اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده و آمار

کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده و آمار

تگ‌ها: R برای تحلیل آماری R پیشرفته R مقدماتی R نویسی آمار با R آموزش R برنامه نویسی R تحلیل داده با R زبان R یادگیری R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده و آمار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها و انواع داده
  • 4. بردارهای عددی و منطقی
  • 5. بردارها: رشته‌ها و فاکتورها
  • 6. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 7. ساختارهای داده: ماتریس‌ها
  • 8. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 9. ساختارهای داده: دیتافریم‌ها
  • 10. کار با دیتافریم‌ها: انتخاب و فیلتر کردن
  • 11. عملیات پایه بر روی داده‌ها
  • 12. مرتب‌سازی دیتافریم‌ها
  • 13. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها
  • 14. رسم نمودارهای پایه با R
  • 15. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 16. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 17. نمودار خطی (Line Plot)
  • 18. هیستوگرام (Histogram)
  • 19. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 20. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 21. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 22. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 23. محاسبه چارک‌ها و صدک‌ها
  • 24. آمار توصیفی برای دسته‌های مختلف
  • 25. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 26. توزیع نرمال
  • 27. توزیع t استیودنت
  • 28. توزیع کای‌دو
  • 29. توزیع F
  • 30. آزمون‌های فرض آماری
  • 31. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 32. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 33. آزمون t زوجی
  • 34. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 35. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 36. رگرسیون خطی ساده
  • 37. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 38. تشخیص ناهنجاری‌ها در رگرسیون
  • 39. رگرسیون خطی چندگانه
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. دسته‌بندی (Classification)
  • 42. رگرسیون (Regression)
  • 43. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری تعمیم‌یافته (GAM)
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. رگرسیون پواسون
  • 48. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 49. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های ARIMA
  • 51. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 52. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 53. بسته‌های گرافیکی قدرتمند (ggplot2)
  • 54. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 55. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. پردازش داده‌های حجیم با R
  • 57. کار با پایگاه داده‌ها در R
  • 58. اتصال به پایگاه داده‌های SQL
  • 59. استفاده از بسته‌های R برای کار با داده‌های حجیم
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 61. کاربرد R در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 62. گزارش‌دهی و داشبوردهای آماری
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات متن
  • 64. پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 65. استخراج اطلاعات از متن
  • 66. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کاربرد R در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 68. مصورسازی گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 70. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در R
  • 71. کاربرد R در مسائل بهینه‌سازی
  • 72. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 73. پیاده‌سازی شبیه‌سازی با R
  • 74. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل ریسک
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 76. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 77. مدل‌های رگرسیون کاکس
  • 78. کاربرد تحلیل بقا در علوم زیستی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 80. شبکه‌های عصبی در R
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در علم داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 85. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 86. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 87. چارچوب‌های قانونی تحلیل داده در ایران
  • 88. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 89. کاربرد R در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 90. تحلیل آماری روند بازار
  • 91. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 92. کاربرد R در تحلیل داده‌های مالی
  • 93. مدیریت ریسک پرتفوی
  • 94. ارزیابی اوراق بهادار
  • 95. کاربرد R در تحلیل داده‌های سلامت
  • 96. تحلیل اپیدمیولوژیک
  • 97. ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 98. کاربرد R در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 99. پیش‌بینی عملکرد محصولات
  • 100. مدیریت بهینه منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.