اکسپرس 24
کتاب طبقه‌بندی تصاویر ابرها با استفاده از ابزارهای خودکار یادگیری ماشین

کتاب طبقه‌بندی تصاویر ابرها با استفاده از ابزارهای خودکار یادگیری ماشین

تگ‌ها: AutoML Vision ابر بینایی ماشین پردازش تصویر طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی یادگیری خودکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی تصاویر ابرها با استفاده از ابزارهای خودکار یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربرد یادگیری ماشین در دنیای امروز
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 6. مفاهیم پایه در پردازش تصویر
  • 7. نمایش دیجیتالی تصاویر
  • 8. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: روشنایی، کنتراست
  • 9. فیلترهای تصویر: هموارسازی و تشخیص لبه
  • 10. تبدیلات هندسی تصاویر: چرخش، مقیاس‌بندی
  • 11. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 12. تفاوت بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 13. کاربردهای بینایی ماشین
  • 14. چالش‌های بینایی ماشین
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. معماری‌های رایج CNN
  • 19. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 20. تابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 21. تنظیم ابرپارامترها
  • 22. اعتبارسنجی مدل
  • 23. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 24. داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 25. مقدمه‌ای بر AutoML Vision
  • 26. مزایای استفاده از AutoML
  • 27. چالش‌های یادگیری ماشینی سنتی
  • 28. مفهوم یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 29. مراحل کار با AutoML Vision
  • 30. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 31. برچسب‌گذاری تصاویر
  • 32. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 33. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 34. بارگذاری داده‌ها در AutoML Vision
  • 35. پلتفرم Google Cloud Vision AI
  • 36. انتخاب مدل مناسب
  • 37. تنظیمات مدل در AutoML Vision
  • 38. آموزش مدل با AutoML Vision
  • 39. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل
  • 41. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، امتیاز F1
  • 42. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 43. بهبود مدل بر اساس نتایج
  • 44. تنظیم مجدد ابرپارامترها
  • 45. استفاده از داده‌افزایی پیشرفته
  • 46. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 47. انتشار مدل آموزش دیده
  • 48. استفاده از مدل در برنامه‌های کاربردی
  • 49. APIهای AutoML Vision
  • 50. مثال‌های عملی از طبقه‌بندی تصاویر ابرها
  • 51. شناسایی انواع ابرها: سیروس، کومولوس، استراتوس
  • 52. طبقه‌بندی ابرها بر اساس ویژگی‌ها
  • 53. اهمیت طبقه‌بندی ابرها در هواشناسی
  • 54. کاربرد طبقه‌بندی ابرها در پیش‌بینی آب و هوا
  • 55. کاربرد طبقه‌بندی ابرها در مطالعات اقلیمی
  • 56. کاربرد طبقه‌بندی ابرها در سنجش از دور
  • 57. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای برای طبقه‌بندی ابرها
  • 58. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 63. روش‌های کاهش سوگیری
  • 64. اصول طراحی مدل‌های هوش مصنوعی منصفانه
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. کاربردهای NLP
  • 67. مفاهیم پایه در NLP: توکن‌سازی، ریشه‌یابی
  • 68. مدل‌های زبانی
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 71. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 72. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 73. تحلیل احساسات
  • 74. خلاصه‌سازی متن
  • 75. ترجمه ماشینی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 77. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 78. عامل، محیط، پاداش
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 82. معماری GAN
  • 83. کاربرد GAN در تولید تصاویر
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق برای ویدئو
  • 85. شبکه‌های عصبی سه‌بعدی کانولوشنی
  • 86. شبکه‌های LSTM برای توالی ویدئویی
  • 87. کاربرد مدل‌های ویدئویی
  • 88. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی برای تصویر
  • 89. حفظ حریم خصوصی در تصاویر
  • 90. جلوگیری از سوءاستفاده از تصاویر
  • 91. استانداردهای صنعتی برای بینایی ماشین
  • 92. آینده بینایی ماشین و هوش مصنوعی
  • 93. هوش مصنوعی فراگیر (Ubiquitous AI)
  • 94. هوش مصنوعی سبز (Green AI)
  • 95. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 96. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 97. مقایسه ابزارهای AutoML مختلف
  • 98. کاربرد AutoML Vision در صنایع مختلف
  • 99. نکات پیشرفته در تنظیم ابرپارامترها
  • 100. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل (XAI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.