اکسپرس 24
کتاب ایجاد و مدیریت دریاچه داده (Data Lakehouse) با Apache Iceberg: از مبانی تا پیاده‌سازی در محیط عملیاتی

کتاب ایجاد و مدیریت دریاچه داده (Data Lakehouse) با Apache Iceberg: از مبانی تا پیاده‌سازی در محیط عملیاتی

تگ‌ها: Apache Iceberg Big Data Data Lakehouse آپاچی آیسبرگ دریاچه داده دیتا لیک هاوس کلان داده مدیریت داده مدیریت داده های کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد و مدیریت دریاچه داده (Data Lakehouse) با Apache Iceberg: از مبانی تا پیاده‌سازی در محیط عملیاتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت داده‌های کلان و دریاچه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و داده‌ها
  • 2. مبانی مدیریت داده‌ها
  • 3. ساختار داده‌ها و پایگاه‌های داده
  • 4. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 5. معماری‌های داده
  • 6. مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 7. چالش‌های دریاچه‌های داده سنتی
  • 8. معرفی Apache Iceberg
  • 9. تاریخچه و فلسفه Apache Iceberg
  • 10. مزایای Apache Iceberg
  • 11. مقایسه Iceberg با فرمت‌های دیگر (Parquet, ORC)
  • 12. مفاهیم کلیدی Iceberg: جداول، پارتیشن‌ها، اسنپ‌شات‌ها
  • 13. ساختار فایل‌های Iceberg
  • 14. فایل متادیتا (Metadata File)
  • 15. فایل مانیفست (Manifest File)
  • 16. فایل مانیفست لیست (Manifest List File)
  • 17. عملیات نوشتن در Iceberg: اضافه کردن داده
  • 18. عملیات نوشتن در Iceberg: به‌روزرسانی داده
  • 19. عملیات نوشتن در Iceberg: حذف داده
  • 20. عملیات نوشتن در Iceberg: ادغام داده (Merge)
  • 21. مدیریت تراکنش‌ها در Iceberg
  • 22. ضمانت‌های ACID در Iceberg
  • 23. اسنپ‌شات‌ها و تاریخچه جداول
  • 24. نمایش نسخه (Schema Evolution) در Iceberg
  • 25. پارتیشن‌بندی و بازپارتیشن‌بندی (Partitioning and Repartitioning)
  • 26. بهینه‌سازی جداول Iceberg
  • 27. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compaction)
  • 28. پاکسازی فایل‌های قدیمی (Expiration)
  • 29. پشتیبانی از فیلترهای پنهان (Hidden Partitioning)
  • 30. جستجوی داده‌ها در Iceberg
  • 31. کوئری زدن روی جداول Iceberg
  • 32. ادغام با موتورهای پردازش داده (Spark, Flink, Trino)
  • 33. یکپارچگی با Apache Spark
  • 34. یکپارچگی با Apache Flink
  • 35. یکپارچگی با Trino/Presto
  • 36. یکپارچگی با موتورهای دیگر
  • 37. کار با Apache Hive Metastore
  • 38. کار با AWS Glue Data Catalog
  • 39. پشتیبانی از سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری (S3, ADLS, GCS)
  • 40. استقرار Iceberg در AWS
  • 41. استقرار Iceberg در Azure
  • 42. استقرار Iceberg در Google Cloud
  • 43. ملاحظات امنیتی در مدیریت دریاچه داده
  • 44. کنترل دسترسی (Access Control)
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 47. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 48. نظارت بر سلامت دریاچه داده
  • 49. مانیتورینگ عملکرد جداول
  • 50. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 51. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت دریاچه داده
  • 52. طراحی استراتژی پارتیشن‌بندی
  • 53. انتخاب فرمت فایل مناسب
  • 54. مدیریت هزینه‌ها در دریاچه داده ابری
  • 55. پیاده‌سازی در محیط عملیاتی (Production)
  • 56. مراحل آماده‌سازی برای تولید
  • 57. تست و اعتبارسنجی در محیط عملیاتی
  • 58. استقرار تدریجی (Rollout)
  • 59. مدیریت تغییرات در محیط تولید
  • 60. نظارت مداوم در تولید
  • 61. مدیریت بحران و بازیابی
  • 62. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 63. پیاده‌سازی دریاچه داده برای تحلیل کسب و کار
  • 64. استفاده از Iceberg برای هوش تجاری
  • 65. کاربرد Iceberg در پردازش داده‌های جریانی (Streaming)
  • 66. مدیریت داده‌های IoT با Iceberg
  • 67. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 68. مفاهیم پیشرفته در Iceberg
  • 69. کوانتوم (Quanta) در Iceberg (اگر قابل انطباق باشد)
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی
  • 71. مدیریت داده‌های بزرگ با Iceberg
  • 72. کارایی و مقیاس‌پذیری Iceberg
  • 73. نکات تخصصی برای بهینه‌سازی
  • 74. امنیت در سطح ستون و ردیف (در صورت انطباق)
  • 75. یکپارچگی با ابزارهای Data Governance
  • 76. ملاحظات حقوقی و انطباق داده‌ها (Data Compliance)
  • 77. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 78. انطباق با مقررات داخلی
  • 79. مدیریت داده‌های حساس
  • 80. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 81. نقش Iceberg در حاکمیت داده
  • 82. استفاده از Iceberg برای داده‌های سازمانی
  • 83. معماری‌های پیشرفته دریاچه داده
  • 84. ترکیب دریاچه داده و انبار داده (Data Warehouse)
  • 85. مفهوم Data Lakehouse
  • 86. پیاده‌سازی Data Lakehouse با Iceberg
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی Data Lakehouse
  • 88. راهکارهای عملیاتی برای Data Lakehouse
  • 89. آینده فناوری دریاچه داده
  • 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 91. نوآوری‌های آتی در Iceberg
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 93. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 94. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 95. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 96. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 97. مقایسه پردازش دسته‌ای و جریانی
  • 98. مقدمه‌ای بر Data Mesh (در صورت انطباق)
  • 99. اصول حاکمیت داده و کیفیت داده
  • 100. مدیریت چرخه حیات داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.