کتاب پیاده‌سازی رمزگذارها (Autoencoders) با پایتون و کراس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی رمزگذارها (Autoencoders) با پایتون و کراس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رمزگذارها و کاربردهایشان
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. مروری بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. بهینه‌سازی پارامترها با گرادیان کاهشی
  • 7. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 9. مقدمه‌ای بر پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 11. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 12. کار با آرایه‌ها و عملیات برداری
  • 13. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 14. مدیریت و تحلیل داده‌ها با Pandas
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
  • 16. معماری Keras و اجزای آن
  • 17. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 18. آموزش و ارزیابی مدل‌های Keras
  • 19. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 20. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 21. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 22. تنظیم‌کننده‌ها (Regularizers)
  • 23. Dropout و مکانیزم‌های کاهش بیش‌برازش
  • 24. مقدمه‌ای بر رمزگذارها (Autoencoders)
  • 25. هدف و معماری کلی رمزگذارها
  • 26. بخش رمزگذار (Encoder)
  • 27. بخش رمزگشا (Decoder)
  • 28. فضای نهفته (Latent Space)
  • 29. انواع مختلف رمزگذارها
  • 30. رمزگذارهای خطی
  • 31. رمزگذارهای غیرخطی
  • 32. رمزگذارهای عمیق
  • 33. رمزگذارهای اسپارس (Sparse Autoencoders)
  • 34. رمزگذارهای واریاسیونال (Variational Autoencoders)
  • 35. کاربرد رمزگذارها در کاهش ابعاد
  • 36. فشرده‌سازی داده‌ها با رمزگذارها
  • 37. بازسازی داده‌ها با رمزگذارها
  • 38. کاربرد رمزگذارها در حذف نویز (Denoising)
  • 39. فیلتر کردن نویز از تصاویر
  • 40. کاربرد رمزگذارها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 41. شناسایی داده‌های غیرعادی
  • 42. کاربرد رمزگذارها در تولید داده (Data Generation)
  • 43. تولید داده‌های جدید مشابه داده‌های آموزشی
  • 44. پیاده‌سازی رمزگذار ساده با Keras
  • 45. ساخت مدل رمزگذار خطی
  • 46. آموزش رمزگذار خطی
  • 47. ارزیابی عملکرد رمزگذار خطی
  • 48. پیاده‌سازی رمزگذار غیرخطی
  • 49. استفاده از توابع فعال‌سازی غیرخطی
  • 50. آموزش رمزگذار غیرخطی
  • 51. ارزیابی عملکرد رمزگذار غیرخطی
  • 52. پیاده‌سازی رمزگذار عمیق
  • 53. افزایش عمق لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 54. آموزش رمزگذار عمیق
  • 55. ارزیابی عملکرد رمزگذار عمیق
  • 56. پیاده‌سازی رمزگذار اسپارس
  • 57. مفهوم اسپارس بودن در فضای نهفته
  • 58. تنظیم پارامترهای اسپارسنس
  • 59. آموزش رمزگذار اسپارس
  • 60. ارزیابی عملکرد رمزگذار اسپارس
  • 61. پیاده‌سازی رمزگذار واریاسیونال
  • 62. مفهوم توزیع در فضای نهفته
  • 63. تابع هزینه VAE
  • 64. آموزش رمزگذار واریاسیونال
  • 65. ارزیابی عملکرد رمزگذار واریاسیونال
  • 66. کاربرد رمزگذارها در فشرده‌سازی تصویر
  • 67. پیاده‌سازی رمزگذار برای فشرده‌سازی JPEG
  • 68. مقایسه با روش‌های فشرده‌سازی سنتی
  • 69. کاربرد رمزگذارها در حذف نویز تصویر
  • 70. پیاده‌سازی رمزگذار برای حذف نویز گوسی
  • 71. ارزیابی کیفیت حذف نویز
  • 72. کاربرد رمزگذارها در تشخیص تقلب
  • 73. مدل‌سازی داده‌های تراکنش بانکی
  • 74. شناسایی تراکنش‌های مشکوک
  • 75. کاربرد رمزگذارها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. بازسازی پروفایل کاربران
  • 77. پیش‌بینی علاقه‌مندی‌های کاربران
  • 78. بهینه‌سازی معماری رمزگذارها
  • 79. تنظیم تعداد لایه‌ها و نورون‌ها
  • 80. انتخاب توابع فعال‌سازی مناسب
  • 81. تنظیم ابرپارامترهای فرآیند آموزش
  • 82. روش‌های پیشرفته آموزش رمزگذارها
  • 83. استفاده از بهینه‌سازهای مختلف
  • 84. تنظیم نرخ یادگیری پویا
  • 85. آموزش با دسته‌های کوچک (Mini-batch)
  • 86. ارزیابی جامع عملکرد رمزگذارها
  • 87. معیارهای کمی و کیفی ارزیابی
  • 88. تجسم فضای نهفته
  • 89. تحلیل نتایج و تفسیر مدل
  • 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از رمزگذارها
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. مقابله با سوگیری در داده‌ها
  • 93. کاربرد رمزگذارها در تحقیقات علمی
  • 94. پایان‌نامه و پروژه‌های تحقیقاتی
  • 95. آینده رمزگذارها و یادگیری ماشین
  • 96. روندهای جدید و تحقیقات آتی
  • 97. جمع‌بندی و نکات پایانی
  • 98. مرور سریع مفاهیم کلیدی
  • 99. تمرین‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
  • 100. پروژه‌های کاربردی با رمزگذارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.