کتاب برنامه نویسی تحلیلی با R در محیط Julia IDE

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه نویسی تحلیلی با R در محیط Julia IDE

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان های برنامه نویسی و محیط های توسعه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R
  • 4. محیط توسعه یکپارچه Julia IDE
  • 5. یکپارچه سازی R با Julia IDE
  • 6. ساختارهای داده پایه در R
  • 7. متغیرها و انواع داده در R
  • 8. عملگرها در R
  • 9. عبارات شرطی و منطقی در R
  • 10. حلقه‌ها و تکرار در R
  • 11. توابع در R
  • 12. مدیریت خطا در R
  • 13. کار با رشته ها در R
  • 14. کار با تاریخ و زمان در R
  • 15. ساختارهای داده پیشرفته در R
  • 16. بردارها و ماتریس ها در R
  • 17. لیست ها و فریم های داده در R
  • 18. فاکتورها در R
  • 19. عملیات پایه بر روی فریم های داده
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده ها
  • 21. مرتب سازی داده ها
  • 22. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 23. عملیات ترکیبی بر روی فریم های داده
  • 24. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا در R
  • 25. کلاس ها و اشیاء در R
  • 26. وراثت در R
  • 27. پلی مورفیسم در R
  • 28. مقدمه ای بر برنامه نویسی تابعی در R
  • 29. توابع سطح بالا در R
  • 30. بستار (Closure) در R
  • 31. بازگشت (Recursion) در R
  • 32. مقدمه ای بر بسته های R
  • 33. نصب و مدیریت بسته ها
  • 34. توسعه بسته های R
  • 35. مستندسازی بسته های R
  • 36. مقدمه ای بر گرافیک و بصری سازی داده ها در R
  • 37. گرافیک پایه در R
  • 38. بسته ggplot2
  • 39. ایجاد نمودارهای میله ای
  • 40. ایجاد نمودارهای خطی
  • 41. ایجاد نمودارهای پراکندگی
  • 42. ایجاد هیستوگرام
  • 43. ایجاد نمودارهای جعبه ای
  • 44. سفارشی سازی نمودارها
  • 45. کار با تصاویر در R
  • 46. مقدمه ای بر تحلیل آماری در R
  • 47. آمار توصیفی
  • 48. آزمون های فرض آماری
  • 49. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 50. رگرسیون خطی ساده
  • 51. رگرسیون خطی چندگانه
  • 52. رگرسیون لجستیک
  • 53. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در R
  • 54. یادگیری نظارت شده
  • 55. یادگیری بدون نظارت
  • 56. طبقه بندی
  • 57. رگرسیون
  • 58. خوشه بندی
  • 59. کاهش ابعاد
  • 60. اعتبارسنجی مدل
  • 61. تنظیم پارامترهای مدل
  • 62. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R
  • 63. پاکسازی متن
  • 64. توکن سازی
  • 65. حذف کلمات توقف
  • 66. ریشه یابی کلمات
  • 67. مدل سازی موضوعی
  • 68. تحلیل احساسات
  • 69. مقدمه ای بر محاسبات علمی در R
  • 70. کار با اعداد بزرگ
  • 71. محاسبات ماتریسی پیشرفته
  • 72. محاسبات عددی
  • 73. حل معادلات دیفرانسیل
  • 74. شبیه سازی مونت کارلو
  • 75. مقدمه ای بر کار با پایگاه داده در R
  • 76. اتصال به پایگاه داده
  • 77. پرس و جو از پایگاه داده
  • 78. کار با فایل های CSV
  • 79. کار با فایل های Excel
  • 80. کار با فایل های JSON
  • 81. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی در R
  • 82. رشته های اجرایی (Threads)
  • 83. پردازش های موازی
  • 84. استفاده از بسته foreach
  • 85. استفاده از بسته parallel
  • 86. مقدمه ای بر بهینه سازی کد در R
  • 87. شناسایی گلوگاه های عملکردی
  • 88. تکنیک های پروفایلینگ
  • 89. بهینه سازی توابع
  • 90. استفاده از بردارهای عملیات
  • 91. مقدمه ای بر توسعه وب با R
  • 92. بسته Shiny
  • 93. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 94. استقرار برنامه های Shiny
  • 95. مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده و R
  • 96. مفاهیم سیستم های توزیع شده
  • 97. کار با داده های حجیم
  • 98. مقدمه ای بر ابزارهای پیشرفته R
  • 99. مقدمه ای بر Rcpp
  • 100. ادغام R و C++

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.