اکسپرس 24
کتاب پایگاه داده‌های برداری: مفاهیم، معماری و کاربردها

کتاب پایگاه داده‌های برداری: مفاهیم، معماری و کاربردها

تگ‌ها: Vector Database پایگاه داده برداری پایگاه داده پیشرفته پایگاه داده معنایی پایگاه داده مفهومی جستجوی معنایی کاربرد پایگاه داده معماری پایگاه داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های برداری: مفاهیم، معماری و کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های برداری
  • 2. مبانی نمایش برداری داده ها
  • 3. کاربرد نمایش برداری در هوش مصنوعی
  • 4. الگوریتم های کاهش بعد
  • 5. تکنیک های فشرده سازی بردار
  • 6. معماری پایگاه داده های برداری
  • 7. شاخص گذاری در پایگاه داده های برداری
  • 8. الگوریتم های جستجوی نزدیکترین همسایه (ANN)
  • 9. جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه (ANN)
  • 10. جستجوی دقیق نزدیکترین همسایه (Exact NN)
  • 11. مقایسه الگوریتم های ANN
  • 12. HNSW (Hierarchical Navigable Small Worlds)
  • 13. IVF (Inverted File Index)
  • 14. LSH (Locality-Sensitive Hashing)
  • 15. PQ (Product Quantization)
  • 16. SCANN (Scalable Nearest Neighbors)
  • 17. تکنیک های کوانتیزاسیون برداری
  • 18. بهینه سازی جستجو در پایگاه داده های برداری
  • 19. مقیاس پذیری پایگاه داده های برداری
  • 20. مدیریت داده های حجیم برداری
  • 21. ذخیره سازی پایگاه داده های برداری
  • 22. بازیابی داده ها از پایگاه داده های برداری
  • 23. به روز رسانی داده ها در پایگاه داده های برداری
  • 24. حذف داده ها از پایگاه داده های برداری
  • 25. پایگاه داده های برداری توزیع شده
  • 26. هماهنگی در پایگاه داده های برداری توزیع شده
  • 27. تحمل خطا در پایگاه داده های برداری
  • 28. انواع پایگاه داده های برداری
  • 29. پایگاه داده های برداری متن باز
  • 30. پایگاه داده های برداری تجاری
  • 31. مقایسه پایگاه داده های برداری مختلف
  • 32. Milvus
  • 33. Pinecone
  • 34. Weaviate
  • 35. Qdrant
  • 36. Chroma
  • 37. Faiss
  • 38. Annoy
  • 39. Elasticsearch (با قابلیت برداری)
  • 40. Redis (با قابلیت برداری)
  • 41. کاربردهای پایگاه داده های برداری در جستجوی معنایی
  • 42. جستجوی تصویر بر اساس تصویر
  • 43. جستجوی ویدئو بر اساس ویدئو
  • 44. جستجوی صوتی بر اساس صوتی
  • 45. سیستم های توصیه گر مبتنی بر بردار
  • 46. تشخیص ناهنجاری با استفاده از بردارها
  • 47. خوشه بندی داده ها با استفاده از بردارها
  • 48. کشف دانش از داده های برداری
  • 49. پردازش زبان طبیعی و پایگاه داده های برداری
  • 50. مدل های زبانی بزرگ و نمایش برداری
  • 51. کاربرد در مدل های مولد
  • 52. کاربرد در استخراج اطلاعات
  • 53. کاربرد در پاسخگویی به سوالات
  • 54. مدیریت دانش با استفاده از پایگاه داده های برداری
  • 55. امنیت در پایگاه داده های برداری
  • 56. حریم خصوصی در پایگاه داده های برداری
  • 57. تنظیمات و پیکربندی پایگاه داده های برداری
  • 58. مانیتورینگ و عیب یابی پایگاه داده های برداری
  • 59. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده های برداری
  • 60. آینده پایگاه داده های برداری
  • 61. روندهای نوظهور در پایگاه داده های برداری
  • 62. پایگاه داده های برداری و محاسبات ابری
  • 63. پایگاه داده های برداری و لبه (Edge Computing)
  • 64. کاربرد در اینترنت اشیا (IoT)
  • 65. کاربرد در رباتیک
  • 66. کاربرد در سلامت دیجیتال
  • 67. کاربرد در تحلیل مالی
  • 68. کاربرد در آموزش مجازی
  • 69. کاربرد در بازی های ویدئویی
  • 70. کاربرد در سیستم های هوشمند شهری
  • 71. کاربرد در مدیریت اسناد
  • 72. کاربرد در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 73. کاربرد در کشف دارو
  • 74. کاربرد در مهندسی معکوس
  • 75. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 76. کاربرد در سیستم های تشخیص چهره
  • 77. کاربرد در سیستم های تشخیص گفتار
  • 78. کاربرد در تحلیل احساسات
  • 79. کاربرد در ترجمه ماشینی
  • 80. کاربرد در تولید محتوا
  • 81. کاربرد در تحلیل داده های حسگر
  • 82. کاربرد در خودران ها
  • 83. کاربرد در واقعیت افزوده و مجازی
  • 84. کاربرد در پلتفرم های یادگیری ماشین
  • 85. کاربرد در توسعه اپلیکیشن های هوشمند
  • 86. کاربرد در تحلیل داده های علمی
  • 87. کاربرد در مطالعات زیست شناسی محاسباتی
  • 88. کاربرد در فیزیک محاسباتی
  • 89. کاربرد در شیمی محاسباتی
  • 90. کاربرد در علوم زمین محاسباتی
  • 91. کاربرد در مهندسی نرم افزار
  • 92. کاربرد در مدیریت پروژه های هوش مصنوعی
  • 93. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 94. کاربرد در پیش بینی روندها
  • 95. کاربرد در بهینه سازی فرآیندها
  • 96. کاربرد در سیستم های امنیتی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.