اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی فصلی آب و هوا با مدل‌های آماری خطی و غیرخطی

کتاب پیش‌بینی فصلی آب و هوا با مدل‌های آماری خطی و غیرخطی

تگ‌ها: آمار پیشرفته پیش‌بینی آب و هوا پیش‌بینی فصلی تحلیل آماری علوم داده مدل‌سازی خطی مدل‌سازی غیرخطی مدل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فصلی آب و هوا با مدل‌های آماری خطی و غیرخطی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی فصلی آب و هوا
  • 3. اصول مدل‌سازی آماری
  • 4. انواع داده‌های آب و هوایی
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آب و هوایی
  • 6. آمار توصیفی در تحلیل آب و هوا
  • 7. نمودارهای پایه در علوم داده
  • 8. کاربرد نرم‌افزارهای آماری (R/Python)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 10. رگرسیون خطی ساده
  • 11. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 12. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. انتخاب متغیر در مدل‌های خطی
  • 15. مدل‌های خطی تعاملی
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 17. آزمون‌های ناپارامتری مرتبط
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 19. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 20. توابع غیرخطی رایج
  • 21. برازش مدل‌های غیرخطی
  • 22. ارزیابی مدل‌های غیرخطی
  • 23. مدل‌های سری زمانی در آب و هوا
  • 24. مفهوم ایستا بودن سری زمانی
  • 25. مدل‌های ARIMA
  • 26. شناسایی و برازش مدل‌های ARIMA
  • 27. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در آب و هوا
  • 29. تحلیل عاملی در داده‌های آب و هوایی
  • 30. مدل‌های رگرسیون لجستیک (در صورت کاربرد)
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در آب و هوا
  • 32. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 33. جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 36. کاربرد ANN در پیش‌بینی آب و هوا
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 38. کاربرد CNN در داده‌های مکانی-زمانی
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. کاربرد RNN در پیش‌بینی سری زمانی
  • 41. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 42. کاربرد LSTM در پیش‌بینی آب و هوا
  • 43. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 44. تکنیک‌های Bagging و Boosting
  • 45. نکات پیشرفته در مدل‌سازی سری زمانی
  • 46. مدل‌های پیش‌بینی فصلی
  • 47. مدل‌های مبتنی بر شاخص‌های اقلیمی
  • 48. تأثیر پدیده‌های اقیانوسی بر فصلی
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 51. معیارهای دقت پیش‌بینی
  • 52. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی برای سری‌های زمانی
  • 54. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 55. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 56. کاربرد GIS در تحلیل آب و هوا
  • 57. همبستگی مکانی و زمانی
  • 58. مدل‌های مکانی-زمانی خطی
  • 59. مدل‌های مکانی-زمانی غیرخطی
  • 60. شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 61. یادگیری آماری و مدل‌سازی
  • 62. اصول آمار بیزی
  • 63. کاربرد آمار بیزی در پیش‌بینی
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 65. مدل‌سازی سلسله مراتبی در آب و هوا
  • 66. مدل‌سازی اثرات منطقه‌ای
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در آب و هوا
  • 68. تحلیل متون مرتبط با آب و هوا
  • 69. کاربرد NLP در جمع‌آوری داده
  • 70. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data) در آب و هوا
  • 71. چالش‌های کلان داده در علوم زمین
  • 72. ابزارهای پردازش کلان داده (Spark)
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 74. کاربرد محاسبات ابری در تحلیل آب و هوا
  • 75. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 77. کاربرد AI مولد در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 78. اخلاق در علوم داده و هوش مصنوعی
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌های آب و هوا
  • 82. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های آب و هوایی
  • 83. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت بحران
  • 84. پیش‌بینی سیل و خشکسالی
  • 85. تأثیر تغییرات اقلیمی بر الگوهای فصلی
  • 86. مدل‌سازی سناریوهای آینده آب و هوا
  • 87. ارائه نتایج و گزارش‌دهی علمی
  • 88. نکات نهایی در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 89. پروژه‌های عملی پیش‌بینی فصلی آب و هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.