اکسپرس 24
کتاب چارچوب ۵ گام برای ساخت سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)

کتاب چارچوب ۵ گام برای ساخت سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)

تگ‌ها: RAG بازیابی افزوده پایگاه دانش پردازش زبان طبیعی توسعه سیستم هوشمند سامانه پرسش و پاسخ مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب ۵ گام برای ساخت سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)
  • 2. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 3. معماری پایه‌ای سامانه‌های RAG
  • 4. فاز اول: گردآوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. اهمیت کیفیت داده در RAG
  • 6. روش‌های پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 7. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده‌ها
  • 8. فاز دوم: نمایه‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 10. انتخاب مناسب‌ترین پایگاه داده برداری
  • 11. تکنیک‌های نمایه‌سازی کارآمد
  • 12. فاز سوم: تولید بازنمایی‌های برداری (Embeddings)
  • 13. مفاهیم Embeddings در پردازش زبان طبیعی
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید Embeddings
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Embedding
  • 16. فاز چهارم: طراحی و پیاده‌سازی مکانیزم بازیابی
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی شباهت برداری
  • 18. بهینه‌سازی پارامترهای بازیابی
  • 19. روش‌های بهبود دقت بازیابی
  • 20. فاز پنجم: تولید پاسخ با استفاده از LLMs
  • 21. مقدمه‌ای بر LLMs در تولید متن
  • 22. تکنیک‌های Prompt Engineering برای RAG
  • 23. ادغام اطلاعات بازیابی شده با LLM
  • 24. ارزیابی عملکرد سامانه‌های RAG
  • 25. معیارهای کمی برای ارزیابی RAG
  • 26. ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده
  • 27. اشکال‌زدایی و بهبود مداوم سامانه‌های RAG
  • 28. کاربردهای عملی سامانه‌های RAG
  • 29. RAG در خدمات مشتریان
  • 30. RAG در آموزش و پژوهش
  • 31. RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 32. RAG در حوزه سلامت
  • 33. RAG در حوزه حقوق
  • 34. ملاحظات اخلاقی در سامانه‌های RAG
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RAG
  • 36. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 37. شفافیت و قابلیت تفسیر در RAG
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در مقیاس بزرگ
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سامانه‌های RAG
  • 40. مدیریت زیرساخت برای RAG
  • 41. مقایسه RAG با سایر رویکردهای پرسش و پاسخ
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 43. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت LLMs
  • 44. آموزش LLMs: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 45. انواع LLMs و تفاوت‌های آن‌ها
  • 46. کاربردهای عمومی LLMs
  • 47. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 48. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 49. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 50. تحلیل احساسات با LLMs
  • 51. استخراج اطلاعات با LLMs
  • 52. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارایی آن‌ها
  • 53. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 54. نکات مهم در انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 55. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 56. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 57. انواع پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 58. معیارهای انتخاب پایگاه داده برداری
  • 59. نصب و پیکربندی پایگاه داده برداری
  • 60. بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده برداری
  • 61. جستجو در پایگاه داده برداری
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده برداری
  • 63. مفاهیم Embeddings در پردازش زبان طبیعی
  • 64. انواع Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 65. مدل‌های Embedding مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 66. تولید Embeddings برای واژگان و جملات
  • 67. کاربرد Embeddings در تشخیص شباهت معنایی
  • 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Embedding
  • 69. ارزیابی کیفیت Embeddings
  • 70. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 71. اصول طراحی Promptهای مؤثر
  • 72. تکنیک‌های Prompt Engineering (Few-shot, Zero-shot)
  • 73. Prompting برای وظایف مختلف (تولید، خلاصه‌سازی، پرسش و پاسخ)
  • 74. Prompt Chaining و ترکیب Promptها
  • 75. ارزیابی و بهبود Promptها
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته RAG
  • 77. RAG مبتنی بر گراف دانش
  • 78. RAG برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 79. RAG پویا و تطبیقی
  • 80. استفاده از LLMs پیشرفته در RAG
  • 81. بهبود مکانیزم بازیابی با یادگیری تقویتی
  • 82. پردازش زبان طبیعی در چارچوب فقه اسلامی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در استنباط احکام شرعی
  • 84. تحلیل متون فقهی با مدل‌های زبانی
  • 85. استخراج قواعد فقهی از متون
  • 86. سامانه‌های پرسش و پاسخ شرعی
  • 87. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 88. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های شرعی
  • 89. اصول بانکداری بدون ربا در ایران
  • 90. مفاهیم عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی خدمات بانکی اسلامی
  • 92. پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 94. کاربرد LLMs در ارائه مشاوره‌های مالی اسلامی
  • 95. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 96. ملاحظات شرعی در معاملات رمزارز
  • 97. تحلیل ریسک و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در رمزارز
  • 98. امنیت کیف پول‌های دیجیتال
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پورتفوی رمزارز
  • 100. مقدمه‌ای بر خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.