اکسپرس 24
کتاب استخراج دانش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

کتاب استخراج دانش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: NLP استخراج دانش پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل آماری متن تحلیل متن داده کاوی متن علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مبانی پردازش و تحلیل داده‌های متنی
  • 3. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختار زبان و تحلیل زبانی
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متون
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 7. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی کلمات
  • 9. شناسایی و حذف کلمات توقف
  • 10. استخراج ویژگی از متون
  • 11. مدل‌سازی موضوعی متون
  • 12. روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. یادگیری ماشین در پردازش متن
  • 15. طبقه‌بندی متون
  • 16. شناسایی احساسات در متون
  • 17. خوشه‌بندی متون
  • 18. استخراج اطلاعات از متون
  • 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 20. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 21. خلاصه‌سازی متون
  • 22. تولید خودکار متن
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر متن
  • 25. کاوش در داده‌های متنی بزرگ
  • 26. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 27. کاربردها در کسب‌وکار و تحقیقات
  • 28. داده‌کاوی متنی در حوزه سلامت
  • 29. تحلیل متون حقوقی و قانونی
  • 30. پردازش اخبار و رسانه‌ها
  • 31. تحلیل بازخوردهای مشتریان
  • 32. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با تحلیل متن
  • 33. امنیت اطلاعات و تحلیل تهدیدات متنی
  • 34. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش متن
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 38. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 39. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 40. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 44. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 45. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 46. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 47. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تولید متن
  • 48. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 49. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌های متنی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 52. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 53. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه عمومی
  • 54. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 55. پردازش متون فارسی با ابزارهای NLP
  • 56. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای پردازش فارسی
  • 57. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 58. توسعه ابزارهای بومی پردازش متن فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 61. استخراج دانش از متون دینی (با رویکرد علمی و فقهی)
  • 62. تحلیل گفتمان در متون فارسی
  • 63. تحلیل احساسات در متون فارسی با رویکرد بومی
  • 64. فرهنگ لغت و واژه‌نامه‌های تخصصی فارسی
  • 65. مدل‌سازی موضوعی برای متون فارسی
  • 66. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 67. استخراج روابط در متون فارسی
  • 68. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 69. تولید خودکار متن فارسی
  • 70. ترجمه ماشینی فارسی به فارسی و بالعکس
  • 71. کاربرد تحلیل متن در آموزش مجازی
  • 72. تحلیل محتوای دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 73. استخراج مفاهیم کلیدی از درس‌نامه‌ها
  • 74. ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی
  • 75. پشتیبانی هوشمند از دانشجویان با تحلیل متن
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی
  • 77. پردازش متون علمی و پژوهشی
  • 78. تحلیل مقالات علمی برای کشف روندها
  • 79. استخراج دانش از پایگاه‌های داده مقالات
  • 80. تولید خودکار چکیده مقالات
  • 81. شناسایی حوزه‌های تحقیقاتی نوظهور
  • 82. تحلیل استنادی مقالات
  • 83. کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدیریت دانش
  • 84. ایجاد پایگاه‌های دانش از متون
  • 85. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 86. تحلیل مستندات فنی و پشتیبانی
  • 87. کشف دانش پنهان در گزارش‌ها
  • 88. سیستم‌های هوشمند جستجو در سازمان
  • 89. مبانی تحلیل داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 90. ادغام داده‌های متنی با سایر منابع داده
  • 91. تصویرسازی داده‌های متنی
  • 92. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های پردازش متن
  • 93. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 94. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 95. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 96. آینده پژوهی در پردازش زبان طبیعی
  • 97. روندهای نوین در هوش مصنوعی زبانی
  • 98. چالش‌های آینده در پردازش متن
  • 99. توسعه زبان‌های طبیعی مصنوعی
  • 100. انسان و ماشین: تعامل در عصر داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.