اکسپرس 24
کتاب مبانی NoSQL، کلان‌داده و پردازش با Spark

کتاب مبانی NoSQL، کلان‌داده و پردازش با Spark

تگ‌ها: Big Data NoSQL Spark اسپارک پایگاه داده پردازش داده تحلیل داده داده کاوی کلان داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی NoSQL، کلان‌داده و پردازش با Spark

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: مبانی داده‌های کلان و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده در عصر دیجیتال
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان‌داده
  • 3. چالش‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم
  • 4. معماری سیستم‌های کلان‌داده
  • 5. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 6. محدودیت‌های پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای کلان‌داده
  • 7. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. انواع مدل‌های پایگاه داده NoSQL
  • 9. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
  • 10. کاربردها و مزایای پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 11. پایگاه‌های داده ستون-خانواده (Column-Family)
  • 12. کاربردها و مزایای پایگاه‌های داده ستون-خانواده
  • 13. پایگاه‌های داده سند-گرا (Document-Oriented)
  • 14. کاربردها و مزایای پایگاه‌های داده سند-گرا
  • 15. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 16. کاربردها و مزایای پایگاه‌های داده گراف
  • 17. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 18. ملاحظات امنیتی در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 19. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 20. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 21. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 22. معماری Spark و اجزای آن
  • 23. Spark Core و قابلیت‌های آن
  • 24. Spark SQL برای پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 25. Spark Streaming برای پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 26. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 27. Spark GraphX برای پردازش گراف
  • 28. نصب و پیکربندی Spark
  • 29. اجرای برنامه‌های Spark
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spark
  • 31. مدیریت منابع در Spark
  • 32. مفاهیم داده‌های کلان
  • 33. مصادر داده‌های کلان
  • 34. انواع داده‌های کلان (ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 35. تحلیل داده‌های کلان
  • 36. مراحل فرآیند تحلیل داده
  • 37. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 38. اکتشاف و بصری‌سازی داده‌ها
  • 39. مدل‌سازی داده‌ها
  • 40. ارزیابی و تفسیر نتایج
  • 41. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف
  • 42. اخلاق در تحلیل داده‌های کلان
  • 43. حریم خصوصی داده‌ها
  • 44. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 45. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 46. ابزارهای هوش تجاری
  • 47. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 48. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 49. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 50. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 51. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش داده‌های کلان
  • 54. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
  • 55. مبانی NLP
  • 56. تکنیک‌های NLP
  • 57. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 58. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 59. مبانی بینایی ماشین
  • 60. تکنیک‌های بینایی ماشین
  • 61. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل تصویر
  • 62. اینترنت اشیاء (Internet of Things - IoT)
  • 63. داده‌های تولید شده توسط IoT
  • 64. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 65. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 66. مبانی بلاکچین
  • 67. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌ها
  • 68. امنیت در سیستم‌های کلان‌داده
  • 69. ملاحظات امنیتی در Spark
  • 70. روش‌های حفاظت از داده‌ها
  • 71. مدیریت چرخه حیات داده
  • 72. مستندسازی داده‌ها
  • 73. ابزارهای مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 74. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 75. کیفیت داده (Data Quality)
  • 76. اهمیت کیفیت داده در تصمیم‌گیری
  • 77. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده
  • 78. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 79. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 80. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 81. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 82. طبقه‌بندی (Classification)
  • 83. پیش‌بینی (Prediction)
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در کشف الگوها
  • 85. بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 86. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 87. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 88. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 89. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 90. مبانی تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 91. اهمیت EDA در فهم داده‌ها
  • 92. تکنیک‌های EDA
  • 93. بصری‌سازی در EDA
  • 94. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 95. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 96. روش‌های تحلیل سری‌های زمانی
  • 97. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی
  • 98. مبانی پردازش داده‌های مکانی (Spatial Data Processing)
  • 99. انواع داده‌های مکانی
  • 100. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.