کتاب ساخت عامل‌های هوشمند با LangGraph و React

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند با LangGraph و React

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند پیچیده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه عامل‌ها
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه LangGraph
  • 4. آشنایی با مفاهیم کلیدی LangGraph
  • 5. ساخت اولین گراف ساده با LangGraph
  • 6. اصول طراحی عامل‌های مبتنی بر گراف
  • 7. مدیریت وضعیت در عامل‌های LangGraph
  • 8. تعریف گره‌ها و لبه‌ها در گراف عامل
  • 9. ایجاد گره‌های شرطی برای تصمیم‌گیری
  • 10. پیاده‌سازی گره‌های حلقه‌ای برای تکرار
  • 11. مدیریت خطا و استثناها در LangGraph
  • 12. کاربرد LangGraph در حل مسائل پیچیده
  • 13. مفهوم عامل‌های چندگانه و تعامل آن‌ها
  • 14. طراحی معماری عامل‌های پیچیده
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در عامل‌ها
  • 17. اتصال LangGraph به مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval)
  • 19. پیاده‌سازی عامل جستجو با LangGraph
  • 20. توسعه عامل‌های مبتنی بر پایگاه دانش
  • 21. کاربرد عامل‌ها در تحلیل داده
  • 22. مفاهیم پایه‌ای توسعه وب با React
  • 23. ساختار پروژه‌های React
  • 24. کامپوننت‌ها و Props در React
  • 25. مدیریت State در React
  • 26. هوک‌ها (Hooks) در React
  • 27. اتصال عامل‌های LangGraph به رابط کاربری React
  • 28. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 29. نمایش نتایج و بازخورد عامل به کاربر
  • 30. مدیریت تعامل کاربر با عامل
  • 31. مفاهیم پیشرفته‌تر React
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 33. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های LangGraph
  • 34. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 36. کاربرد پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought)
  • 37. طراحی عامل‌های خلاق با LangGraph
  • 38. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 39. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 40. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 43. کاربرد شبکه‌های عصبی در عامل‌ها
  • 44. ساخت عامل‌های با قابلیت یادگیری
  • 45. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبان (Fine-tuning)
  • 46. استفاده از LangGraph برای ارکستراسیون مدل‌ها
  • 47. مفاهیم پایه‌ای توسعه عامل‌های بازی
  • 48. طراحی عامل‌های حل مسئله در بازی‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر رباتیک و عامل‌های فیزیکی
  • 50. کاربرد LangGraph در کنترل ربات‌ها
  • 51. مفاهیم پایه‌ای امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 52. طراحی عامل‌های امن و مقاوم
  • 53. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 54. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 56. چارچوب‌های قانونی توسعه محتوای دیجیتال
  • 57. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 58. اصول فقهی در طراحی عامل‌ها
  • 59. مبانی اقتصاد اسلامی در عامل‌های مالی
  • 60. کاربرد عامل‌ها در مدیریت منابع
  • 61. اقتصاد بدون ربا با عامل‌های هوشمند
  • 62. بانکداری اسلامی و عامل‌های هوشمند
  • 63. بیمه در چارچوب عقود اسلامی
  • 64. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 65. کاربرد عامل‌ها در تحلیل بازارهای مالی
  • 66. مدیریت ریسک با عامل‌های هوشمند
  • 67. اصول روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 68. کاربرد عامل‌ها در مشاوره خانواده
  • 69. طراحی عامل‌های آموزشی سازگار
  • 70. رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت در عامل‌های پزشکی
  • 71. کاربرد عامل‌ها در پیگیری سلامت
  • 72. مبانی تاریخی ایران باستان
  • 73. تحولات تاریخی معاصر ایران
  • 74. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 75. روابط بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
  • 76. تحلیل داده‌های تاریخی با عامل‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 78. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 79. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 80. انتخاب مدل مناسب برای یادگیری ماشین
  • 81. تنظیم هایپرپارامترها
  • 82. ارزیابی مدل با معیارهای مختلف
  • 83. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 84. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 85. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 86. کاربرد عامل‌ها در پیش‌بینی
  • 87. طراحی عامل‌های خودکارسازی فرآیند
  • 88. اصول توسعه عامل‌های مقیاس‌پذیر
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 90. استفاده از LangGraph در معماری میکروسرویس
  • 91. استقرار عامل‌ها در محیط عملیاتی
  • 92. نظارت و نگهداری عامل‌ها
  • 93. به‌روزرسانی عامل‌ها
  • 94. مستندسازی عامل‌ها
  • 95. آموزش به کاربران عامل‌ها
  • 96. ارزیابی تاثیر عامل‌ها بر فرآیندها
  • 97. آیندهٔ عامل‌های هوشمند در ایران
  • 98. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 99. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.