اکسپرس 24
کتاب مبانی علم شبکه‌ها: تحلیل ساختار و پویایی شبکه‌های پیچیده

کتاب مبانی علم شبکه‌ها: تحلیل ساختار و پویایی شبکه‌های پیچیده

تگ‌ها: پویایی شبکه تحلیل شبکه ساختار شبکه شبکه‌های پیچیده شبکه‌های کامپیوتری علم داده علم شبکه مبانی شبکه‌ها مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علم شبکه‌ها: تحلیل ساختار و پویایی شبکه‌های پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: شبکه‌های کامپیوتری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم شبکه‌ها
  • 2. تعریف شبکه و اجزای آن
  • 3. انواع شبکه‌های دنیای واقعی
  • 4. نمایش ریاضی شبکه‌ها: گراف‌ها
  • 5. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 6. درجات گره‌ها و توزیع درجات
  • 7. مسیرها و فاصله‌ها در شبکه‌ها
  • 8. کوتاه‌ترین مسیرها
  • 9. قطر شبکه
  • 10. خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 11. ضریب خوشه‌بندی
  • 12. اندازه‌گیری مرکزیت گره‌ها
  • 13. مرکزیت درجه
  • 14. مرکزیت بینابینی
  • 15. مرکزیت نزدیکی
  • 16. مرکزیت تسلط
  • 17. شبکه‌های تصادفی: مدل ارداش-انی
  • 18. خواص شبکه‌های تصادفی
  • 19. شبکه‌های کوچک جهان
  • 20. مدل شبکه جهان کوچک (واتز-استروگاتز)
  • 21. شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 22. مدل شبکه‌های رشد یافته (باراباسی-آلبرت)
  • 23. خواص شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 24. تفاوت مدل‌های ارداش-انی و باراباسی-آلبرت
  • 25. توزیع درجات در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 26. شبکه‌های همگن و ناهمگن
  • 27. شبکه‌های همساز و ناهمساز
  • 28. ساختار جامعه در شبکه‌ها
  • 29. تعریف جامعه
  • 30. روش‌های شناسایی جوامع
  • 31. مدولاریتی
  • 32. الگوریتم‌های شناسایی جوامع
  • 33. مفاهیم اولیه در تحلیل داده
  • 34. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 35. جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 36. نمایش داده‌ها
  • 37. آمار توصیفی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 39. بصری‌سازی داده‌ها
  • 40. نمودارهای پراکندگی
  • 41. هیستوگرام‌ها
  • 42. نمودارهای جعبه‌ای
  • 43. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 44. کاربرد علم داده در تحلیل شبکه‌ها
  • 45. استخراج ویژگی از شبکه‌ها
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 47. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. یادگیری عمیق برای تحلیل شبکه‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 53. مقدمه‌ای بر GNN
  • 54. انواع GNN
  • 55. کاربردهای GNN در تحلیل شبکه‌ها
  • 56. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌ها
  • 57. شناسایی نفوذگران در شبکه‌ها
  • 58. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. توصیه‌گرها بر اساس شبکه‌ها
  • 60. تحلیل داده‌های بزرگ در شبکه‌ها
  • 61. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 63. پلتفرم‌های پردازش توزیع شده
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌های سری زمانی
  • 66. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 67. کاربرد تحلیل سری زمانی در شبکه‌ها
  • 68. تحلیل پویایی شبکه‌ها
  • 69. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 70. مدل SIR
  • 71. مدل SIS
  • 72. مدل IC
  • 73. مدل LT
  • 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شناسایی افراد تأثیرگذار
  • 76. تحلیل جریان اطلاعات
  • 77. شناسایی اخبار جعلی
  • 78. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 79. شبکه‌های پروتئین-پروتئین
  • 80. شبکه‌های متابولیک
  • 81. شبکه‌های ژنی
  • 82. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 83. بهینه‌سازی مسیرها
  • 84. تحلیل تراکم ترافیک
  • 85. تحلیل شبکه‌های مالی
  • 86. شناسایی کلاهبرداری
  • 87. تحلیل ریسک
  • 88. مقدمه‌ای بر امنیت شبکه‌ها
  • 89. آسیب‌پذیری‌ها در شبکه‌ها
  • 90. روش‌های حمله به شبکه‌ها
  • 91. روش‌های دفاع در شبکه‌ها
  • 92. رمزنگاری در شبکه‌ها
  • 93. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 94. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 95. تحلیل و بصری‌سازی پیشرفته شبکه‌ها
  • 96. تکنیک‌های بصری‌سازی تعاملی
  • 97. تجزیه و تحلیل شبکه‌های پویا
  • 98. مطالعات موردی در علم شبکه‌ها
  • 99. کاربرد علم شبکه‌ها در حوزه‌های مختلف
  • 100. اخلاق در تحلیل داده و علم شبکه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.