کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی با پایتون: رویکردی عملی برای کسب‌وکارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی با پایتون: رویکردی عملی برای کسب‌وکارها

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بازاریابی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. چرخه حیات داده در بازاریابی
  • 4. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 5. انواع منابع داده‌های بازاریابی
  • 6. کیفیت داده‌ها و پاکسازی اولیه
  • 7. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 8. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 9. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy
  • 10. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: Pandas
  • 11. کار با دیتافریم‌ها در Pandas
  • 12. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 13. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 14. ترکیب و ادغام دیتافریم‌ها
  • 15. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 16. انجام عملیات آماری پایه
  • 17. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 18. مصورسازی با Matplotlib
  • 19. مصورسازی با Seaborn
  • 20. نمودارهای خطی برای روندها
  • 21. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 22. نمودارهای پراکندگی برای روابط
  • 23. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 24. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه‌سازی
  • 25. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 26. بخش‌بندی مشتریان (Segmentation)
  • 27. RFM Analysis (Recency, Frequency, Monetary)
  • 28. تحلیل رفتار مشتریان در وب‌سایت
  • 29. ردیابی مسیر مشتری (Customer Journey)
  • 30. محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 31. تحلیل داده‌های کمپین‌های بازاریابی
  • 32. اثربخشی کمپین‌های ایمیلی
  • 33. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 34. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
  • 35. تحلیل داده‌های فروش
  • 36. پیش‌بینی فروش با مدل‌های ساده
  • 37. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 38. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 39. تحلیل داده‌های تبلیغات آنلاین
  • 40. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) تبلیغات
  • 41. تحلیل نرخ کلیک (CTR)
  • 42. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغات
  • 44. تحلیل داده‌های کانال‌های بازاریابی
  • 45. مقایسه عملکرد کانال‌ها
  • 46. Attribution Modeling (مدل‌سازی انتساب)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 48. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 49. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خرید
  • 52. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 53. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 54. خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی
  • 55. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 58. داشبوردهای مدیریتی در BI
  • 59. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 60. نمایش داده‌ها در داشبوردها
  • 61. اتصال به منابع داده برای BI
  • 62. کار با ابزارهای BI: Power BI (مقدماتی)
  • 63. کار با ابزارهای BI: Tableau (مقدماتی)
  • 64. کار با ابزارهای BI: Looker Studio (مقدماتی)
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین
  • 67. امنیت داده‌ها در فرآیند تحلیل
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 69. اجزای سری‌های زمانی (روند، فصلی، نویز)
  • 70. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های ساده
  • 71. تحلیل روندها با میانگین متحرک
  • 72. تحلیل فصلی بودن داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در بازاریابی
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. استخراج کلمات کلیدی از متون
  • 77. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
  • 78. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت مشتری
  • 79. شاخص خالص مروجان (NPS)
  • 80. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 81. ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 82. مقدمه‌ای بر A/B Testing
  • 83. طراحی آزمایش A/B
  • 84. تحلیل نتایج A/B Testing
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 86. استراتژی‌های CRO
  • 87. پیاده‌سازی CRO در وب‌سایت
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به رقبا
  • 89. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده
  • 90. ادغام داده‌های CRM با تحلیل بازاریابی
  • 91. اهمیت داده‌های یکپارچه
  • 92. اصول گزارش‌دهی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 93. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 94. آینده تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 96. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات
  • 97. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 98. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 99. نقش تحلیلگر داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.