کتاب معماری و پیاده‌سازی راه‌حل‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد با AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی راه‌حل‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد با AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه حرفه‌ای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و AWS
  • 2. مبانی مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری های کلیدی مدل های مولد
  • 4. مفاهیم یادگیری عمیق برای مدل های مولد
  • 5. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) در مدل های مولد
  • 7. تولید متن با استفاده از مدل های مولد
  • 8. تولید تصویر با استفاده از مدل های مولد
  • 9. تولید کد با استفاده از مدل های مولد
  • 10. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در هوش مصنوعی مولد
  • 11. مقررات و چارچوب های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 12. اصول حاکم بر توسعه نرم افزار حرفه ای
  • 13. استانداردهای کدنویسی و بهترین شیوه ها
  • 14. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
  • 15. متدولوژی های توسعه چابک (Agile)
  • 16. روش های توسعه مبتنی بر تست (TDD)
  • 17. کنترل نسخه با Git و GitHub/GitLab
  • 18. مقدمه ای بر خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 19. Amazon SageMaker: معرفی و قابلیت ها
  • 20. Amazon SageMaker Studio: محیط توسعه یکپارچه
  • 21. آماده سازی داده ها برای مدل های مولد در SageMaker
  • 22. ویژگی سازی داده ها با SageMaker Feature Store
  • 23. آموزش مدل های پایه با SageMaker
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های پایه
  • 25. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در SageMaker
  • 26. Amazon Bedrock: خدمات مدل های مولد
  • 27. معرفی Amazon Bedrock و مدل های آن
  • 28. مدل های Anthropic Claude در Bedrock
  • 29. مدل های AI21 Labs Jurassic در Bedrock
  • 30. مدل های Amazon Titan در Bedrock
  • 31. مدل های Cohere در Bedrock
  • 32. مدل های Meta Llama در Bedrock
  • 33. تنظیم دقیق مدل ها در Bedrock
  • 34. استفاده از Prompt Engineering در Bedrock
  • 35. تکنیک های بهبود Prompt برای نتایج بهتر
  • 36. Prompt Chaining برای وظایف پیچیده
  • 37. بازیابی افزوده (RAG) برای افزایش دانش مدل
  • 38. پیاده سازی RAG با استفاده از Amazon Kendra
  • 39. ادغام Bedrock با سایر خدمات AWS
  • 40. ساخت برنامه های کاربردی با Bedrock Agents
  • 41. توسعه اپلیکیشن های تولید متن خلاقانه
  • 42. طراحی چت‌بات های هوشمند با Bedrock
  • 43. تولید محتوای بازاریابی با مدل های مولد
  • 44. خلاصه سازی متون با استفاده از مدل های مولد
  • 45. ترجمه ماشینی پیشرفته با مدل های مولد
  • 46. تولید کد و کمک به برنامه نویسان
  • 47. توسعه ابزارهای خودکارسازی با هوش مصنوعی مولد
  • 48. مدیریت و ارزیابی مدل های مولد
  • 49. معیارهای ارزیابی مدل های تولید متن
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل های تولید تصویر
  • 51. معیارهای ارزیابی مدل های تولید کد
  • 52. نظارت بر عملکرد مدل ها در محیط عملیاتی
  • 53. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 54. امنیت در توسعه برنامه های هوش مصنوعی مولد
  • 55. مدیریت دسترسی با AWS IAM
  • 56. رمزنگاری داده ها در AWS
  • 57. حفاظت از مدل ها در برابر سوء استفاده
  • 58. ملاحظات حریم خصوصی در داده ها و مدل ها
  • 59. طراحی معماری های مقیاس پذیر برای برنامه های مولد
  • 60. استفاده از AWS Lambda برای اجرای کد بدون سرور
  • 61. Amazon API Gateway برای ساخت API
  • 62. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره سازی داده ها
  • 63. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
  • 64. طراحی معماری های مقاوم در برابر خطا
  • 65. استقرار برنامه های هوش مصنوعی مولد
  • 66. استفاده از AWS CodePipeline برای CI/CD
  • 67. استقرار مدل ها با SageMaker Endpoints
  • 68. استقرار با استفاده از Bedrock API
  • 69. بهینه سازی هزینه در برنامه های هوش مصنوعی مولد
  • 70. نظارت بر مصرف منابع و هزینه ها
  • 71. استراتژی های کاهش هزینه
  • 72. ملاحظات مربوط به مقررات مالی و بانکداری اسلامی در هوش مصنوعی
  • 73. قوانین مربوط به رمزارزها و هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 75. ملاحظات مربوط به فقه و احکام در توسعه نرم افزار
  • 76. الگوهای پوششی شرعی در محیط کار مجازی
  • 77. محدودیت های محتوایی در آموزش های دینی
  • 78. ملاحظات مربوط به تاریخ و سیاست در محتوای هوش مصنوعی
  • 79. تأثیر هوش مصنوعی بر روابط بین الملل
  • 80. چارچوب های قانونی روابط خارجی ایران
  • 81. ملاحظات مربوط به علوم پزشکی و هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان
  • 83. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده های پزشکی
  • 84. پروتکل های وزارت بهداشت در استفاده از فناوری
  • 85. مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی مولد
  • 86. شناسایی و ارزیابی ریسک ها
  • 87. برنامه ریزی برای کاهش ریسک
  • 88. بررسی موردی: ساخت یک دستیار کدنویسی هوشمند
  • 89. طراحی معماری دستیار کدنویسی
  • 90. پیاده سازی با SageMaker و Bedrock
  • 91. ارزیابی و بهبود دستیار کدنویسی
  • 92. بررسی موردی: ساخت یک سیستم تولید محتوای خلاقانه
  • 93. طراحی معماری سیستم تولید محتوا
  • 94. پیاده سازی با Bedrock
  • 95. ارزیابی و بهبود سیستم تولید محتوا
  • 96. بررسی موردی: ساخت یک ربات پرسش و پاسخ سازمانی
  • 97. طراحی معماری ربات پرسش و پاسخ
  • 98. پیاده سازی با Bedrock و Kendra
  • 99. ارزیابی و بهبود ربات پرسش و پاسخ
  • 100. آینده هوش مصنوعی مولد و نقش AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.