اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی برای آمادگی آزمون‌های استخدامی و پروژه‌های نرم‌افزاری

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی برای آمادگی آزمون‌های استخدامی و پروژه‌های نرم‌افزاری

تگ‌ها: LeetCode آمادگی مصاحبه شغلی الگوریتم ها برنامه نویسی تحلیل الگوریتم حل مسئله ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده ها علوم کامپیوتر مهندسی نرم افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی برای آمادگی آزمون‌های استخدامی و پروژه‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختمان داده‌ها
  • 2. مروری بر پیچیدگی الگوریتمی و تحلیل زمانی
  • 3. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل آن
  • 4. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و تحلیل آن
  • 5. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و کاربردهای آن
  • 6. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) و کاربردهای آن
  • 7. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort) و موارد استفاده
  • 8. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) و موارد استفاده
  • 9. مرتب‌سازی پایه‌ (Radix Sort) و موارد استفاده
  • 10. جستجوی خطی (Linear Search) و تحلیل آن
  • 11. جستجوی دودویی (Binary Search) و تحلیل آن
  • 12. ساختمان داده‌های آرایه و کاربردهای آن
  • 13. ساختمان داده‌های لیست پیوندی و انواع آن
  • 14. لیست پیوندی یک‌طرفه و عملیات آن
  • 15. لیست پیوندی دوطرفه و عملیات آن
  • 16. لیست پیوندی دایره‌ای و عملیات آن
  • 17. ساختمان داده‌های پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 18. عملیات پشته و پیاده‌سازی آن
  • 19. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 20. ساختمان داده‌های صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 21. عملیات صف و پیاده‌سازی آن
  • 22. صف دایره‌ای و پیاده‌سازی آن
  • 23. درختان (Trees) و مفاهیم پایه
  • 24. درخت دودویی جستجو (BST) و عملیات آن
  • 25. درختان متوازن (AVL Tree) و اصول تعادل
  • 26. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Tree) و اصول تعادل
  • 27. درختان B و B+ و کاربردهای پایگاه داده
  • 28. هیپ (Heap) و انواع آن (Min Heap, Max Heap)
  • 29. عملیات هیپ و پیاده‌سازی آن
  • 30. کاربرد هیپ در مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 31. گراف‌ها (Graphs) و مفاهیم پایه
  • 32. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 33. پیمایش گراف (BFS) و کاربردها
  • 34. پیمایش گراف (DFS) و کاربردها
  • 35. مبحث کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra)
  • 36. مبحث کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
  • 37. مبحث درخت پوشای کمینه (Prim's Algorithm)
  • 38. مبحث درخت پوشای کمینه (Kruskal's Algorithm)
  • 39. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 40. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا و مسائل آن
  • 41. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 42. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 43. مسئله مسافت ویرایش (Edit Distance)
  • 44. مسئله تولید اعداد فیبوناچی با DP
  • 45. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 47. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 48. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 49. مبحث هشینگ (Hashing) و جداول هش
  • 50. توابع هش و انواع آن
  • 51. حل برخورد در جداولی هش (Collision Resolution)
  • 52. کاربرد هشینگ در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 53. ساختمان داده‌های تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 54. عملیات در تری و پیاده‌سازی آن
  • 55. کاربرد تری در جستجوی پیشوندی (Prefix Search)
  • 56. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (DAG)
  • 57. مبحث مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 58. مبحث یافتن دور در گراف (Cycle Detection)
  • 59. مبحث تقاطع دو مجموعه (Disjoint Set Union - DSU)
  • 60. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها (String Algorithms)
  • 61. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 62. الگوریتم Rabin-Karp
  • 63. مبحث الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 64. ساختمان داده‌های درخت سگمنت (Segment Tree)
  • 65. عملیات در درخت سگمنت
  • 66. کاربرد درخت سگمنت در مسائل بازه
  • 67. ساختمان داده‌های درخت باینری کامل
  • 68. مبحث درختان دودویی متوازن (Balance Binary Trees)
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی دودویی پیشرفته
  • 70. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 71. مبحث ایندکس‌گذاری در پایگاه‌های داده
  • 72. ساختمان داده‌های B-Tree و B+ Tree برای دیسک
  • 73. مبحث الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 75. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در مسائل مختلف
  • 76. مبحث الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 77. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 78. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 79. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 80. روش‌های اثبات NP-Completeness
  • 81. مبحث الگوریتم‌های تقریب (Approximation Algorithms)
  • 82. کاربرد الگوریتم‌های تقریب در مسائل بهینه‌سازی
  • 83. مبحث ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 84. مبحث الگوریتم‌های جستجوی گراف در محیط‌های بزرگ
  • 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین مرتبط با داده‌ها
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 87. مبحث الگوریتم‌های یافتن زیررشته تکراری
  • 88. مبحث یافتن زیردنباله مشترک طولانی
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مبحث الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 92. مبحث الگوریتم‌های حل مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت داده‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 95. مبحث الگوریتم‌های جستجوی فضایی (Spatial Search)
  • 96. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
  • 97. مبحث ساختمان داده‌های درخت K-d
  • 98. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 99. مروری بر آخرین روندها در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 100. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی و حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.