در تطبیق داده‌ها
  • 59. کتابخانه FuzzyWuzzy برای تطبیق تقریبی
  • 60. کتابخانه RecordLinkage
  • 61. طراحی پایپ‌لاین استخراج، ساختاربندی و تطبیق
  • 62. پیاده‌سازی پایپ‌لاین با پایتون و اسپارک
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین
  • 64. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در پایپ‌لاین
  • 65. ارزیابی کیفیت داده‌های استخراج شده و تطبیق یافته
  • 66. معیارهای ارزیابی تطبیق داده‌ها
  • 67. مطالعه موردی: تطبیق سوابق مشتریان
  • 68. مطالعه موردی: استخراج و ساختاربندی اطلاعات محصولات
  • 69. مطالعه موردی: پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های علمی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علم داده
  • 71. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 72. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 79. کاربردهای یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 80. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 81. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 82. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 83. اخلاق در علم داده
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 85. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 86. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 88. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 89. درس نهایی و جمع‌بندی
  • 90. مرور مفاهیم کلیدی
  • 91. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 92. تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 93. پروژه نهایی
  • 94. ارائه پروژه‌ها
  • 95. بازخورد و پرسش و پاسخ
  • 96. گواهینامه پایان دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.