اکسپرس 24
کتاب طراحی مدل‌های چندبعدی، تحلیل پیش‌بینانه، و کاوش داده‌های توضیحی در هوش تجاری

کتاب طراحی مدل‌های چندبعدی، تحلیل پیش‌بینانه، و کاوش داده‌های توضیحی در هوش تجاری

تگ‌ها: BI ETL استخراج داده انباره داده تبدیل داده تحلیل پیش بینانه تحلیل داده کاوش داده مدل سازی چندبعدی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل‌های چندبعدی، تحلیل پیش‌بینانه، و کاوش داده‌های توضیحی در هوش تجاری

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: انباره داده، استخراج و انتقال داده، و کاوش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و اهمیت آن در کسب‌وکار
  • 2. مبانی انباره داده و معماری آن
  • 3. انواع انباره داده: عملیاتی، تحلیلی و استراتژیک
  • 4. چرخه حیات داده در هوش تجاری
  • 5. فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 6. ابزارهای رایج ETL و معرفی آن‌ها
  • 7. طراحی و مدل‌سازی داده برای انباره
  • 8. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 9. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 10. مقایسه مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 11. مفاهیم کلیدی در طراحی انباره داده
  • 12. مدیریت کیفیت داده در انباره
  • 13. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 14. فرایند بارگذاری افزایشی (Incremental Load)
  • 15. معرفی ابزارهای هوش تجاری
  • 16. مبانی تحلیل داده و اکتشاف داده (Data Mining)
  • 17. مراحل کلی کاوش داده
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای کاوش
  • 19. پاکسازی داده‌های ناموجود و پرت
  • 20. نمونه‌برداری و کاهش ابعاد داده
  • 21. مبانی تحلیل آماری در کاوش داده
  • 22. مفهوم همبستگی و علیت
  • 23. انواع الگوریتم‌های کاوش داده
  • 24. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 25. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 26. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 27. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 31. الگوریتم‌های کشف قوانین وابستگی (Association Rule Mining)
  • 32. الگوریتم Apriori
  • 33. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 34. مفهوم ابعاد در تحلیل داده
  • 35. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 36. تحلیل عوامل (Factor Analysis)
  • 37. مبانی تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 38. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 39. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 41. مفاهیم پیش‌بینی و روند
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی ساده (میانگین متحرک)
  • 43. مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته (ARIMA)
  • 44. مبانی یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 45. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 46. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد
  • 47. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 48. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 53. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 54. مفاهیم و چالش‌های کلان‌داده
  • 55. معماری هادوپ (Hadoop)
  • 56. اکوسیستم هادوپ: HDFS، MapReduce، YARN
  • 57. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 58. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 59. کاربرد NoSQL در هوش تجاری
  • 60. مبانی بصری‌سازی داده (Data Visualization)
  • 61. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 62. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 63. ابزارهای بصری‌سازی داده (مانند Tableau، Power BI)
  • 64. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 65. مبانی تحلیل پیشرفته برای کسب‌وکار
  • 66. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 68. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تحلیل مسیر بحرانی (Critical Path Analysis)
  • 70. تحلیل SWOT در هوش تجاری
  • 71. مدیریت ریسک مبتنی بر داده
  • 72. تحلیل سودآوری مشتری (Customer Profitability Analysis)
  • 73. تحلیل چرخه عمر مشتری (Customer Lifecycle Analysis)
  • 74. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هوش تجاری
  • 75. کاربرد هوش تجاری در بازاریابی
  • 76. کاربرد هوش تجاری در فروش
  • 77. کاربرد هوش تجاری در عملیات
  • 78. کاربرد هوش تجاری در امور مالی
  • 79. کاربرد هوش تجاری در منابع انسانی
  • 80. امنیت داده در انباره و هوش تجاری
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 82. استقرار و نگهداری سیستم‌های هوش تجاری
  • 83. مدیریت تغییر و پذیرش هوش تجاری در سازمان
  • 84. آینده هوش تجاری و روندهای نوظهور
  • 85. هوش مصنوعی و نقش آن در هوش تجاری
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. مبانی یادگیری ماشین مسئولانه (Responsible AI)
  • 88. اخلاق در علم داده و هوش تجاری
  • 89. مطالعات موردی موفق در هوش تجاری
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌های ایرانی
  • 91. ملاحظات فقهی و شرعی در تحلیل داده
  • 92. اصول و مبانی بانکداری بدون ربا در تحلیل مالی
  • 93. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 94. تحلیل ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 95. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 96. حفاظت از داده‌های حساس در محیط کسب‌وکار
  • 97. بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار با هوش تجاری
  • 98. تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان
  • 99. ارزیابی اثربخشی پروژه‌های هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.