کتاب تحلیل و پردازش داده با استفاده از مدل‌های پیشرفته زبان (Gemini)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش داده با استفاده از مدل‌های پیشرفته زبان (Gemini)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی برای تحلیلگران داده
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 9. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان بزرگ
  • 10. نحوه آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 11. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در تحلیل داده
  • 12. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 13. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMs
  • 14. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
  • 15. تحلیل احساسات با استفاده از LLMs
  • 16. استخراج اطلاعات از متن با استفاده از LLMs
  • 17. پاسخ به پرسش با استفاده از LLMs
  • 18. کدنویسی با استفاده از LLMs
  • 19. مدل‌های زبان بزرگ و تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 20. مدل‌های زبان بزرگ و تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 22. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 25. چالش‌های استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
  • 26. اخلاق در مدل‌های زبان بزرگ
  • 27. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. سوگیری در مدل‌های زبان بزرگ
  • 29. کاهش سوگیری در مدل‌های زبان بزرگ
  • 30. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 32. کاربرد LLMs در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 33. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 34. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 35. مدل‌های زبانی برای خوشه‌بندی متن
  • 36. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 38. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 39. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های مالی
  • 41. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 42. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 43. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های علمی
  • 44. مدل‌های زبانی برای تولید کد پایتون
  • 45. مدل‌های زبانی برای دیباگ کردن کد
  • 46. مدل‌های زبانی برای مستندسازی کد
  • 47. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 48. مدل‌های زبانی برای اتوماسیون وظایف اداری
  • 49. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌های هوشمند
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات با LLMs
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. مدل‌های زبان بزرگ و پردازش تصویر
  • 53. ترکیب LLMs با مدل‌های بینایی ماشین
  • 54. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 55. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ
  • 56. حفاظت در برابر حملات به LLMs
  • 57. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 59. تحلیل روندها با استفاده از LLMs
  • 60. پیش‌بینی با استفاده از LLMs
  • 61. مدل‌های زبانی برای درک و تولید محتوای چندزبانه
  • 62. مدیریت پروژه‌های مبتنی بر LLMs
  • 63. نرم‌افزارهای تحلیل داده با پشتیبانی LLMs
  • 64. ابزارهای تعاملی با LLMs
  • 65. راهنمای عملی استفاده از LLMs در کسب‌وکار
  • 66. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از LLMs
  • 67. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه LLMs
  • 68. آموزش مداوم و به‌روزرسانی LLMs
  • 69. مقایسه LLMs مختلف موجود
  • 70. معماری‌های نوین در مدل‌های زبان بزرگ
  • 71. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق برای LLMs
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 73. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در LLMs
  • 74. یادگیری تقویتی در تنظیم LLMs
  • 75. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 76. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 77. تکنیک‌های ترجمه ماشینی عصبی
  • 78. تحلیل احساسات چندلایه
  • 79. استخراج اطلاعات پیچیده از متن
  • 80. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 81. تولید کد با قابلیت اطمینان بالا
  • 82. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های زمان‌بندی شده
  • 83. مدل‌سازی زبان برای داده‌های صوتی
  • 84. مدل‌سازی زبان برای داده‌های تصویری
  • 85. مدل‌سازی زبان برای داده‌های ویدئویی
  • 86. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 87. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 88. کاربرد LLMs در صنعت رسانه
  • 89. کاربرد LLMs در آموزش
  • 90. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 91. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
  • 92. کاربرد LLMs در حوزه مالی
  • 93. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 94. نوآوری‌های آتی در LLMs
  • 95. چالش‌های پیش روی توسعه LLMs
  • 96. نقش LLMs در تحول دیجیتال
  • 97. راهنمای عملی برای تحلیلگران داده با LLMs
  • 98. مبانی پیاده‌سازی LLMs در پروژه‌ها
  • 99. انتخاب مدل زبان بزرگ مناسب
  • 100. بهینه‌سازی عملکرد LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.