اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی با پایتون: رویکردی عملی برای کسب‌وکارها

کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی با پایتون: رویکردی عملی برای کسب‌وکارها

تگ‌ها: بازاریابی داده محور پایتون برای بازاریابی تحلیل آماری بازاریابی تحلیل بازاریابی پایتون تحلیل داده بازاریابی تحلیل مشتری پایتون کسب و کار تحلیل داده هوش تجاری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی با پایتون: رویکردی عملی برای کسب‌وکارها

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. چرخه حیات داده در بازاریابی
  • 4. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 5. انواع منابع داده‌های بازاریابی
  • 6. کیفیت داده‌ها و پاکسازی اولیه
  • 7. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 8. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 9. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy
  • 10. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: Pandas
  • 11. کار با دیتافریم‌ها در Pandas
  • 12. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 13. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 14. ترکیب و ادغام دیتافریم‌ها
  • 15. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 16. انجام عملیات آماری پایه
  • 17. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 18. مصورسازی با Matplotlib
  • 19. مصورسازی با Seaborn
  • 20. نمودارهای خطی برای روندها
  • 21. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 22. نمودارهای پراکندگی برای روابط
  • 23. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 24. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه‌سازی
  • 25. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 26. بخش‌بندی مشتریان (Segmentation)
  • 27. RFM Analysis (Recency, Frequency, Monetary)
  • 28. تحلیل رفتار مشتریان در وب‌سایت
  • 29. ردیابی مسیر مشتری (Customer Journey)
  • 30. محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 31. تحلیل داده‌های کمپین‌های بازاریابی
  • 32. اثربخشی کمپین‌های ایمیلی
  • 33. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 34. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
  • 35. تحلیل داده‌های فروش
  • 36. پیش‌بینی فروش با مدل‌های ساده
  • 37. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 38. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 39. تحلیل داده‌های تبلیغات آنلاین
  • 40. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) تبلیغات
  • 41. تحلیل نرخ کلیک (CTR)
  • 42. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغات
  • 44. تحلیل داده‌های کانال‌های بازاریابی
  • 45. مقایسه عملکرد کانال‌ها
  • 46. Attribution Modeling (مدل‌سازی انتساب)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 48. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 49. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خرید
  • 52. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 53. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 54. خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی
  • 55. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 58. داشبوردهای مدیریتی در BI
  • 59. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 60. نمایش داده‌ها در داشبوردها
  • 61. اتصال به منابع داده برای BI
  • 62. کار با ابزارهای BI: Power BI (مقدماتی)
  • 63. کار با ابزارهای BI: Tableau (مقدماتی)
  • 64. کار با ابزارهای BI: Looker Studio (مقدماتی)
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین
  • 67. امنیت داده‌ها در فرآیند تحلیل
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 69. اجزای سری‌های زمانی (روند، فصلی، نویز)
  • 70. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های ساده
  • 71. تحلیل روندها با میانگین متحرک
  • 72. تحلیل فصلی بودن داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در بازاریابی
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. استخراج کلمات کلیدی از متون
  • 77. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
  • 78. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت مشتری
  • 79. شاخص خالص مروجان (NPS)
  • 80. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 81. ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 82. مقدمه‌ای بر A/B Testing
  • 83. طراحی آزمایش A/B
  • 84. تحلیل نتایج A/B Testing
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 86. استراتژی‌های CRO
  • 87. پیاده‌سازی CRO در وب‌سایت
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به رقبا
  • 89. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده
  • 90. ادغام داده‌های CRM با تحلیل بازاریابی
  • 91. اهمیت داده‌های یکپارچه
  • 92. اصول گزارش‌دهی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 93. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 94. آینده تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 96. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات
  • 97. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 98. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 99. نقش تحلیلگر داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.