اکسپرس 24
کتاب مهندسی پردازش اطلاعات با مدل‌های زبانی پیشرفته در سامانه‌های پویا

کتاب مهندسی پردازش اطلاعات با مدل‌های زبانی پیشرفته در سامانه‌های پویا

تگ‌ها: LlamaIndex پردازش زبان طبیعی توسعه سامانه‌های هوشمند سامانه‌های پویا گردش‌کارهای عاملی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پردازش اطلاعات هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پردازش اطلاعات با مدل‌های زبانی پیشرفته در سامانه‌های پویا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مبانی آن
  • 4. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. معرفی کتابخانه LlamaIndex
  • 7. نصب و پیکربندی LlamaIndex
  • 8. ساختارهای داده در LlamaIndex
  • 9. مدیریت داده‌ها و اسناد
  • 10. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 12. نمایه‌سازی داده‌ها برای جستجوی کارآمد
  • 13. تکنیک‌های مختلف نمایه‌سازی
  • 14. جستجو و بازیابی اطلاعات در LlamaIndex
  • 15. استفاده از پرس‌وجوهای متنی
  • 16. ارزیابی نتایج جستجو
  • 17. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ
  • 18. اتصال مدل‌های زبانی به داده‌ها
  • 19. توسعهٔ عوامل هوشمند (Agents)
  • 20. معماری عوامل هوشمند
  • 21. طراحی جریان‌های کاری پویا
  • 22. استفاده از ابزارها (Tools) توسط عوامل
  • 23. مدیریت حافظه در عوامل هوشمند
  • 24. تکنیک‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 25. مثال‌های عملی از عوامل هوشمند
  • 26. ساخت عامل برای خلاصه‌سازی اسناد
  • 27. ساخت عامل برای پاسخ به سوالات پیچیده
  • 28. ساخت عامل برای تحلیل داده‌ها
  • 29. ساخت عامل برای تولید محتوا
  • 30. کاربرد عوامل هوشمند در کسب‌وکار
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد عوامل هوشمند
  • 32. ارزیابی و سنجش عملکرد عوامل
  • 33. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ عوامل هوشمند
  • 34. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. اصول اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 36. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در سامانه‌های آموزشی
  • 38. توسعهٔ دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 39. ساخت سامانه‌های ارزیابی خودکار
  • 40. تحلیل محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 41. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 42. مدیریت دانش سازمانی با LlamaIndex
  • 43. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 44. ساخت پایگاه دانش هوشمند
  • 45. ربات‌های پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 46. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 47. بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری با عوامل هوشمند
  • 48. کاربرد در حوزهٔ حقوق و قانون
  • 49. تحلیل قراردادها و اسناد حقوقی
  • 50. کمک به پژوهشگران حقوقی
  • 51. کاربرد در حوزهٔ سلامت
  • 52. تحلیل مقالات پزشکی
  • 53. کمک به تشخیص اولیه
  • 54. مدیریت اطلاعات پزشکی
  • 55. کاربرد در حوزهٔ مالی
  • 56. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 57. پیش‌بینی روند بازار
  • 58. مدیریت ریسک
  • 59. ساخت ربات‌های مشاور مالی
  • 60. کاربرد در حوزهٔ علوم انسانی
  • 61. تحلیل متون تاریخی و ادبی
  • 62. جستجو در آرشیوها
  • 63. پژوهش‌های اجتماعی
  • 64. کاربرد در حوزهٔ مهندسی
  • 65. تحلیل مستندات فنی
  • 66. شبیه‌سازی فرآیندها
  • 67. طراحی سیستم‌های کنترلی
  • 68. مبانی یادگیری تقویتی در عوامل هوشمند
  • 69. اتصال یادگیری تقویتی به LlamaIndex
  • 70. طراحی پاداش برای عوامل
  • 71. یادگیری از تعاملات
  • 72. بهبود مستمر عملکرد عوامل
  • 73. معماری‌های پیشرفتهٔ عوامل هوشمند
  • 74. عوامل سلسله‌مراتبی
  • 75. عوامل چندعاملی
  • 76. ارتباط عوامل با یکدیگر
  • 77. همکاری عوامل برای حل مسائل پیچیده
  • 78. تکنیک‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 79. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 80. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 81. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 82. ترجمه ماشینی
  • 83. تولید متن خلاقانه
  • 84. استفاده از مدل‌های زبانی سفارشی
  • 85. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 86. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 87. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 88. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 89. معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش
  • 90. امنیت و پایداری سامانه‌ها
  • 91. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های هوشمند
  • 92. اصول طراحی تجربه کاربری برای عوامل هوشمند
  • 93. ملاحظات فرهنگی در طراحی عوامل
  • 94. استانداردهای ملی و بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 95. آیندهٔ عوامل هوشمند و مدل‌های زبانی
  • 96. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 97. فرصت‌های جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 98. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اشتغال
  • 99. نقش قوانین در هدایت توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در قبال سامانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.