کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده MongoDB با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده MongoDB با پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایگاه داده

موضوع میانی: کار با پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 2. مقدمه‌ای بر MongoDB
  • 3. مزایای MongoDB نسبت به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 4. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 5. اتصال به MongoDB Atlas
  • 6. محیط کاربری MongoDB Atlas
  • 7. ایجاد اولین پایگاه داده در MongoDB Atlas
  • 8. مفهوم Collection و Document
  • 9. کار با داده‌های JSON در MongoDB
  • 10. دستورات پایه CRUD در MongoDB
  • 11. درج (Insert) داده در MongoDB
  • 12. جستجو (Find) داده در MongoDB
  • 13. به‌روزرسانی (Update) داده در MongoDB
  • 14. حذف (Delete) داده در MongoDB
  • 15. استفاده از PyMongo برای اتصال به MongoDB
  • 16. نصب کتابخانه PyMongo
  • 17. ایجاد اتصال با PyMongo
  • 18. انتخاب پایگاه داده با PyMongo
  • 19. انتخاب Collection با PyMongo
  • 20. درج یک سند با PyMongo
  • 21. درج چندین سند با PyMongo
  • 22. جستجوی یک سند با PyMongo
  • 23. جستجوی چندین سند با PyMongo
  • 24. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 25. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 26. محدود کردن تعداد نتایج جستجو
  • 27. به‌روزرسانی یک سند با PyMongo
  • 28. به‌روزرسانی چندین سند با PyMongo
  • 29. حذف یک سند با PyMongo
  • 30. حذف چندین سند با PyMongo
  • 31. کار با Query Operators در MongoDB
  • 32. عملگرهای مقایسه‌ای ($eq, $ne, $gt, $lt)
  • 33. عملگرهای منطقی ($and, $or, $not)
  • 34. عملگرهای عنصری ($in, $nin)
  • 35. عملگرهای آرایه‌ای ($all, $elemMatch)
  • 36. عملگرهای متنی
  • 37. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
  • 38. مزایای شاخص‌گذاری
  • 39. ایجاد شاخص در MongoDB
  • 40. انواع شاخص‌ها
  • 41. بهینه‌سازی Query با استفاده از شاخص‌ها
  • 42. مجموعه‌سازی (Aggregation) در MongoDB
  • 43. مفهوم Pipeline در Aggregation
  • 44. مراحل Aggregation ($match, $group, $project)
  • 45. استفاده از $match برای فیلتر کردن
  • 46. استفاده از $group برای تجمیع داده‌ها
  • 47. استفاده از $project برای تغییر ساختار داده‌ها
  • 48. استفاده از $sort برای مرتب‌سازی در Aggregation
  • 49. استفاده از $limit و $skip
  • 50. کار با Aggregation با PyMongo
  • 51. مثال‌های عملی Aggregation
  • 52. مدیریت خطا در PyMongo
  • 53. مدیریت اتصالات
  • 54. مفاهیم پیشرفته‌تر MongoDB
  • 55. Replication در MongoDB
  • 56. Sharding در MongoDB
  • 57. امنیت در MongoDB
  • 58. احراز هویت و مجوزها
  • 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 60. ابزارهای مدیریت MongoDB
  • 61. MongoDB Compass
  • 62. MongoDB Shell
  • 63. کار با داده‌های بزرگ
  • 64. طراحی Schema در MongoDB
  • 65. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 66. معماری پایگاه داده در برنامه‌های کاربردی
  • 67. پیاده‌سازی سیستم مدیریت محتوا با MongoDB
  • 68. پیاده‌سازی سیستم فروشگاه آنلاین با MongoDB
  • 69. پیاده‌سازی سیستم گزارش‌گیری با MongoDB
  • 70. توسعه RESTful API با MongoDB و Python
  • 71. تست برنامه‌های کاربردی با MongoDB
  • 72. مقدمه‌ای بر Big Data و NoSQL
  • 73. مقایسه MongoDB با دیگر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 74. کار با GridFS برای ذخیره فایل
  • 75. مفاهیم تراکنش در MongoDB
  • 76. مدیریت نسخه‌های MongoDB
  • 77. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 79. استانداردهای داده در سیستم‌های ایرانی
  • 80. کاربرد MongoDB در سازمان‌های دولتی ایران
  • 81. پایگاه داده‌های بومی و سازگار با قوانین ایران
  • 82. چارچوب‌های شرعی در مدیریت داده
  • 83. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 84. توسعه پایدار با استفاده از فناوری داده
  • 85. آینده پایگاه داده‌های NoSQL در ایران
  • 86. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 87. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم ساده
  • 88. کارگاه عملی: حل مسائل رایج در MongoDB
  • 89. مرور مفاهیم کلیدی
  • 90. تمرین‌های پیشرفته
  • 91. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.